Model Çıkarma
Definition
Model çıkarma, hedef makine öğrenimi modelinin API’sini sorgulayarak iç yapısını, …
Model çıkarma, hedef makine öğrenimi modelinin API’sini sorgulayarak iç yapısını, …
Bir arka kapı saldırısı, makine öğrenimi modelinin eğitim verisinin, tetikleyici adı …
Zeuthen stratejisi, çok ajanlı müzakerelerde pazarlık için kural tabanlı bir yaklaşımdır. …
Wetware hesaplama, geleneksel silikon tabanlı donanım yerine biyolojik nöronların …
WebSocket, istemci ile sunucu arasında kalıcı, iki yönlü iletişimi sağlayan bir …
Wetware başlangıçta biyolojik beyin dokusunu ifade etse de, kibernetik ve transhümanizm …
Wadhwani Vakfı’nın önemli bir bağışıyla kurulan enstitü, büyük ölçekli toplumsal …
Video Süper Çözünürlük, detayları korurken ve yapay izleri azaltarak video içeriğini daha …
vLLM (Virtual Large Language Model), LLM sunumunu hızlandırmak için tasarlanmış açık …
Evrensel psikometri, kişilik, bilişsel yetenek veya duygusal zeka gibi psikolojik …
Düşünce Ağacı (ToT), geleneksel düşünce zinciri ipuçlarından farklı olarak, modelin her …
Bu kavram, yapay zeka teknolojilerinin küresel finansal sistemlere güvenlik açıkları …
Üç faktörlü öğrenme, pekiştirmeli öğrenme içinde öğrenme sürecini üç ayrı bileşene ayıran …
Metinden videoya, doğal dil girdilerine dayalı olarak dinamik görsel içerikler üreten …
Pedro Domingos’un aynı adlı kitabında ortaya atılan ‘Master Algorithm’, …
Metin Üretimi Çıkarımı (TGI), düşük gecikme süresi ve yüksek veri akışı ile büyük dil …
Zamansal önyargı, makine öğrenimi modellerinin eski gözlemlere kıyasla güncel gözlemlere …
Sembolik regresyon, gözlemlenen verilere en uygun şekilde oturan, genellikle bir ağaç …
Süper zihin yapay zekası, birden fazla yapay zeka bileşeni, insan uzmanı veya hibrit …
İstatistiksel ilişkisel öğrenme (SRL), olasılık teorisini ilişkisel veri yapılarıyla …
İstatistiksel öğrenme teorisi (SLT), istatistik ve bilgisayar biliminin, belirli …
Spike-and-slab regresyonu, değişken seçimi ve seyrek modelleme (sparse modeling) için …
Konuşmacı Diyaryzasyonu, bir ses akışını konuşmacı kimliğine göre homojen segmentlere …
Mekansal zeka, yapay zeka modellerinin fiziksel veya sanal ortamlardaki mekansal …
Mekansal gömme, fiziksel veya soyut mekansal ilişkileri yoğun vektör alanlarına …
Soğuk yapay zeka, bir ülkenin veya kuruluşun yabancı bulut sağlayıcılarına veya özel …
Slopaganda, viral şok taktiklerinden ziyade tekrar, belirsizlik ve uzun süreli maruz …
Tekillik çalışmaları, yapay zekanın insan zekasını aştığı ve bu durumun kontrol edilemez …
Benzerlik öğrenimi, modelleri girdileri bir vektör uzayına haritalayacak şekilde eğitmeye …
Semantik katlama, karmaşık, yüksek boyutlu vektör gömme (embedding) yapılarının anlamsal …
Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ile başlıca kullanılır, bu teknik bir isteme (prompt) …
Sam3 Video, gelişmiş segmentasyon modellerinin (olası olarak Meta’nın Segment …
SUPS, bağlama göre değişebilen bir kısaltmadır ancak sık sık hibrit öğrenme …
Robot öğrenimi, makine öğrenimi tekniklerinden yararlanarak robotik ajanların görevleri …
Yeniden parametreleştirme hilesi, varyasyonsel otoenkoderler ve diğer olasılıksal …
Özyinelemeli kendi kendine geliştirme, bir yapay zeka sisteminin daha akıllı, verimli …
Bu yaklaşım, basit insan-in-the-loop etiketlemesinin ötesine geçer. İnsanların model …
Rademacher karmaşıklığı, bir hipotez sınıfının rastgele etiketlerle (gürültüyle) ne kadar …
Bu terim, büyük olasılıkla Uzman Karışımı (MoE) tasarımını kullanan Qwen ailesi içinde …
Qwen3 5, daha geniş Qwen3 nesli içinde belirli bir kontrol noktasını, boyut varyantını …
Kantile etme, makine öğrenmesi modelinin parametrelerinin sayısal hassasiyetini azaltan …
Pyannote Audio bağlamında bir pipeline (iş akışı), konuşmacı diyarizasyonuna ulaşmak için …
PyTorch Model Hub Mixin, Hugging Face Transformers kütüphanesi tarafından sağlanan ve …
Bu alan, insan muhakemesinin altında yatan zihinsel süreçleri; tümdengelim, tümevarım ve …
Proksimal gradyan yöntemleri, kayıp fonksiyonunda türevlenebilir düzgün bir terim ve L1 …
Uzmanların Çarpımı (PoE), daha basit olasılık dağılımlarını birleştirerek karmaşık …
Olasılıksal sayısal yöntemler, integrasyon, türev alma ve doğrusal cebir gibi geleneksel …
Proaktif öğrenmede yapay zeka sistemi, belirsizliği en aza indirmek veya model …
Önek Ayarlama, önceden eğitilmiş dönüştürücüler için parametre verimli bir uyarlamadır. …
Tahmine Dayalı Temsiller (PSR’ler), geleneksel kısmen gözlemlenebilir Markov karar …
Çok anlamlılık, özellikle dönüştürücülerde derin sinir ağlarında gözlemlenen bir …
Personapleks, birden fazla dijital kimliğin oluşturulmasını, yönetilmesini ve …
Bir algı hatası modeli, gözlemlenen duyusal veri ile gerçek durum (ground truth) …
Desen teorisi, karmaşık nesnelerin ve olayların desenler aracılığıyla nasıl …
Parite Öğrenme, makine öğrenmesi teorisinde bir grup ikili girdi değişkeninin paritesini …
P-Tuning (Prompt Tuning), büyük önceden eğitilmiş dil modellerini minimum hesaplama …
PagedAttention, vLLM projesi tarafından büyük dil modeli çıkarımının verimliliğini …
Çakışan Konuşma Tespiti (OSD), eş zamanlı seslendirmelerin aralıklarını nokta atışı …
Nouvelle AI, sembolik temsilleri hiyerarşik işleme ile birleştiren bir yapay zeka sistemi …
Bu alan, sinir ağ modellerini robotik kontrol sistemlerine uygulayarak nörobilim ile …
Nöro-sembolik yapay zeka, alt-simbolik sinirsel öğrenme yöntemlerini sembolik mantığa …
Sinirsel modelleme alanları, nöral popülasyonların bilgiyi temsil etmek için yüksek …
Muse Spark, Apache Spark üzerinde verimli çalışacak şekilde tasarlanmış açık kaynaklı bir …
MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit), AI yüklerinde performansı optimize etmek ve …
Çok Değişkenli Uyarlamalı Regresyon Splini (MARS), parçalı doğrusal taban fonksiyonları …
Çok modalli temsil öğrenimi, modellerin metin, görüntü, ses ve video gibi farklı türdeki …
Bu teknik, ilişkili görevler arasında paylaşılan indüksiyon yanlılığını kullanarak …
Moshi, konuşma ve metin işleme süreçlerini birleştirilmiş bir çerçevede entegre eden …
Uzmanlar Karışımı (MoE), verimliliği ve ölçeklenebilirliği artırmak üzere tasarlanmış bir …
GAN’lerde mod çökmesi, üretici ayırıcının zayıf yönlerinden yararlanarak olası …
Karışık Hassasiyetli Eğitim (MPT), sinir ağı eğitiminde yarım hassasiyetli (FP16) ve tam …
Mistral Common, Mistral AI tarafından yönetilen ve modelleriyle etkileşim kurmak için …
Mixtral, Açık Yoğun Uzmanlar (MoE) mimarisini kullanan öncü açık ağırlıklı bir …
Meta-öğrenme, yeni ve daha önce görülmemiş görevlerdeki performansı artırmak için önceki …
Standart bir akademik terim olmasa da, ‘Mindpixel’ tipik olarak özel …
Maksimum İç Çarpım Araması (MIPS), özellikle öneri sistemlerinde bilgi çekme ve makine …
Manifold düzenlemesi, veri dağılımının içsel geometrisini dahil ederek geleneksel …
Bu teknik, modellerin genel bilgileri korurken belirli kullanıcı verilerini unutmasına …
Bu hipotez, boyutlanma laneti (curse of dimensionality) rağmen derin öğrenmenin neden …
Bu disiplinler arası alan, araştırmacıların gen fonksiyonlarını tahmin etmelerine, …
Makine öğrenmeli kontrol, geleneksel kontrol sistemleriyle uyumlu algoritmaları …
MAUVE, jeneratif bir dil modelinin çıktısının insan dil kullanımına ne kadar yaklaştığını …
Piyango Bileti Hipotezi, büyük ve rastgele başlatılmış bir sinir ağı içinde, eğitim için …
Yerel vaka-kontrol örnekleme, öncelikli olarak karşıtlık öğrenmesi modellerini veya öneri …
Bir Yerel LLM çalıştırmak, açık ağırlıklı modelleri PC’ler, Mac’ler veya …
Dinamik sistemlerde ve zaman serisi analizinde, korelasyon ömrü iki değişkenin anlamlı …
Ömür Boyu Planlama A* (LPA*), maliyetlerin zamanla değiştiği ortamlar için tasarlanmış A* …
İstatistiksel öğrenme teorisinde, öğrenilebilir bir fonksiyon sınıfı algoritmanın …
Standart sınıflandırma veya regresyondan farklı olarak, sıralama öğrenimi öğelerin göreli …
Konuşma eylemi teorisi ve pragmatik kökenli olan bu perspektif, ünitelerin istek, söz …
Kolmogorov–Arnold Ağları (KAN’lar), çok değişkenli her sürekli fonksiyonun temsil …
TransE veya DistMult gibi bilgi grafiği gömme yöntemleri, ayrık grafik yapılarını düşük …
Geçmiş kullanıcı davranışlarına güvenen işbirlikçi filtrelemenin aksine, KBRS önerileri …
Bilgi damıtma, büyük ve karmaşık bir sinir ağını (öğretmen) daha küçük ve verimli bir …
KAoS, büyük ölçekli, dağıtılmış kurumsal sistemlerin karmaşıklığını ele almak üzere …
Pekiştirmeli öğrenmede içsel motivasyon, bir ajanın dışsal görev ödüllerinden bağımsız …
Akıllı kontrol, geleneksel matematiksel modellemenin yetersiz kaldığı veya belirsiz …
Bu teori, öğrenmenin temelde olasılıksal bir çıkarım süreci olduğunu öne sürer. Verileri …
Artımlı Sezgisel Arama, hedefe ulaşma maliyetini tahmin eden sezgilerle yönlendirilerek …
Tümevarımsal önyargı, bir makine öğrenimi modelinin eğitim verisinden görünmeyen verilere …
Program Sentezi olarak da bilinen Tümevarımsal Programlama, açık talimatlar yerine …
Görselden Videoya teknolojisi, tek bir statik kareyi alır ve tutarlı bir video dizisi …
Bu alan, fikirlerin nasıl oluştuğunu, birleştiğini ve evrim geçirdiğine dair süreçleri …
Bir Hibrit Zeki Sistem (HIS), genellikle bağlantıcı yaklaşımları (sinir ağları gibi) …
Hiperparametre Optimizasyonu (HPO), hiperparametre seçimini otomatikleştirme alanına …
Hiyerarşik Gezilebilir Küçük Dünya (HNSW) algoritması, her katmanının altındaki …
Hiyerarşik Risk Paritesi (HRP), geleneksel ortalama-varans optimizasyonunun …
Otoyol Ağları, bilgi akışını kontrol eden adaptif kapılar ekleyerek derin öğrenmede …
Yönlendirilmiş Yer Değiştirme Histogramı (HOD), HOG kavramını zamansal boyutlara …
Halite, Two Sigma tarafından düzenlenen yıllık bir yapay zeka programlama yarışmasıydı. …
Grokking, derin öğrenmede gözlemlenen sezgisel olmayan bir davranışı ifade eder. Bir …
Bu optimizasyon stratejisi, derin öğrenme modellerinin GPU belleğine sığandan daha büyük …
Bu yaklaşım, bireysel öğeleri işlemek yerine verileri daha yüksek seviyeli varlıklara …
GPT OSS, genellikle tescilli Generative Pre-trained Transformer modellerinin açık kaynak …
‘GLM MoE DSA’ tek bir standart terim değildir. Ancak büyük olasılıkla GLM …
Genesis Misyonu genellikle, gelişmiş yapay zeka yetenekleri için zemini hazırlamayı …
Geometrik özellik öğrenimi, sosyal ağlar, moleküler graflar veya 3D yüzeyler gibi Öklid …
Mevcut bilgilerimize göre, mevcut Gemma 2 serisinden ayrı olarak ‘Gemma4’ …
Bulanık ajanlar, verilerin genellikle belirsiz veya eksik olduğu ortamlarda çalışır ve …
Kuvvet kontrolü, robotların sadece konumu değil, temas kuvvetini aktif olarak yöneterek …
RKA, nesneler ile özellikleri arasındaki ilişkileri analiz etmek için katı bir çerçeve …
Akış tabanlı üretici modeller, karmaşık olasılık dağılımlarını, basit bir temel dağılım …
Gerçek uygunluk fonksiyonunun değerlendirilmesi hesaplama açısından pahalı veya zaman …
Derin öğrenimle sıkça ilişkilendirilen Özellik Öğrenimi, modellerin manuel özellik …
EBL, öğrenme sürecini hızlandırmak için sembolik akıl yürütme ile makine öğrenimini …
Bir popülasyon koruyan genetik algoritmaların aksine, EO tek bir çözüm üzerinde çalışır. …
Biyolojik ontogenezden ilham alan ED-Robotik, karmaşık davranışların ve fiziksel …
ExBERT, farklı katmanlardaki bireysel dikkat başlıklarının önemini analiz ederek BERT …
Eşit olasılıklar, bir modelin tüm korunan gruplar için eşit derecede iyi performans …
Ampirik Dinamik Modelleme (EDM), belirli bir parametrik form varsayımı olmaksızın …
Enerji Tabanlı Modeller (EBM’ler), bir enerji fonksiyonundan türetilen …
Pekiştirmeli öğrenme ve yapay zeka alanında güçlendirme, bir ajanın çevresi üzerinde …
Bu alan, zihni soyut semboller işleyen bir bilgisayar olarak ele alan geleneksel …
Google tarafından geliştirilen EfficientNet, ağ derinliği, genişliği ve giriş görüntüsü …
Bu terim, Bekleme-Maksimizasyon (EM) algoritması ile Gauss Karışım Modelleri (GMM) …
Alan uyarlaması, eğitim ve test verilerinin farklı dağılımlardan gelmesi durumunda ortaya …
Bu terim, video üretimi için tasarlanmış olan Hugging Face Diffusers kitaplığındaki …
Robotlara karşı ayrımcılık, insanların yapay ajanlara karşı kökenlerine, görünümlerine …
Bu boru hattı, doğal dil talimatlarına dayalı olarak hassas görüntü değişiklikleri …
Bu boru hattı, Qwen-VL modellerinin jeneratif yeteneklerini görüntü sentezi için uyarlar. …
Ayrıcalık gizliliği, sorgu sonuçlarına veya model parametrelerine kalibre edilmiş …
Bu boru hattı, yüksek kaliteli görüntü senteziyle tanınan Flux mimarisini Diffusers …
Azure’a dağıtım, makine öğrenmesi modellerini ölçeklenebilir şekilde sunmak için …
Tanımlama Mantıkları (DL), birinci derece mantığın kararlı alt kümeleridir ve özellikle …
Derin Tomografik Rekonstrüksiyon, filtrelenmiş geri-projeksiyon gibi geleneksel cebirsel …
Derin Öğrenme Anti-Aliasing, yüksek frekanslı sinyallerin yetersiz oranlarda örnekleme …
Derin Öğrenme Süper Örnekleme (DLSS), sinir ağlarından yararlanarak düşük çözünürlüklü …
Search QA (Arama Soru-Cevap) veri setleri genellikle, arama motoru sonuçlarından …
Bu giriş, ‘Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X’ tanımlayıcısıyla belirtilen …
Bu veri seti, Stack Exchange XML dosyalarından cümle düzeyinde verileri çıkararak teknik …
Specter veri seti, bilgisayar bilimleri makalelerinden oluşan geniş bir koleksiyondan …
PAQ (Sahte-Cevap Kalitesi) veri seti, Vikipedi’den otomatik olarak çıkarılan …
Veri odaklı astronomi, modern teleskoplar ve araştırmalar tarafından üretilen devasa veri …
DABUS, doğrudan insan müdahalesi olmadan yeni icatlar üretmek üzere tasarlanmış özel bir …
Bu saldırgan teknik, eğitim verisini değiştirerek makine öğrenimi modellerinin …
Çapraz Entropi Yöntemi (CEM), hem ayrık hem de sürekli problemler için kullanılan güçlü, …
İlişkili örüntü öğrenicileri, örneklerin farklı uzaylardan birbirine bağlı olduğu …
Maliyet duyarlı makine öğrenmesi, farklı hata türlerine farklı cezalar atayarak …
Karşıtlıklı Dil-Görüntü Ön Eğitimi (CLIP), internetteki görüntüler ve karşılık gelen …
Karşıtlıklı öğrenme, etiketlenmiş veri gerektirmeyen bir temsil öğrenme yöntemidir. Aynı …
Ömür boyu öğrenme olarak da bilinen sürekli öğrenme, sinir ağlarının zaman içinde yeni …
Anayasal Yapay Zeka, büyük dil modellerini insan değerleriyle hizalamak için her adımda …
Bir bağlantıcı uzman sistem, sinir ağlarının (bağlantıcılık) desen tanıma ve öğrenme …
Kavram kayması, yeni veriler geldikçe girdi özellikleri ile hedef çıktı arasındaki …
Koşullu Rastgele Alanlar (CRF’ler), doğal dil işleme ve biyoinformatikte yaygın …
Sıkıştırılmış tensörler, derin öğrenmede kullanılan çok boyutlu dizilerdir ve sayısal …
Tutarlı İnterpole Edilmiş İrade (CEV), Eliezer Yudkowsky tarafından yapay zeka güvenliği …
Bilişsel hesaplama, insanlarla doğal bir şekilde etkileşim kurarken aynı zamanda insan …
Bilişsel robotik, robotik ile bilişsel bilimi entegre ederek çevresini algılayabilen, …
Bu yöntem, aynı veri noktalarının birden fazla farklı özellik kümesini (görünümü) …
CAM, modelin belirli bir sınıf etiketi için kararında en çok katkıda bulunan pikselleri …
Kaos teorisi, başlangıç parametrelerindeki küçük farklılıkların karmaşık sistemlerde …
Bu metrik, bir kategori kümesinin o kategorilerdeki özellik değerlerini ne kadar iyi …
Biyoserinlik, insan biyolojisi ile yapay zekanın sorunsuz ve çatışmasız bir uyum içinde …
Bradley-Terry modeli, psikometrikte ve makine öğreniminde ikili karşılaştırmaları ele …
Biohibrit sistemler, canlı dokuları, hücreleri veya organizmaları sentetik malzemeler ve …
Yanlılık-varyans trade-off, aşırı uyum (yüksek yanlılık) ve aşırı öğrenme (yüksek …
Bayesçi pişmanlık, mükemmel bilgi ile elde edilebilecek en iyi ödül ile belirsizlik …
Bayesçi programlama, karmaşık, çok katmanlı olasılıksal bağımlılıkları ele almak için …
Bayesçi yapısal zaman serisi (BSTS) modelleri, zaman serisi verilerini trend, …
Bayesçi öğrenme mekanizmaları, Bayes teoremini kullanarak model parametreleri hakkındaki …
Bu kavram, belirli bir çekirdek ile düzenlileştirilmiş bir risk fonksiyonunu minimize …
Bir Top ağacı, veri noktalarını hiperdörtgenler yerine iç içe geçmiş hiperküreler …
Otomatik müzakere, insan çıkarlarını temsil eden yazılım ajanlarının pazarlık …
Otonom ağ, telekomünikasyon ağlarına otonom bilişim ilkelerini uygulayarak sistemlerin …
Otoknöstik, akıllı sistemlerin içine gömülü olan kendi kendini izleme ve onarma …
Astroistatistik, istatistik ile astronomiyi birleştiren özel bir alandır. Astronomik …
Ses tamamlama, kesintiler, gürültü veya kasıtlı maskeleme nedeniyle ses kayıtlarındaki …
Yapay üreme, doğrudan cinsel ilişki olmadan biyolojik üremeyi kolaylaştıran veya çoğaltan …
Yapay yakınlık, insanların sohbet botları, sanal asistanlar veya sosyal robotlar gibi …
Maneviyatta yapay zeka, yapay zekanın dini veya tefekkür bağlamlarında uygulanmasını …
Yapay beyin, insan beyninin nöral yapılarını ve işleme yöntemlerini taklit eden donanım …
Çıraklık öğrenmesi, ayrıca gösterimlerden ters pekiştirmeli öğrenme olarak da bilinir; …
Her şeyden her şeye, metinden görüntüye, görüntüden metne veya sesden videoya çeşitli …
Kolmogorov karmaşıklığı ve Solomonoff tümevarımı temelli olan algoritmik olasılık, daha …
Bu olgu, yapay zeka modellerinin ırk, cinsiyet, yaş veya diğer hassas nitelikler …
Geleneksel mantığı ajanlık kavramını hesaba katacak şekilde genişleterek sistemlerin …
Bu alan, modelleri kırmaya yönelik saldırgan teknikleri ve onları güçlendirmeye yönelik …
Düşmanca saldırılar, sinir ağlarının zayıf noktalarından yararlanarak görüntüler veya …
Aktör-tenkit algoritması iki bileşen kullanır: Eylemleri seçmek için politikayı …
Eylem modeli öğrenimi, bir ajanın eylemlerinin ortamı bir durumdan diğerine nasıl …
AZFinText, Çin finansal metin analizi için özel olarak hazırlanmış büyük ölçekli bir …
Yapay Zeka Açısından Tam sorunlar, çözüldüğünde Yapay Genel Zeka’nın (AGI) …
Yapay Zeka Veganizmi, yapay zekanın insan tarafından üretilmiş verilerden ziyade tamamen …
Yapay zeka gözlemlenebilirliği, geleneksel yazılım izlemeyi makine öğrenimi sistemlerinin …
Yapay zeka milliyetçiliği, hükümetlerin yapay zekayı ulusal güvenlik ve ekonomik …
Yapay zeka hizalaması, yapay zeka sistemlerinin kullanıcıların neyi harfiyen …
Çok Modlu Büyük Dil Modelleri (MLLM) olarak da adlandırılan Görüş-Dil modelleri, …
Sıfır atış öğrenme, bir makine öğrenimi modelinin eğitim veri kümesinde bulunmayan …
Denetimli İnce Ayar (SFT), dil modeli gibi büyük bir önceden eğitilmiş modeli alıp, …
Kendi kendine denetimli öğrenme, algoritmanın etiketlenmemiş veriden kendisi denetim …
ReAct çerçevesi, Dil Modellerinin (LLM) hem akıl yürütme izleri hem de görev odaklı …
RNN’ler, metin, genom, el yazısı veya konuşma gibi veri dizilerindeki kalıpları …
İstem enjeksiyonu, büyük dil modellerinin kullanıcı talimatlarını nasıl yorumladığından …
QLoRA, Düşük Ranklı Uyarlamayı (LoRA) 4-bit nicelleme ile birleştirerek devasa modelleri …
Çoklu Örnek Öğrenimi (MIL), verilerin tek bir etikete sahip ’torbalar’ …
Çoklu ajan sistemleri, her biri farklı görevlere veya alanlara uzmanlaşmış olabilecek …
Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zeka uygulamalarının veritabanları, API’ler ve …
LSTM ağları, standart RNN’lerde yaygın olan kaybolan gradyan sorununu, bir hücre …
Jailbreak, bir yapay zeka modelini yerleşik güvenlik yönergelerini görmezden gelmeye ve …
Az örnekli öğrenme, modellerin yalnızca birkaç örneğe dayanarak genelleme yapabilmesini …
Dağıtık öğrenme, organizasyonların hassas ham verileri paylaşmadan yapay zeka modellerini …
Bu modeller, benzer öğelerin daha yakın konumlandırıldığı yüksek boyutlu verileri daha …
Bu kavram, SHAP veya LIME gibi teknikler sayesinde özellik önem derecelerini …
Sıradan sıraya modellerde çözücü, kodlayıcı tarafından üretilen bağlam vektörünü alır ve …
Dağıtık Eğitim, hesaplamayı birden fazla GPU veya düğüm üzerinde paralelleştirerek model …
Düşünce Zinciri (CoT) isteme tekniği, büyük dil modellerinin karmaşık akıl yürütme …
Adaptörler, öncelikle büyük dil modellerinde ve dönüştürücülerde kullanılan parametre …
Dikkat mekanizmaları, modellerin özellikle metin gibi sıralı verilerde girdileri işlerken …
Sıfır atış (zero-shot) öğrenme, modellerin ilk eğitim aşamasında etiketli eğitim verisi …
Kendiliğinden denetimli öğrenme, denetim sinyalinin manuel etiketleme ihtiyacını ortadan …
Çok ajanlı sistemler, çevrelerini algılayan, karar veren ve buna göre hareket eden birkaç …
On-policy algoritmalar, ajanın mevcut politikası tarafından alınan eylemlerden doğrudan …
Uzun vadeli problemler, erken kararların etkisinin çok sayıda adım sonra ortaya çıktığı …
Difüzyon tabanlı modeller, yeni veri örnekleri oluşturmak için rastgele bir dağılımdan …
Sürekli zaman modelleri, durumların zaman içinde düzgün bir şekilde evrimleşmesine olanak …
Toprak Taşıma Mesafesi olarak da bilinen Wasserstein mesafesi, bir dağılımdan diğerine …
Vektör veritabanları, verileri sayısal gömme (embedding) biçimine dönüştürerek …
‘Attention Is All You Need’ makalesinde tanıtılan Dönüştürücü mimarisi, doğal …
Öz-dikkat, mesafeden bağımsız olarak bir dizideki tüm konumlar arasındaki bağımlılıkları …
Yapay Zeka Güvenliği, gelişmiş yapay zekadan kaynaklanan olumsuz sonuçların önlenmesine …
Getiriye Dayalı Üretim (RAG), getiriye dayalı ve üretim tabanlı yapay zeka sistemlerinin …
Güçlendirilmiş Öğrenme (RL), akıllı ajanların bir ortamda eylemleri nasıl seçmeleri …
Bir ‘ön bilgi dağılımı’, yeni gözlemler dahil edilmeden önce bir değişken …
Derin öğrenmede temel bir teknik olan ön eğitim, bir modelin etiketlere ihtiyaç duymadan …
Bir sinir ağı, insan beyninin çalışma şeklini taklit eden bir süreç aracılığıyla veri …
Çoklu Baş Dikkati, standart dikkat mekanizmasını farklı öğrenilmiş doğrusal …
Mamba, donanım bilincine sahip seçici bir durum uzayı modeli (SSM) tanıtarak sıralı …
Makine öğreniminde gizli değişkenler, gözlemlenen veriyi etkileyen gözlemlenemeyen …
LoRA, önceden eğitilmiş model ağırlıklarını dondurur ve Dönüştürücü mimarisinin her …
Langevin dinamiği, enerji manzaralarını verimli bir şekilde keşfetmek için rastgele …
Matematik ve teorik bilgisayar bilimlerinde bir grup, kapanma, birleşme özelliği, birim …
Difüzyon modelleri, verilere rastgele gürültü ekleyen stokastik bir süreci tersine …
Yapay zekada nedensel modelleme, bir değişkene yapılan müdahalelerin diğerini nasıl …
Yapay zeka terminolojisinde ‘beyond’ (ötesinde), genellikle yapay genel zeka …
Monte Carlo yöntemleri, analitik olarak çözülmesi zor karmaşık matematiksel problemleri …
Yapay zekada Bayesçi yaklaşımlar, daha fazla kanıt mevcut olduğunda hipotezlerin …
Evrişimli Sinir Ağları (CNN’ler), görsel girdilerden özelliklerin uzaysal …
Hataların geri yayılımı kısaltması olan Geri Yayılım, yapay sinir ağlarında kayıp …
Hizalama, yapay zeka sistemlerinin sadece kelime anlamıyla istenen şeyi değil, insanların …
Yapay zeka güvenliği, otonom sistemlerin insanlara faydalı ve zarar vermeyen şekilde …