Recurrent Neural Network
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
RNN:er är utformade för att känna igen mönster i sekvenser av data, såsom text, genomer, handskrift eller tal. Till skillnad från feedforward-nätverk har de ett internt minne som fångar information om tidigare inmatningar, vilket gör dem lämpliga för uppgifter där ordning och tidspunkt spelar roll.
Summary
Ett RNN är en klass av artificiella neurala nätverk där anslutningar mellan noder bildar en riktad graf längs en tidssekvens.
Key Concepts
- Sekventiell data
- Gömt tillstånd (Hidden State)
- Temporala dynamiker
- Backpropagation Through Time
Use Cases
- Språkmodellering
- Tidsserieprognoser
- Taligenkänning