Извлечение модели (Model Extraction)
Definition
Извлечение модели включает отправку запросов к API целевой модели машинного обучения для …
4
Бэкдор-атака (Атака через скрытый канал)
Definition
Бэкдор-атака включает отравление обучающих данных машинного обучения специфическими …
Стратегия Зойтена
Definition
Стратегия Зойтена — это подход на основе правил для торга в переговорах между множеством …
Ветварный компьютер
Definition
Ветварные вычисления относятся к системам, в которых биологические нейроны, часто …
WebSocket
Definition
WebSocket — это протокол компьютерной связи, который обеспечивает постоянное двустороннее …
Ветвар (программное обеспечение из биологических тканей)
Definition
Термин «ветвар» изначально относился к биологической ткани мозга, но в кибернетике и …
Институт искусственного интеллекта им. Вадхвани
Definition
Созданный благодаря значительному пожертвованию Фонда Вадхвани, этот институт использует …
Video Super Resolution
Definition
Video Super Resolution включает использование нейронных сетей для масштабирования …
Vllm
Definition
vLLM (Virtual Large Language Model) — это библиотека с открытым исходным кодом, …
Универсальная психометрия
Definition
Универсальная психометрия включает разработку и применение инструментов оценки, которые …
Дерево мыслей
Definition
Дерево мыслей (ToT) расширяет традиционное стимулирование цепочки мыслей …
Хронология рисков искусственного интеллекта в глобальных финансах
Definition
Это понятие относится к исторической и прогнозируемой последовательности событий, в ходе …
Трехфакторное обучение
Definition
Трехфакторное обучение — это конкретный подход в обучении с подкреплением, который …
The Master Algorithm
Definition
Термин, введенный Педро Домингосом в его одноименной книге, описывает теоретическую …
Текст в видео
Definition
Генерация видео из текста относится к моделям генеративного ИИ, которые создают …
Инференс генерации текста
Definition
Инференс генерации текста (TGI) — это выделенная программная платформа, предназначенная …
Временная предвзятость
Definition
Временная предвзятость возникает, когда модели машинного обучения непропорционально …
Символьная регрессия
Definition
Символьная регрессия — это тип регрессионного анализа, целью которого является нахождение …
Суперразум ИИ
Definition
Суперразум ИИ относится к системам, в которых несколько компонентов ИИ, человеческие …
Статистическое реляционное обучение
Definition
Статистическое реляционное обучение (SRL) сочетает теорию вероятностей со структурами …
Теория статистического обучения
Definition
Теория статистического обучения (ТСО) — это раздел статистики и информатики, изучающий, …
Регрессия шип-и-слайб (Spike-and-slab)
Definition
Регрессия шип-и-слайб — это байесовская статистическая техника, используемая для отбора …
Диапризация говорящих
Definition
Диапризация говорящих — это задача разбиения аудиопотока на однородные сегменты в …
Пространственный интеллект
Definition
Пространственный интеллект относится к способности моделей искусственного интеллекта …
Пространственное встраивание
Definition
Пространственное встраивание включает преобразование физических или абстрактных …
Суверенный ИИ
Definition
Суверенный ИИ описывает способность страны или организации самостоятельно создавать, …
Исследования сингулярности
Definition
Исследования сингулярности — это формирующаяся академическая дисциплина, которая …
Медленная пропаганда (Слопаганда)
Definition
Медленная пропаганда описывает стратегическую форму дезинформации, которая опирается на …
Обучение сходству
Definition
Обучение сходству фокусируется на обучении моделей отображать входные данные в векторное …
Семантическое свёртывание
Definition
Семантическое свёртывание — это процесс сжатия сложных векторных эмбеддингов высокой …
Самоконсистентность
Definition
В основном используется с большими языковыми моделями (LLM), эта техника повышает …
Sam3 Video
Definition
Sam3 Video относится к применению продвинутых моделей сегментации, потенциально …
SUPS
Definition
SUPS — это аббревиатура, значение которой может варьироваться в зависимости от контекста, …
Обучение роботов
Definition
Обучение роботов включает в себя подготовку робототехнических агентов к выполнению задач …
Трюк репараметризации
Definition
Трюк репараметризации — это фундаментальный метод, используемый в вариационных …
Рекурсивное самосовершенствование
Definition
Рекурсивное самосовершенствование относится к теоретической способности системы …
Взаимное обучение человека и машины
Definition
Этот подход выходит за рамки простой разметки данных человеком (human-in-the-loop). Он …
Сложность Радемахера
Definition
Сложность Радемахера оценивает, насколько хорошо класс гипотез может коррелировать со …
Qwen3 5 Moe
Definition
Этот термин относится к специализированной архитектуре в семействе моделей Qwen, …
Qwen3 5
Definition
Qwen3 5, по-видимому, обозначает конкретную контрольную точку, вариант размера или …
Квантованный
Definition
Квантование — это техника оптимизации модели, которая снижает численную точность …
Pyannote Audio Pipeline
Definition
В контексте Pyannote Audio конвейер представляет собой настраиваемый рабочий процесс, …
Pytorch Model Hub Mixin
Definition
PyTorch Model Hub Mixin — это компонент, предоставляемый библиотекой Hugging Face …
Проксимальные градиентные методы для обучения
Definition
Проксимальные градиентные методы — это итеративные техники оптимизации, используемые, …
Психология рассуждения
Definition
Эта область исследует ментальные процессы, лежащие в основе человеческого дедуктивного, …
Произведение экспертов
Definition
Метод «Произведение экспертов» (PoE) используется для построения сложных вероятностных …
Вероятностная численная математика
Definition
Вероятностная численная математика применяет байесовские методы к традиционным численным …
Проактивное обучение
Definition
В проактивном обучении система ИИ определяет, какие образцы наиболее эффективно снизят …
Предиктивное представление состояния
Definition
Предиктивные представления состояний (PSR) расширяют традиционные частично наблюдаемые …
Префиксное тонкое настраивание
Definition
Префиксное тонкое настраивание — это техника адаптации с эффективностью по количеству …
Полисемантичность
Definition
Полисемантичность — это характеристика, наблюдаемая в глубоких нейронных сетях, особенно …
Персонаплекс
Definition
Персонаплекс относится к экосистеме или инфраструктуре, поддерживающей создание, …
Модель ошибок восприятия
Definition
Модель ошибок восприятия описывает расхождения между наблюдаемыми сенсорными данными и …
Теория паттернов
Definition
Теория паттернов обеспечивает строгую математическую основу для понимания того, как …
Обучение четности
Definition
Обучение четности — это контрольная задача в теории машинного обучения, цель которой …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) — это техника, предназначенная для адаптации крупных …
PagedAttention
Definition
PagedAttention — это техника, представленная проектом vLLM, направленная на повышение …
Обнаружение перекрывающейся речи
Definition
Обнаружение перекрывающейся речи (OSD) — это специализированная задача обработки речи, …
Новелл ИИ
Definition
Новелл ИИ (Nouvelle AI) относится к классу систем искусственного интеллекта, использующих …
Нейроробототехника
Definition
Эта область связывает нейробиологию и робототехнику путем внедрения моделей нейронных …
Нейро-символический ИИ
Definition
Нейро-символический ИИ интегрирует подсимвольные методы нейронного обучения с системами …
Поля нейронного моделирования
Definition
Поля нейронного моделирования включают изучение того, как популяции нейронов организуют …
Muse Spark
Definition
Muse Spark — это фреймворк глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанный …
Mxfp4
Definition
MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) — это специализированный формат данных, …
Многочленная адаптивная регрессионная сплайн-модель
Definition
Многочленная адаптивная регрессионная сплайн-модель (MARS) — это гибкий метод регрессии, …
Мультимодальное обучение представлений
Definition
Мультимодальное обучение представлений включает обучение моделей обработке и интеграции …
Многозадачное обучение
Definition
Этот метод использует индуктивное смещение, общее для связанных задач, чтобы повысить …
Moshi
Definition
Moshi — это продвинутая ИИ-модель, созданная Kyutai, которая интегрирует обработку речи и …
Смесь экспертов (Mixture of Experts)
Definition
Архитектура «Смесь экспертов» (MoE) разработана для повышения эффективности и …
Схлопывание моды
Definition
В GAN схлопывание моды возникает, когда генератор учится эксплуатировать слабости …
Mistral Common
Definition
Mistral Common — это пакет Python, поддерживаемый Mistral AI, который предоставляет …
Mixtral
Definition
Mixtral — это пионерская большая языковая модель с открытыми весами, использующая …
Обучение со смешанной точностью (Mixed Precision Training)
Definition
Обучение со смешанной точностью (MPT) объединяет данные половинной точности (FP16) и …
Mindpixel
Definition
Хотя это и не является стандартным академическим термином, ‘Mindpixel’ обычно …
Метаобучение
Definition
Метаобучение сосредоточено на разработке алгоритмов, которые могут учиться на предыдущих …
Поиск максимального скалярного произведения
Definition
Поиск максимального скалярного произведения (MIPS) является фундаментальной задачей в …
Регуляризация многообразия
Definition
Регуляризация многообразия расширяет традиционные методы регуляризации за счет учета …
Гипотеза многообразия
Definition
Эта гипотеза объясняет, почему глубокое обучение эффективно работает, несмотря на …
Машинное забвение
Definition
Этот метод решает вопросы соблюдения нормативных требований к конфиденциальности, таких …
Машинное обучение в биоинформатике
Definition
Эта междисциплинарная область использует машинное обучение для обработки огромных объемов …
Управление на основе машинного обучения
Definition
Управление на основе машинного обучения интегрирует адаптивные алгоритмы с традиционными …
MAUVE
Definition
MAUVE — это статистическая мера, предназначенная для оценки того, насколько близко вывод …
Гипотеза лотерейного билета
Definition
Гипотеза лотерейного билета предполагает, что внутри большой нейронной сети со случайной …
Локальная выборка «случай-контроль»
Definition
Локальная выборка «случай-контроль» — это стратегия, используемая преимущественно при …
Локальная LLM
Definition
Запуск локальной LLM включает развертывание моделей с открытым весом непосредственно на …
Время жизни корреляции
Definition
В динамических системах и анализе временных рядов время жизни корреляции измеряет …
Постоянное планирование A*
Definition
Постоянное планирование A* (LPA*) является расширением алгоритма поиска A*, …
Класс обучаемых функций
Definition
В теории статистического обучения класс обучаемых функций представляет собой пространство …
Обучение ранжированию
Definition
В отличие от стандартной классификации или регрессии, обучение ранжированию фокусируется …
Языково-действенный подход
Definition
Основанный на теории речевых актов и прагматике, этот подход подчеркивает, как …
Сети Колмогорова — Арнольда
Definition
Сети Колмогорова — Арнольда (KAN) — это недавний класс нейронных сетей, вдохновленный …
Встраивание графа знаний
Definition
Методы встраивания графов знаний, такие как TransE или DistMult, преобразуют дискретные …
Рекомендательная система на основе знаний
Definition
В отличие от коллаборативной фильтрации, опирающейся на прошлое поведение пользователей, …
Дистилляция знаний
Definition
Дистилляция знаний — это метод машинного обучения, используемый для сжатия крупной …
KAoS
Definition
KAoS — это интеллектуальная агентная платформа, разработанная для решения проблем …
Внутренняя мотивация
Definition
В обучении с подкреплением внутренняя мотивация побуждает агента исследовать окружающую …
Интеллектуальное управление
Definition
Интеллектуальное управление применяет методы искусственного интеллекта, такие как …
Выводная теория обучения
Definition
Эта теория утверждает, что обучение по своей сути является процессом вероятностного …
Индуктивное программирование
Definition
Индуктивное программирование, часто называемое синтезом программ, включает создание …
Индуктивное смещение
Definition
Индуктивное смещение представляет собой встроенные предпочтения или ограничения в модели …
Итеративный эвристический поиск
Definition
Итеративный эвристический поиск относится к алгоритмам, которые пошагово уточняют …
Преобразование изображения в видео
Definition
Технология преобразования изображения в видео берет один статичный кадр и предсказывает …
Идеономия
Definition
Эта область изучает процессы формирования, комбинирования и эволюции идей. Она применяет …
Гибридная интеллектуальная система
Definition
Гибридная интеллектуальная система (HIS) объединяет различные парадигмы ИИ, обычно …
Оптимизация гиперпараметров
Definition
Оптимизация гиперпараметров (HPO) относится к более широкой области автоматизации выбора …
Гистограмма ориентированных смещений
Definition
Гистограмма ориентированных смещений (HOD) — это метод извлечения признаков для анализа …
Иерархический навигируемый малый мир
Definition
Алгоритм Иерархический навигируемый малый мир (HNSW) строит многослойный граф, где каждый …
Иерархическое паритетное распределение риска
Definition
Иерархическое паритетное распределение риска (HRP) — это метод формирования портфеля, …
Магистральная сеть
Definition
Магистральные сети (Highway Networks) разработаны для решения проблемы затухания …
Соревнование по программированию Halite AI
Definition
Halite — ежегодное соревнование по программированию ИИ, проводимое компанией Two Sigma, в …
Гроккинг
Definition
Гроккинг (Grokking) относится к контринтуитивному поведению, наблюдаемому в глубоком …
Гранулярные вычисления
Definition
Этот подход имитирует когнитивные процессы человека, группируя данные в более высокие …
Накопление градиентов
Definition
Эта стратегия оптимизации позволяет обучать модели глубокого обучения с эффективными …
Gpt Oss
Definition
GPT OSS обычно обозначает альтернативы с открытым исходным кодом или производные модели …
GLM MoE DSA
Definition
Единого стандартного термина «GLM MoE DSA» не существует. Однако он, скорее всего, …
Геометрическое обучение признаков
Definition
Геометрическое обучение признаков сосредоточено на обработке данных, обладающих …
Миссия «Рождение» (Genesis Mission)
Definition
Миссия «Рождение» обычно относится к стратегической фазе или проекту внутри организации, …
Gemma4
Definition
На текущий момент не существует официально выпущенной модели под названием «Gemma4», …
Размытый агент
Definition
Размытый агент функционирует в средах, где данные часто неоднозначны или неполны, …
Силовое управление
Definition
Силовое управление позволяет роботам выполнять деликатные операции, такие как сборка, …
Формальный концептуальный анализ
Definition
ФКА предоставляет строгую основу для анализа отношений между объектами и их атрибутами, в …
Аппроксимация приспособленности
Definition
Аппроксимация приспособленности используется в эволюционных вычислениях, когда оценка …
Потоковая генеративная модель
Definition
Потоковые генеративные модели строят сложные вероятностные распределения, применяя серию …
Обучение признаков
Definition
Обучение признаков, часто ассоциируемое с глубоким обучением, позволяет моделям изучать …
Обучение на основе объяснений
Definition
EBL сочетает символические рассуждения с машинным обучением для ускорения процесса …
Экстремальная оптимизация
Definition
В отличие от генетических алгоритмов, которые поддерживают популяцию, EO работает с одним …
ExBERT
Definition
ExBERT обеспечивает интерпретируемость модели-трансформера BERT за счет анализа важности …
Эволюционно-развивательная робототехника
Definition
Вдохновленная биологической онтогенезом, эта область исследует, как сложные поведения и …
Равные шансы
Definition
Равные шансы — это ограничение статистического паритета, используемое в алгоритмической …
Наделение агентности
Definition
В обучении с подкреплением и искусственном интеллекте наделение агентности (empowerment) …
Эмпирическое динамическое моделирование
Definition
Эмпирическое динамическое моделирование (EDM) — это метод анализа нелинейных динамических …
Энергетическая модель
Definition
Энергетические модели (EBM) определяют распределение вероятностей над входными данными с …
EfficientNet
Definition
Разработанная компанией Google, EfficientNet использует метод комплексного …
Воплощенная когнитивная наука (Embodied cognitive science)
Definition
Эта область бросает вызов традиционным взглядам, рассматривающим разум как компьютер, …
Алгоритм EM и модель GMM
Definition
Этот термин относится к синергетической связи между алгоритмом ожидания-максимизации (EM) …
Адаптация к домену
Definition
Адаптация к домену решает проблему, когда обучающие и тестовые данные имеют разные …
Дискриминация роботов
Definition
Дискриминация роботов — это развивающаяся этическая и социологическая концепция, …
Диффузоры: конвейер Stable Video Diffusion
Definition
Этот термин относится к конкретной реализации в библиотеке Hugging Face Diffusers, …
Диффузоры: конвейер генерации изображений Qwen
Definition
Этот конвейер адаптирует генеративные возможности моделей Qwen-VL для синтеза …
Диффузоры: конвейер редактирования изображений Qwen
Definition
Этот конвейер интегрирует возможности модели Qwen-Vision-Language в фреймворк Diffusers …
Diffusers: Flux Kontekst Пайплайн
Definition
Этот конвейер использует архитектуру Flux, известную высоким качеством синтеза …
Дифференциальная приватность
Definition
Дифференциальная приватность обеспечивает надежную защиту конфиденциальности за счет …
Логика описаний
Definition
Логика описаний (DL) — это разрешимые фрагменты логики первого порядка, которые …
Развертывание: Azure
Definition
Развертывание в Azure включает использование облачно-нативных инструментов, таких как …
Глубокая томографическая реконструкция
Definition
Глубокая томографическая реконструкция представляет собой значительный прогресс по …
Антиалиасинг в глубоком обучении
Definition
Антиалиасинг в глубоком обучении относится к методам, использующим нейронные сети для …
Суперсэмплинг в глубоком обучении
Definition
Суперсэмплинг в глубоком обучении (DLSS) — это технология, использующая нейронные сети …
Набор данных: Search Qa
Definition
Наборы данных Search QA обычно состоят из пар поисковых запросов и соответствующих …
Набор данных: Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
Definition
Эта запись относится к конкретному репозиторию набора данных с идентификатором …
Набор данных: Flax Sentence Embeddings / Stackexchange Xml
Definition
Этот набор данных извлекает данные на уровне предложений из файлов XML Stack Exchange, …
Набор данных: Векторные представления текста / Specter
Definition
Набор данных Specter создан на основе обширной коллекции статей по компьютерным наукам, …
Набор данных: Данные для встраивания / PAQ Pairs
Definition
Набор данных PAQ (Pseudo-Answer Quality) содержит миллионы автоматически сгенерированных …
Астрономия, основанная на данных
Definition
Астрономия, основанная на данных, использует передовые вычислительные методы, включая …
DABUS
Definition
DABUS — это специфическая искусственная нейронная сеть, предназначенная для генерации …
Отравление данных
Definition
Эта состязательная техника направлена на компрометацию целостности моделей машинного …
Метод перекрёстной энтропии
Definition
Метод перекрёстной энтропии (CEM) — это мощный алгоритм оптимизации общего назначения, …
Машинное обучение с учетом затрат
Definition
Машинное обучение с учетом затрат расширяет традиционное обучение с учителем, назначая …
Связанный обучающий алгоритм паттернов
Definition
Связанные обучающие алгоритмы предназначены для работы с данными, где экземпляры из двух …
Контрастное обучение
Definition
Контрастное обучение — это метод обучения представлений, не требующий размеченных данных. …
Контрастное предобучение языка и изображений
Definition
Контрастное предобучение языка и изображений (CLIP) — это архитектура нейронной сети, …
Непрерывное обучение
Definition
Непрерывное обучение, также известное как обучение на протяжении всей жизни, позволяет …
Конституционный ИИ
Definition
Конституционный ИИ — это фреймворк для согласования больших языковых моделей с …
Соединительная экспертная система
Definition
Соединительная экспертная система интегрирует сильные стороны распознавания образов и …
Концептуальный дрейф
Definition
Концептуальный дрейф — это явление в машинном обучении, при котором взаимосвязь между …
Условное случайное поле
Definition
Условные случайные поля (CRF) — это класс дискриминативных моделей, широко используемых в …
Сжатые тензоры
Definition
Сжатые тензоры — это многомерные массивы, используемые в глубоком обучении, где числовая …
Согласованное экстраполированное волеизъявление
Definition
Согласованное экстраполированное волеизъявление (CEV) — это концепция, введенная …
Когнитивная робототехника
Definition
Когнитивная робототехника интегрирует когнитивную науку с робототехникой для создания …
Когнитивные вычисления
Definition
Когнитивные вычисления — это область искусственного интеллекта, которая стремится …
Картирование активации классов
Definition
CAM генерирует тепловые карты, накладываемые на входные изображения, чтобы показать, …
Совместное обучение
Definition
Этот метод использует несколько различных наборов признаков (представлений) одних и тех …
Полезность категории
Definition
Этот метрика количественно оценивает, насколько хорошо набор категорий позволяет …
Хаос
Definition
Теория хаоса изучает то, как небольшие изменения в начальных параметрах могут приводить к …
Биосеренити
Definition
Биосеренити обозначает концептуальный идеал, при котором человеческая биология и …
Модель Брэдли — Терри
Definition
Модель Брэдли-Терри — это вероятностная модель, широко используемая в психометрии и …
Биогибридная система
Definition
Биогибридные системы объединяют живые ткани, клетки или организмы с синтетическими …
Компромисс между смещением и дисперсией
Definition
Компромисс между смещением и дисперсией описывает напряжение между недообучением (высокое …
Байесовская сожаление
Definition
Байесовское сожаление количественно определяет разницу между оптимальной наградой, …
Байесовские структурные временные ряды
Definition
Модели байесовских структурных временных рядов (BSTS) представляют данные временных рядов …
Байесовское программирование
Definition
Байесовское программирование — это математическая основа, обобщающая теорему Байеса для …
Байесовская интерпретация ядерной регуляризации
Definition
Эта концепция устанавливает, что минимизация функционала регулярзованного риска с …
Механизмы байесовского обучения
Definition
Механизмы байесовского обучения обновляют убеждения относительно параметров модели с …
Шаровое дерево
Definition
Шаровое дерево разделяет точки данных на вложенные гиперсферы (шары), а не на …
Автоматизированные переговоры
Definition
Автоматизированные переговоры включают программных агентов, представляющих интересы людей …
Автономные сети
Definition
Автономные сети применяют принципы автономных вычислений к телекоммуникационным сетям, …
Автогностика
Definition
Автогностика относится к механизмам самоконтроля и самовосстановления, встроенным в …
Астроинформатика (статистический анализ астрономических данных)
Definition
Астроинформатика — это специализированная область, соединяющая статистику и астрономию. …
Аудио-инпейнтинг
Definition
Аудио-инпейнтинг — это техника, используемая для заполнения пробелов в аудиозаписях, …
Искусственная интимность
Definition
Искусственная интимность относится к психологическому явлению, при котором люди развивают …
Искусственное размножение
Definition
Искусственное размножение охватывает техники, которые облегчают или воспроизводят …
Искусственный интеллект в духовности
Definition
ИИ в духовности относится к применению искусственного интеллекта в религиозных или …
Искусственный мозг
Definition
Искусственный мозг относится к аппаратным или программным архитектурам, которые эмулируют …
Любой к любому
Definition
Подход «любой к любому» относится к унифицированным мультимодальным архитектурам, …
Обучение по подражанию эксперту
Definition
Обучение по подражанию эксперту, также известное как обратное обучение с подкреплением на …
Алгоритмическая вероятность
Definition
Алгоритмическая вероятность, основанная на сложности Колмогорова и индукции Соломонова, …
Алгоритмическая дискриминация
Definition
Это явление возникает, когда модели ИИ непреднамеренно или систематически относятся к …
Агентивная логика
Definition
Она расширяет традиционную логику, учитывая агентность, позволяя системам представлять …
Атакa на основе состязательных примеров
Definition
Состязательные атаки используют уязвимости нейронных сетей, внося тонкий шум во входные …
Состязательное машинное обучение
Definition
Эта область охватывает как наступательные техники для взлома моделей, так и …
Алгоритм «актор-критик»
Definition
Алгоритм «актор-критик» состоит из двух компонентов: актора, который обновляет политику …
Обучение модели действий
Definition
Обучение модели действий предполагает создание агентом внутреннего представления о том, …
AZFinText
Definition
AZFinText — это крупномасштабный размеченный корпус, специально подготовленный для …
ИИ-веганизм
Definition
ИИ-веганизм — это спекулятивный и метафорический термин, обозначающий идею создания …
ИИ-полная задача
Definition
ИИ-полные задачи — это проблемы, решение которых подразумевало бы существование Общего …
ИИ-национализм
Definition
ИИ-национализм описывает тенденцию, при которой правительства рассматривают искусственный …
Наблюдаемость ИИ
Definition
Наблюдаемость ИИ расширяет традиционный мониторинг программного обеспечения, чтобы решить …
Согласование ИИ
Definition
Согласование ИИ решает проблему обеспечения надежного выполнения искусственным …
Зрительно-языковые модели
Definition
Зрительно-языковые модели, часто называемые мультимодальными большими языковыми моделями …
Обучение без примеров (Zero-shot Learning)
Definition
Обучение без примеров позволяет модели машинного обучения классифицировать экземпляры …
Супервизированное дообучение
Definition
Супервизированное дообучение (SFT) предполагает взятие большой предварительно обученной …
Самоконтролируемое обучение
Definition
Самоконтролируемое обучение — это техника, при которой алгоритм создает сигналы обучения …
ReAct
Definition
Фреймворк ReAct позволяет LLM генерировать цепочки рассуждений и специфические для задачи …
Recurrent Neural Network
Definition
RNN предназначены для распознавания паттернов в последовательностях данных, таких как …
QLoRA
Definition
QLoRA объединяет адаптацию с низким рангом (LoRA) с 4-битным квантованием для …
Инъекция промпта
Definition
Инъекция промпта эксплуатирует способ, которым большие языковые модели интерпретируют …
Множественное обучение инстансов
Definition
Множественное обучение инстансов (MIL) решает задачи, в которых данные сгруппированы в …
Многоагентная система
Definition
Многоагентные системы состоят из нескольких независимых агентов, каждый из которых может …
Протокол контекста модели
Definition
Протокол контекста модели (MCP) — это открытый стандарт, который позволяет приложениям ИИ …
Долгая краткосрочная память (LSTM)
Definition
Сети LSTM решают проблему затухающего градиента, характерную для стандартных RNN, …
Джейлбрейк (взлом ограничений)
Definition
Джейлбрейк включает создание специфических входных данных или запросов, которые …
Few-shot обучение
Definition
Few-shot обучение направлено на то, чтобы позволить моделям обобщать знания всего по …
Федеративное обучение
Definition
Федеративное обучение позволяет организациям совместно обучать модели ИИ, не передавая …
Embedding Model
Definition
Эти модели отображают высокоразмерные данные в непрерывное пространство меньшей …
Explainability
Definition
Это понятие решает проблему «черного ящика» в сложных системах ИИ, предоставляя понимание …
Декодер
Definition
В моделях типа «последовательность-в-последовательность» декодер принимает вектор …
Распределенное обучение
Definition
Распределенное обучение ускоряет сходимость модели за счет параллелизации вычислений на …
Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought Prompting)
Definition
Промптирование цепочки рассуждений (CoT) улучшает производительность больших языковых …
Адаптер
Definition
Адаптеры — это техника эффективного по параметрам дообучения, используемая …
Внимание
Definition
Механизмы внимания позволяют моделям фокусироваться на релевантной информации при …
без примеров (zero-shot)
Definition
Обучение без примеров позволяет моделям обобщать новые категории или задачи, для которых …
самоконтролируемое обучение
Definition
Самоконтролируемое обучение — это подраздел машинного обучения, в котором сигнал обучения …
on-policy (он-полиси)
Definition
Алгоритмы on-policy требуют, чтобы агент учился непосредственно на действиях, совершаемых …
многоагентный
Definition
Многоагентные системы состоят из нескольких независимых интеллектуальных сущностей, …
с длительным горизонтом
Definition
Задачи с длительным горизонтом включают последовательности действий, где влияние ранних …
диффузионный
Definition
Диффузионные модели — это класс генеративного ИИ, который создает новые выборки данных, …
Васерштейн
Definition
Расстояние Васерштейна, также известное как расстояние землекопа (Earth Mover’s …
непрерывное время
Definition
Модели непрерывного времени описывают динамику системы с помощью дифференциальных …
Векторная база данных
Definition
Векторные базы данных оптимизируют хранение и извлечение неструктурированных данных путем …
Трансформер
Definition
Впервые представленная в статье «Attention Is All You Need», архитектура трансформера …
Самовнимание
Definition
Самовнимание позволяет моделям одновременно выявлять зависимости между всеми позициями в …
Безопасность
Definition
Безопасность ИИ — это междисциплинарная область, сосредоточенная на предотвращении …
Генерация с дополнением извлечения
Definition
Генерация с дополнением извлечения (RAG) объединяет сильные стороны систем, основанных на …
Обучение с подкреплением
Definition
Обучение с подкреплением (RL) — это раздел машинного обучения, посвященный тому, как …
Априорное распределение
Definition
«Априорное распределение» представляет собой существующие убеждения или исторические …
Предобучение
Definition
Предобучение — это фундаментальная техника в глубоком обучении, при которой модель …
Нейронная сеть
Definition
Нейронная сеть — это серия алгоритмов, которые стремятся распознать скрытые взаимосвязи в …
Многоголовое внимание
Definition
Многоголовое внимание расширяет стандартный механизм внимания, запуская его несколько раз …
Mamba
Definition
Mamba представляет собой значительный прогресс в моделировании последовательностей …
LoRA (Low-Rank Adaptation)
Definition
LoRA фиксирует предварительно обученные веса модели и вставляет обучаемые матрицы …
Скрытый (латентный)
Definition
В машинном обучении скрытые переменные — это ненаблюдаемые факторы, влияющие на …
Ланжевена
Definition
Динамика Ланжевена включает случайный шум и силы демпфирования для эффективного …
Группа
Definition
В математике и теоретической информатике группа — это множество G вместе с бинарной …
Диффузионная модель
Definition
Диффузионные модели — это класс генеративного ИИ, который учится обращать стохастический …
Причинно-следственный
Definition
В искусственном интеллекте причинное моделирование направлено на понимание того, как …
За пределами
Definition
В контексте терминологии ИИ слово «за пределами» часто описывает возникающие парадигмы …
Карло (Монте-Карло)
Definition
Методы Монте-Карло являются ключевыми техниками в ИИ и статистике для аппроксимации …
Байесовский
Definition
Байесовские подходы в ИИ используют теорию вероятностей для обновления вероятности …
Сверточная нейронная сеть
Definition
Сверточные нейронные сети (CNN) предназначены для автоматического и адаптивного изучения …
Обратное распространение ошибки
Definition
Обратное распространение ошибки (backpropagation) — это метод, используемый в …
Безопасность ИИ
Definition
Безопасность ИИ охватывает исследования и практики, направленные на обеспечение того, …
Выравнивание
Definition
Выравнивание фокусируется на том, чтобы ИИ-системы делали то, что люди действительно …