Flere instans-læring
term_id: multiple_instance_learning
Category: training_techniques
Definition
Flere instans-læring (MIL) adresserer scenarier, hvor data er grupperet i ‘poser’ med én enkelt etiket, mens de enkelte instanser inde i disse poser forbliver uden etiket. En pose er typisk positiv, hvis mindst én instans i posen er positiv, hvilket skaber en unik udfordring inden for maskinlæring.
Summary
En svagt overvåget læringsparadigme, hvor etiketter tildeles poser af instanser snarere end individuelle instanser.
Key Concepts
- Pos-niveau etikettering
- Usikkerhed på instans-niveau
- Svag overvågning
- Logik for positive/negative poser
Use Cases
- Forudsigelse af lægemiddelaktivitet
- Billedklassificering med rektangulære omrids
- Indholds-baseret billedgenfinding