Trích xuất mô hình
Definition
Trích xuất mô hình liên quan đến việc truy vấn API của mô hình máy học mục tiêu để suy …
4
Chiến lược Zeuthen
Definition
Chiến lược Zeuthen là một phương pháp dựa trên quy tắc cho việc mặc cả trong các cuộc đàm …
Tấn công Backdoor (Cửa sau)
Definition
Một cuộc tấn công backdoor liên quan đến việc đầu độc dữ liệu huấn luyện của mô hình học …
Máy tính Wetware
Definition
Tính toán wetware đề cập đến các hệ thống nơi các nơ-ron sinh học, thường được nuôi cấy …
Phần mềm sinh học (Wetware)
Definition
Ban đầu, Wetware đề cập đến mô não sinh học, nhưng trong lĩnh vực điều khiển học và chủ …
WebSocket
Definition
WebSocket là một giao thức truyền thông máy tính cho phép giao tiếp hai chiều, liên tục …
Viện Wadhwani về Trí tuệ Nhân tạo
Definition
Được thành lập với khoản quyên góp đáng kể từ Quỹ Wadhwani, viện này tận dụng các công …
Độ phân giải Siêu cao cho Video
Definition
Độ phân giải Siêu cao cho Video liên quan đến việc sử dụng các mạng nơ-ron để nâng cấp …
Vllm
Definition
vLLM (Virtual Large Language Model) là một thư viện mã nguồn mở được thiết kế để tăng tốc …
Đo lường Tâm lý Phổ quát
Definition
Đo lường tâm lý phổ quát liên quan đến việc phát triển và áp dụng các công cụ đánh giá có …
Tree of Thoughts (Cây suy nghĩ)
Definition
Tree of Thoughts (ToT) mở rộng phương pháp gợi ý chuỗi suy nghĩ truyền thống bằng cách …
Dòng thời gian về các rủi ro của trí tuệ nhân tạo trong tài chính toàn cầu
Definition
Khái niệm này đề cập đến chuỗi sự kiện lịch sử và dự báo trong đó các công nghệ trí tuệ …
Học ba yếu tố
Definition
Học ba yếu tố là một phương pháp cụ thể trong học tăng cường, phân rã quá trình học thành …
Chuyển đổi văn bản thành video
Definition
Chuyển đổi văn bản thành video đề cập đến các mô hình AI tạo sinh tạo ra nội dung hình …
Thuật toán Master
Definition
Được đặt tên bởi Pedro Domingos trong cuốn sách cùng tên, ‘Thuật toán Master’ …
Suy luận Tạo văn bản
Definition
Suy luận Tạo văn bản (TGI) là một khung phần mềm chuyên dụng được thiết kế để phục vụ các …
Thiên kiến thời gian
Definition
Thiên kiến thời gian xảy ra khi các mô hình học máy gán trọng số không cân xứng cho các …
Hồi quy biểu tượng
Definition
Hồi quy biểu tượng là một loại phân tích hồi quy nhằm tìm ra một biểu thức toán học, …
Siêu trí tuệ AI
Definition
Siêu trí tuệ AI đề cập đến các hệ thống nơi nhiều thành phần AI, chuyên gia con người, …
Học quan hệ thống kê
Definition
Học quan hệ thống kê (SRL) kết hợp lý thuyết xác suất với các cấu trúc dữ liệu quan hệ, …
Lý thuyết học thống kê
Definition
Lý thuyết học thống kê (SLT) là một nhánh của thống kê và khoa học máy tính nghiên cứu …
Hồi quy Spike-and-slab
Definition
Hồi quy Spike-and-slab là một kỹ thuật thống kê Bayes được sử dụng cho việc chọn biến và …
Phân tích người nói
Definition
Phân tích người nói là nhiệm vụ phân chia một luồng âm thanh thành các đoạn đồng nhất dựa …
Trí thông minh không gian
Definition
Trí thông minh không gian đề cập đến khả năng của các mô hình trí tuệ nhân tạo trong việc …
AI chủ quyền
Definition
AI chủ quyền mô tả khả năng của một quốc gia hoặc tổ chức trong việc xây dựng, triển khai …
Nhúng không gian
Definition
Nhúng không gian liên quan đến việc chuyển đổi các mối quan hệ không gian vật lý hoặc …
Nghiên cứu về Điểm kỳ dị
Definition
Nghiên cứu về Điểm kỳ dị là một ngành học thuật mới nổi, điều tra các hệ quả của một điểm …
Slopaganda (Tuyên truyền chậm)
Definition
Slopaganda mô tả một hình thức tuyên truyền chiến lược dựa vào sự lặp lại, tính mơ hồ và …
Học tương đồng
Definition
Học tương đồng tập trung vào việc huấn luyện các mô hình để ánh xạ đầu vào vào một không …
Gấp ngữ nghĩa
Definition
Gấp ngữ nghĩa đề cập đến quá trình nén các vector embedding phức tạp, nhiều chiều thành …
Tính tự nhất quán
Definition
Chủ yếu được sử dụng với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), kỹ thuật này cải thiện độ chính …
Sam3 Video
Definition
Sam3 Video đề cập đến việc áp dụng các mô hình phân đoạn tiên tiến, có thể là một phiên …
SUPS
Definition
SUPS là một từ viết tắt có thể thay đổi tùy theo ngữ cảnh nhưng thường xuất hiện trong …
Học robot
Definition
Học robot liên quan đến việc huấn luyện các tác nhân robot thực hiện nhiệm vụ một cách tự …
Kỹ thuật tái tham số hóa
Definition
Kỹ thuật tái tham số hóa là một phương pháp cơ bản được sử dụng trong các bộ mã hóa giải …
Cải tiến bản thân đệ quy
Definition
Cải tiến bản thân đệ quy đề cập đến khả năng lý thuyết của một hệ thống trí tuệ nhân tạo …
Độ phức tạp Rademacher
Definition
Độ phức tạp Rademacher đánh giá mức độ mà một lớp giả thuyết có thể tương quan với các …
Học máy tương hỗ người-máy
Definition
Cách tiếp cận này vượt xa việc gán nhãn đơn thuần theo kiểu ‘con người trong vòng …
Qwen3 5 Moe
Definition
Thuật ngữ này đề cập đến một kiến trúc chuyên biệt trong họ Qwen, có khả năng tận dụng …
Qwen3 5
Definition
Qwen3 5 dường như chỉ một điểm kiểm tra (checkpoint), biến thể kích thước hoặc bản phát …
Lượng tử hóa
Definition
Lượng tử hóa là một kỹ thuật tối ưu hóa mô hình, giảm độ chính xác số của các tham số …
Pyannote Audio Pipeline
Definition
Trong ngữ cảnh của Pyannote Audio, quy trình đề cập đến một luồng công việc có thể cấu …
Pytorch Model Hub Mixin
Definition
PyTorch Model Hub Mixin là một thành phần do thư viện Hugging Face Transformers cung cấp, …
Phương pháp gradient gần đúng cho học máy
Definition
Các phương pháp gradient gần đúng là kỹ thuật tối ưu hóa lặp được sử dụng khi hàm mất mát …
Tâm lý học lý luận
Definition
Lĩnh vực này xem xét các quá trình tâm thần nền tảng cho phép suy luận diễn dịch, quy nạp …
Sản phẩm của các chuyên gia
Definition
Sản phẩm của các chuyên gia (PoE) là một phương pháp để xây dựng các phân phối xác suất …
Học chủ động
Definition
Trong học chủ động, hệ thống AI xác định các mẫu nào sẽ giúp giảm bớt sự không chắc chắn …
Số học xác suất
Definition
Số học xác suất áp dụng các phương pháp Bayes cho các bài toán số truyền thống như tích …
Biểu diễn trạng thái dự đoán
Definition
Biểu diễn trạng thái dự đoán (PSRs) mở rộng quá trình ra quyết định Markov có quan sát …
Điều chỉnh tiền tố
Definition
Điều chỉnh tiền tố là một kỹ thuật thích ứng hiệu quả về tham số cho các mô hình biến đổi …
Tính đa nghĩa
Definition
Tính đa nghĩa là một đặc điểm quan sát được trong các mạng nơ-ron sâu, đặc biệt là trong …
Personaplex
Definition
Personaplex đề cập đến hệ sinh thái hoặc cơ sở hạ tầng hỗ trợ việc tạo dựng, quản lý và …
Lý thuyết mẫu
Definition
Lý thuyết mẫu cung cấp nền tảng toán học chặt chẽ để hiểu cách các đối tượng và hiện …
Mô hình lỗi cảm nhận
Definition
Mô hình lỗi cảm nhận mô tả sự chênh lệch giữa dữ liệu giác quan quan sát được và thực tế …
Học tính chẵn lẻ
Definition
Học tính chẵn lẻ là một bài toán chuẩn trong lý thuyết học máy, nơi mục tiêu là dự đoán …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) là một kỹ thuật được thiết kế để thích ứng các mô hình ngôn ngữ …
PagedAttention
Definition
PagedAttention là một kỹ thuật được giới thiệu bởi dự án vLLM nhằm cải thiện hiệu suất …
Phát hiện giọng nói chồng lấn
Definition
Phát hiện giọng nói chồng lấn (OSD) là một nhiệm vụ chuyên biệt trong xử lý giọng nói …
Nouvelle AI
Definition
Nouvelle AI đề cập đến một lớp hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng các đại diện biểu tượng …
Robot thần kinh
Definition
Lĩnh vực này cầu nối giữa khoa học thần kinh và robot bằng cách triển khai các mô hình …
AI Thần kinh - Biểu tượng
Definition
AI Thần kinh - Biểu tượng tích hợp các phương pháp học thần kinh phi biểu tượng với các …
Trường mô hình hóa thần kinh
Definition
Các trường mô hình hóa thần kinh liên quan đến việc nghiên cứu cách các quần thể nơ-ron …
Muse Spark
Definition
Muse Spark là một khung học sâu mã nguồn mở, được thiết kế để chạy hiệu quả trên nền tảng …
Mxfp4
Definition
MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) là một định dạng kiểu dữ liệu chuyên biệt …
Học biểu diễn đa phương thức
Definition
Học biểu diễn đa phương thức liên quan đến việc huấn luyện các mô hình để xử lý và tích …
Hồi quy spline thích ứng đa biến
Definition
Hồi quy spline thích ứng đa biến (MARS) là một phương pháp hồi quy linh hoạt mô hình hóa …
Học đa nhiệm
Definition
Kỹ thuật này tận dụng sự thiên kiến quy nạp được chia sẻ giữa các nhiệm vụ liên quan để …
Hỗn hợp Chuyên gia (Mixture of Experts)
Definition
Hỗn hợp Chuyên gia (MoE) là một kiến trúc học máy được thiết kế để cải thiện hiệu quả và …
Moshi
Definition
Moshi là một mô hình AI tiên tiến được tạo ra bởi Kyutai, tích hợp xử lý giọng nói và văn …
Mode Collapse
Definition
Trong GAN, mode collapse xảy ra khi bộ sinh học cách khai thác điểm yếu của bộ phân biệt …
Huấn luyện độ chính xác hỗn hợp
Definition
Huấn luyện độ chính xác hỗn hợp (MPT) kết hợp các kiểu dữ liệu bán chính xác (FP16) và …
Mistral Common
Definition
Mistral Common là một gói Python do Mistral AI duy trì, cung cấp các công cụ tiêu chuẩn …
Mixtral
Definition
Mixtral là một mô hình LLM trọng lượng mở tiên phong sử dụng kiến trúc Hỗn hợp Chuyên gia …
Học siêu cấp (Meta-learning)
Definition
Học siêu cấp tập trung vào việc thiết kế các thuật toán có khả năng học từ các nhiệm vụ …
Mindpixel
Definition
Mặc dù không phải là một thuật ngữ học thuật chuẩn, ‘Mindpixel’ thường chỉ …
Tìm kiếm tích vô cực đại
Definition
Tìm kiếm tích vô hướng tối đa (MIPS) là một bài toán cơ bản trong truy xuất thông tin và …
Chính quy đa tạp
Definition
Chính quy đa tạp mở rộng các phương pháp chính quy truyền thống bằng cách kết hợp hình …
Giả thuyết đa tạp
Definition
Giả thuyết này giải thích tại sao học sâu hoạt động hiệu quả bất chấp lời nguyền chiều …
Học lại ngược / Xóa học máy
Definition
Kỹ thuật này giải quyết các quy định về quyền riêng tư như ‘quyền được quên’ …
Điều khiển bằng Học máy
Definition
Điều khiển bằng học máy tích hợp các thuật toán thích ứng với các hệ thống điều khiển …
Học máy trong Tin sinh học
Definition
Lĩnh vực liên ngành này sử dụng học máy để xử lý khối lượng dữ liệu sinh học khổng lồ, …
MAUVE
Definition
MAUVE là một phép đo thống kê được thiết kế để đánh giá mức độ gần gũi giữa đầu ra của mô …
Giả thuyết vé số
Definition
Giả thuyết Vé số (Lottery Ticket Hypothesis) gợi ý rằng bên trong một mạng nơ-ron lớn …
Lấy mẫu trường hợp-đối chứng cục bộ
Definition
Lấy mẫu trường hợp-đối chứng cục bộ là một chiến lược được sử dụng chủ yếu trong việc …
Local LLM
Definition
Chạy Local LLM liên quan đến việc triển khai các mô hình trọng số mở trực tiếp trên phần …
Lifelong Planning A*
Definition
Lifelong Planning A* (LPA*) là một phần mở rộng của thuật toán tìm kiếm A* được thiết kế …
Thời gian tồn tại của tương quan (Life-time of correlation)
Definition
Trong các hệ thống động và phân tích chuỗi thời gian, thời gian tồn tại của tương quan đo …
Học xếp hạng
Definition
Khác với phân loại hoặc hồi quy tiêu chuẩn, học xếp hạng tập trung vào việc dự đoán thứ …
Lớp hàm có thể học
Definition
Trong lý thuyết học thống kê, một lớp hàm có thể học đại diện cho không gian giả thuyết …
Góc nhìn ngôn ngữ/hành động
Definition
Có nguồn gốc từ lý thuyết hành vi ngôn ngữ và ngữ dụng học, góc nhìn này nhấn mạnh cách …
Mạng Kolmogorov–Arnold
Definition
Mạng Kolmogorov–Arnold (KANs) là một lớp mạng nơ-ron gần đây, lấy cảm hứng từ định lý …
Hệ thống gợi ý dựa trên tri thức
Definition
Khác với lọc cộng tác dựa trên hành vi quá khứ của người dùng, Hệ thống Gợi ý Dựa trên …
Nhúng đồ thị tri thức
Definition
Các phương pháp nhúng đồ thị tri thức, chẳng hạn như TransE hoặc DistMult, biến đổi các …
Knowledge Distillation
Definition
Knowledge Distillation là một phương pháp học máy dùng để nén một mạng nơ-ron lớn, phức …
KAoS
Definition
KAoS là một khung tác nhân thông minh được phát triển để xử lý sự phức tạp của các hệ …
Động lực nội tại
Definition
Trong học tăng cường, động lực nội tại thúc đẩy một tác nhân khám phá môi trường của nó …
Điều khiển thông minh
Definition
Điều khiển thông minh áp dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo như logic mờ, mạng nơ-ron …
Lý thuyết học suy luận
Definition
Lý thuyết này cho rằng học tập về bản chất là một quá trình suy luận xác suất. Thay vì …
Lập trình quy nạp
Definition
Lập trình quy nạp, thường được gọi là Tổng hợp chương trình, liên quan đến việc tạo ra mã …
Thiên kiến quy nạp
Definition
Thiên kiến quy nạp đại diện cho những sở thích hoặc ràng buộc vốn có được tích hợp vào mô …
Tìm kiếm heuristic gia tăng
Definition
Tìm kiếm heuristic gia tăng đề cập đến các thuật toán tinh chỉnh từng bước một ứng viên …
Chuyển đổi Hình ảnh sang Video
Definition
Công nghệ Chuyển đổi Hình ảnh sang Video lấy một khung hình tĩnh duy nhất và dự đoán các …
Lý thuyết ý tưởng (Ideonomy)
Definition
Lĩnh vực này nghiên cứu các quá trình đằng sau cách thức ý tưởng được hình thành, kết hợp …
Hệ thống thông minh lai
Definition
Hệ thống Thông minh Lai (HIS) hợp nhất các mô hình AI khác nhau, thường kết hợp các …
Tối ưu hóa siêu tham số
Definition
Tối ưu hóa Siêu tham số (HPO) đề cập đến lĩnh vực rộng lớn hơn về việc tự động hóa việc …
Biểu đồ tần số dịch chuyển có hướng
Definition
Biểu đồ tần số dịch chuyển có hướng (HOD) là một phương pháp trích xuất đặc trưng cho …
Bình đẳng rủi ro phân cấp
Definition
Bình đẳng rủi ro phân cấp (HRP) là một phương pháp xây dựng danh mục đầu tư giải quyết …
Mạng đường cao tốc
Definition
Mạng đường cao tốc (Highway Networks) được thiết kế để giải quyết vấn đề biến mất …
Thế giới nhỏ có thể điều hướng phân cấp
Definition
Thuật toán Thế giới nhỏ có thể điều hướng phân cấp (HNSW) xây dựng một đồ thị đa lớp, …
Cuộc thi lập trình AI Halite
Definition
Halite là một cuộc thi lập trình AI thường niên do Two Sigma tổ chức, nơi các nhà phát …
Grokking
Definition
Grokking đề cập đến một hành vi trái ngược với trực giác quan sát thấy trong học sâu, nơi …
Tích lũy gradient
Definition
Chiến lược tối ưu hóa này cho phép các mô hình học sâu được huấn luyện với kích thước …
Tính toán hạt/granular
Definition
Phương pháp tiếp cận này mô phỏng các quá trình nhận thức của con người bằng cách nhóm dữ …
Gpt Oss
Definition
GPT OSS thường chỉ các giải pháp thay thế hoặc dẫn xuất mã nguồn mở của các mô hình …
GLM MoE DSA
Definition
Không có thuật ngữ tiêu chuẩn đơn lẻ nào là ‘GLM MoE DSA’. Tuy nhiên, nó có …
Học đặc trưng hình học
Definition
Học đặc trưng hình học tập trung vào việc xử lý dữ liệu có cấu trúc phi Euclid, chẳng hạn …
Sứ mệnh Genesis
Definition
Sứ mệnh Genesis thường đề cập đến một giai đoạn chiến lược hoặc dự án trong tổ chức nhằm …
Gemma4
Definition
Tính đến kiến thức hiện tại, không có mô hình nào được phát hành chính thức mang tên …
Agent mờ
Definition
Agent mờ hoạt động trong các môi trường nơi dữ liệu thường mơ hồ hoặc thiếu hụt, sử dụng …
Điều khiển lực
Definition
Điều khiển lực cho phép robot thực hiện các thao tác tinh tế như lắp ráp, đánh bóng hoặc …
Phân tích khái niệm hình thức
Definition
FCA cung cấp một khung làm việc nghiêm ngặt để phân tích mối quan hệ giữa các đối tượng …
Mô hình sinh dựa trên dòng chảy
Definition
Các mô hình sinh dựa trên dòng chảy xây dựng các phân phối xác suất phức tạp bằng cách áp …
Xấp xỉ độ thích nghi
Definition
Xấp xỉ độ thích nghi được sử dụng trong tính toán tiến hóa khi việc đánh giá hàm độ thích …
Feature learning
Definition
Feature learning, thường liên quan đến học sâu, cho phép các mô hình học các biểu diễn …
Học dựa trên lời giải thích
Definition
EBL kết hợp suy luận biểu tượng với học máy để tăng tốc quá trình học. Thay vì dựa vào …
Tối ưu hóa cực trị
Definition
Khác với các thuật toán di truyền duy trì một quần thể, EO làm việc trên một giải pháp …
ExBERT
Definition
ExBERT cung cấp khả năng giải thích cho mô hình transformer BERT bằng cách phân tích tầm …
Robotics phát triển tiến hóa
Definition
Lấy cảm hứng từ quá trình phát sinh cá thể trong sinh học, Robotics phát triển tiến hóa …
Tỷ lệ cược bình đẳng
Definition
Tỷ lệ cược bình đẳng là một ràng buộc về cân bằng thống kê được sử dụng trong công bằng …
Mô hình dựa trên năng lượng
Definition
Các Mô hình Dựa trên Năng lượng (EBMs) xác định một phân phối xác suất trên dữ liệu đầu …
Mô hình hóa động học thực nghiệm
Definition
Mô hình hóa Động học Thực nghiệm (EDM) là một khung phân tích các hệ thống động lực phi …
Năng lực hóa
Definition
Trong học tăng cường và trí tuệ nhân tạo, năng lực hóa (empowerment) là một chỉ số động …
EfficientNet
Definition
Được phát triển bởi Google, EfficientNet sử dụng phương pháp mở rộng hợp chất để cân bằng …
Khoa học nhận thức hiện thân
Definition
Lĩnh vực này thách thức các quan điểm truyền thống coi tâm trí như một máy tính xử lý các …
Thuật toán EM và mô hình GMM
Definition
Thuật ngữ này đề cập đến mối quan hệ cộng hưởng giữa thuật toán Kỳ vọng-Cực đại (EM) và …
Thích ứng miền
Definition
Thích ứng miền giải quyết thách thức khi dữ liệu huấn luyện và kiểm thử đến từ các phân …
Diffusers: Đường ống Stable Video Diffusion
Definition
Thuật ngữ này đề cập đến một triển khai cụ thể trong thư viện Hugging Face Diffusers được …
Phân biệt đối xử với robot
Definition
Phân biệt đối xử với robot là một khái niệm đạo đức và xã hội học đang nổi lên, nghiên …
Diffusers: Qwenimageeditpipeline
Definition
Pipeline này tích hợp khả năng của mô hình Qwen-Vision-Language vào khung làm việc …
Diffusers: Qwenimagepipeline
Definition
Pipeline này thích ứng các khả năng sinh dữ liệu của các mô hình Qwen-VL cho việc tổng …
Đường ống Flux Context của Diffusers
Definition
Đường ống này tận dụng kiến trúc Flux, nổi tiếng với khả năng tổng hợp hình ảnh chất …
Quy định riêng tư vi phân
Definition
Quy định riêng tư vi phân cung cấp các đảm bảo mạnh mẽ về quyền riêng tư bằng cách thêm …
Logic Mô tả (Description Logic)
Definition
Logic Mô tả (DL) là các phân đoạn có thể quyết định được (decidable fragments) của logic …
Triển khai: Azure
Definition
Việc triển khai lên Azure bao gồm việc sử dụng các công cụ bản địa trên đám mây như Azure …
Tái tạo Tomographic bằng Mạng Nơ-ron Sâu
Definition
Tái tạo Tomographic bằng Mạng Nơ-ron Sâu đại diện cho một bước tiến đáng kể so với các …
Chống răng cưa bằng Học sâu
Definition
Chống răng cưa bằng Học sâu đề cập đến các phương pháp sử dụng mạng nơ-ron để giảm thiểu …
Siêu lấy mẫu bằng Học sâu
Definition
Siêu lấy mẫu bằng Học sâu (DLSS) là một công nghệ tận dụng mạng nơ-ron để tái tạo hình …
Bộ dữ liệu: Search Qa
Definition
Các bộ dữ liệu Search QA thường bao gồm các cặp gồm truy vấn tìm kiếm và các đoạn trích …
Dataset:Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
Definition
Mục này đề cập đến một kho lưu trữ bộ dữ liệu cụ thể được xác định bằng mã định danh …
Dữ liệu: Flax Sentence Embeddings/Stackexchange Xml
Definition
Bộ dữ liệu này trích xuất dữ liệu ở cấp độ câu từ các tệp XML của Stack Exchange, cung …
Dữ liệu: Nhúng Dữ liệu/Specter
Definition
Bộ dữ liệu Specter được xây dựng từ một tập hợp khổng lồ các bài báo Khoa học Máy tính, …
Tập dữ liệu: Dữ liệu Nhúng/Paq Pairs
Definition
Tập dữ liệu PAQ (Pseudo-Answer Quality - Chất lượng Câu trả lời Giả) chứa hàng triệu cặp …
Thiên văn học dựa trên dữ liệu
Definition
Thiên văn học dựa trên dữ liệu tận dụng các phương pháp tính toán tiên tiến, bao gồm học …
DABUS
Definition
DABUS là một mạng nơ-ron nhân tạo cụ thể được thiết kế để tạo ra các phát minh mới mà …
Data Poisoning
Definition
Kỹ thuật đối kháng này nhằm mục đích làm suy yếu tính toàn vẹn của các mô hình học máy …
Phương pháp Entropy chéo
Definition
Phương pháp Entropy chéo (CEM) là một thuật toán tối ưu hóa mạnh mẽ, đa năng, được sử …
Bộ học mẫu ghép cặp
Definition
Các bộ học mẫu ghép cặp được thiết kế để xử lý dữ liệu nơi các thể hiện từ hai không gian …
Học máy nhạy cảm chi phí
Definition
Học máy nhạy cảm chi phí mở rộng học có giám sát truyền thống bằng cách gán các hình phạt …
Học liên tục
Definition
Học liên tục, còn được gọi là học suốt đời, cho phép các mạng nơ-ron thu thập kỹ năng …
Học tương phản
Definition
Học tương phản là một phương pháp học biểu diễn không yêu cầu dữ liệu được gán nhãn. Nó …
Huấn luyện trước tương phản ngôn ngữ-hình ảnh
Definition
Huấn luyện trước tương phản ngôn ngữ-hình ảnh (CLIP) là một kiến trúc mạng nơ-ron được …
AI Hiến pháp
Definition
AI Hiến pháp là một khung làm việc để căn chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn với giá trị con …
Hệ chuyên gia liên kết
Definition
Hệ chuyên gia liên kết tích hợp điểm mạnh về nhận dạng mẫu và học hỏi của mạng nơ-ron …
Sự trôi dạt khái niệm
Definition
Sự trôi dạt khái niệm là một hiện tượng trong học máy nơi mối quan hệ giữa các đặc trưng …
Trường Ngẫu nhiên Điều kiện
Definition
Trường Ngẫu nhiên Điều kiện (CRF) là một lớp các mô hình biệt thức thường được sử dụng …
Tenxơ nén
Definition
Tenxơ nén là các mảng đa chiều được sử dụng trong học sâu, nơi độ chính xác số học (ví …
Ý chí ngoại suy nhất quán
Definition
Ý chí ngoại suy nhất quán (CEV) là một khái niệm do Eliezer Yudkowsky giới thiệu trong …
Robot học nhận thức
Definition
Robot học nhận thức tích hợp khoa học nhận thức với robot học để xây dựng các máy móc có …
Tính toán nhận thức
Definition
Tính toán nhận thức là một nhánh của trí tuệ nhân tạo nhằm tương tác tự nhiên với con …
Ánh xạ kích hoạt lớp (Class Activation Mapping)
Definition
CAM tạo ra các bản đồ nhiệt chồng lên ảnh đầu vào để hiển thị các pixel nào đóng góp …
Đồng huấn luyện (Co-training)
Definition
Phương pháp này tận dụng nhiều tập hợp đặc trưng (góc nhìn) khác nhau của cùng các điểm …
Hỗn loạn
Definition
Lý thuyết hỗn loạn khám phá cách những biến đổi nhỏ trong các tham số bắt đầu có thể dẫn …
Tiện ích danh mục
Definition
Chỉ số này định lượng mức độ tốt mà một tập hợp các danh mục cho phép dự đoán các giá trị …
Mô hình Bradley-Terry
Definition
Mô hình Bradley-Terry là một mô hình xác suất được sử dụng rộng rãi trong tâm lý đo lường …
Sự bình yên sinh học
Definition
Sự bình yên sinh học đề cập đến lý tưởng khái niệm nơi sinh học con người và trí tuệ nhân …
Hệ thống sinh học lai
Definition
Các hệ thống sinh học lai kết hợp mô sống, tế bào hoặc sinh vật với vật liệu tổng hợp và …
Sự đánh đổi Bias-Variance
Definition
Sự đánh đổi bias-variance mô tả sự căng thẳng giữa việc học kém (high bias/thiên vị cao) …
Dãy thời gian cấu trúc Bayesian
Definition
Các mô hình dãy thời gian cấu trúc Bayesian (BSTS) biểu diễn dữ liệu dãy thời gian dưới …
Hối tiếc Bayesian
Definition
Hối tiếc Bayesian định lượng sự khác biệt giữa phần thưởng tối ưu có thể đạt được với …
Lập trình Bayesian
Definition
Lập trình Bayesian là một khung toán học tổng quát hóa định lý Bayes để xử lý các phụ …
Cơ chế học Bayes
Definition
Các cơ chế học Bayes cập nhật niềm tin về các tham số mô hình bằng cách sử dụng định lý …
Diễn giải Bayes của việc chính quy hóa nhân
Definition
Khái niệm này thiết lập rằng việc cực tiểu hóa một hàm rủi ro có chính quy hóa với một …
Cây cầu (Ball tree)
Definition
Cây cầu phân vùng các điểm dữ liệu thành các siêu cầu lồng nhau (balls) thay vì các siêu …
Đàm phán tự động
Definition
Đàm phán tự động liên quan đến các đại lý phần mềm đại diện cho lợi ích của con người …
Mạng tự trị
Definition
Mạng tự trị áp dụng các nguyên tắc của điện toán tự trị vào mạng viễn thông, cho phép các …
Tự chẩn đoán
Definition
Tự chẩn đoán đề cập đến các cơ chế tự giám sát và tự sửa chữa được tích hợp trong các hệ …
Nhuộm màu âm thanh
Definition
Nhuộm màu âm thanh là một kỹ thuật được sử dụng để lấp đầy các khoảng trống trong bản ghi …
Thống kê thiên văn
Definition
Thống kê thiên văn là một lĩnh vực chuyên biệt cầu nối giữa thống kê và thiên văn học. Nó …
Sinh sản nhân tạo
Definition
Sinh sản nhân tạo bao gồm các kỹ thuật giúp thuận lợi hóa hoặc sao chép quá trình sinh …
Sự thân mật nhân tạo
Definition
Sự thân mật nhân tạo đề cập đến hiện tượng tâm lý nơi con người phát triển các mối ràng …
Trí tuệ nhân tạo trong tâm linh
Definition
AI trong tâm linh đề cập đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các bối cảnh tôn giáo …
Não nhân tạo
Definition
Não nhân tạo đề cập đến các kiến trúc phần cứng hoặc phần mềm bắt chước các cấu trúc …
Bất kỳ sang Bất kỳ
Definition
Bất kỳ sang Bất kỳ đề cập đến các kiến trúc đa phương thức thống nhất có thể xử lý nhiều …
Học nghề
Definition
Học nghề, còn được gọi là học tăng cường ngược từ các màn trình diễn, cho phép các tác …
Xác suất thuật toán
Definition
Xác suất thuật toán, bắt nguồn từ độ phức tạp Kolmogorov và quy nạp Solomonoff, gán xác …
Phân biệt đối xử thuật toán
Definition
Hiện tượng này nảy sinh khi các mô hình AI vô tình hoặc có hệ thống đối xử khác biệt với …
Học máy đối nghịch
Definition
Lĩnh vực này bao gồm cả các kỹ thuật tấn công để phá vỡ mô hình và các chiến lược phòng …
Logic tác nhân
Definition
Nó mở rộng logic truyền thống để tính đến tính chủ thể, cho phép các hệ thống biểu diễn …
Tấn công đối nghịch
Definition
Các cuộc tấn công đối nghịch khai thác điểm yếu của mạng nơ-ron bằng cách đưa nhiễu tinh …
Học mô hình hành động
Definition
Học mô hình hành động liên quan đến việc một tác nhân xây dựng biểu diễn nội bộ về cách …
Thuật toán Actor-Critic
Definition
Thuật toán Actor-Critic sử dụng hai thành phần: Actor, cập nhật chính sách để chọn hành …
AZFinText
Definition
AZFinText là một tập hợp dữ liệu chú thích quy mô lớn, được tuyển chọn đặc biệt cho phân …
AI hoàn chỉnh
Definition
Các vấn đề AI hoàn chỉnh là những nhiệm vụ mà nếu được giải quyết, sẽ ngụ ý sự tồn tại …
Chủ nghĩa thuần chay AI
Definition
Chủ nghĩa thuần chay AI là một thuật ngữ mang tính suy đoán và ẩn dụ, đề cập đến ý tưởng …
Chủ nghĩa dân tộc AI
Definition
Chủ nghĩa dân tộc AI mô tả xu hướng mà các chính phủ coi trí tuệ nhân tạo là vấn đề an …
Khả năng quan sát AI
Definition
Khả năng quan sát AI mở rộng việc giám sát phần mềm truyền thống để giải quyết các thách …
Sự căn chỉnh AI
Definition
Sự căn chỉnh AI giải quyết thách thức trong việc làm cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo …
Vision Language (Ngôn ngữ thị giác)
Definition
Các mô hình Vision-Language, thường được gọi là Mô hình Ngôn ngữ Lớn Đa phương thức …
Zero-shot Learning (Học zero-shot)
Definition
Học zero-shot cho phép mô hình học máy phân loại các trường hợp thuộc về những lớp không …
Điều chỉnh tinh chỉnh có giám sát
Definition
Điều chỉnh tinh chỉnh có giám sát (SFT) liên quan đến việc lấy một mô hình lớn đã được …
Học Tự Giám sát (Self-supervised Learning)
Definition
Học tự giám sát là một kỹ thuật trong đó thuật toán tạo ra tín hiệu giám sát từ chính dữ …
ReAct
Definition
Khung ReAct cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo ra cả chuỗi suy luận và các hành …
Recurrent Neural Network
Definition
RNN được thiết kế để nhận diện các mẫu trong dữ liệu tuần tự như văn bản, bộ gen, chữ …
QLoRA
Definition
QLoRA kết hợp Điều chỉnh hạng thấp (LoRA) với lượng tử hóa 4-bit để giảm đáng kể dung …
Tiêm nhiễm Prompt
Definition
Tiêm nhiễm prompt khai thác cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) diễn giải hướng dẫn của …
Học đa thể hiện
Definition
Học đa thể hiện (MIL) giải quyết các tình huống mà dữ liệu được nhóm thành các …
Giao thức Ngữ cảnh Mô hình
Definition
Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) là một tiêu chuẩn mở cho phép các ứng dụng AI kết nối …
Hệ thống Đa Tác nhân
Definition
Các hệ thống đa tác nhân bao gồm nhiều tác nhân độc lập, mỗi tác nhân có thể chuyên biệt …
Bộ nhớ dài hạn ngắn hạn (LSTM)
Definition
Mạng LSTM giải quyết vấn đề tiêu biến gradient thường gặp ở các mạng nơ-ron hồi quy (RNN) …
Thoát khỏi nhà tù (Jailbreak)
Definition
Jailbreak liên quan đến việc tạo ra các đầu vào hoặc gợi ý cụ thể để đánh lừa mô hình AI …
Học ít ví dụ (Few-shot Learning)
Definition
Học ít ví dụ nhằm mục đích cho phép các mô hình tổng quát hóa từ chỉ một vài ví dụ, mô …
Học liên kết
Definition
Học liên kết cho phép các tổ chức hợp tác huấn luyện các mô hình AI mà không cần chia sẻ …
Khả năng Giải thích (Explainability)
Definition
Khái niệm này giải quyết vấn đề ‘hộp đen’ trong các hệ thống AI phức tạp bằng …
Mô hình Nhúng (Embedding Model)
Definition
Các mô hình này ánh xạ dữ liệu nhiều chiều vào một không gian vectơ liên tục có chiều …
Bộ giải mã
Definition
Trong các mô hình tuần tự sang tuần tự (sequence-to-sequence), bộ giải mã nhận vectơ ngữ …
Huấn luyện phân tán
Definition
Huấn luyện phân tán tăng tốc quá trình hội tụ của mô hình bằng cách song song hóa tính …
Chain-of-Thought Prompting (Kỹ thuật Gợi ý Suy luận Chuỗi)
Definition
Gợi ý Suy luận Chuỗi (CoT) cải thiện hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn trên các …
Adapter
Definition
Adapter là một kỹ thuật tinh chỉnh hiệu quả về tham số, chủ yếu được sử dụng trong các mô …
Cơ chế chú ý
Definition
Các cơ chế chú ý cho phép mô hình tập trung vào thông tin liên quan khi xử lý đầu vào, …
Không ví dụ (Zero-shot)
Definition
Học zero-shot cho phép mô hình tổng quát hóa sang các danh mục hoặc nhiệm vụ mới mà không …
tự giám sát
Definition
Học tự giám sát là một tập con của học máy, trong đó tín hiệu giám sát được tự động trích …
đa tác tử
Definition
Các hệ thống đa tác tử bao gồm nhiều thực thể độc lập và thông minh, chúng quan sát môi …
on-policy (chính sách hiện tại)
Definition
Các thuật toán on-policy yêu cầu tác tử học trực tiếp từ các hành động do chính sách hiện …
ngang hàng dài
Definition
Các vấn đề ngang hàng dài liên quan đến chuỗi các hành động mà tác động của các quyết …
dựa trên khuếch tán
Definition
Các mô hình dựa trên khuếch tán là một lớp mô hình AI sinh tạo các mẫu dữ liệu mới bằng …
thời gian liên tục
Definition
Các mô hình thời gian liên tục mô tả động lực học của hệ thống bằng các phương trình vi …
Wasserstein
Definition
Khoảng cách Wasserstein, còn được gọi là Khoảng cách Dịch chuyển Trái đất (Earth …
Cơ sở dữ liệu vectơ
Definition
Cơ sở dữ liệu vectơ tối ưu hóa việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu không cấu trúc bằng cách …
Transformer
Definition
Được giới thiệu trong bài báo ‘Attention Is All You Need’, kiến trúc …
Cơ chế chú ý nội tại
Definition
Cơ chế chú ý nội tại cho phép các mô hình nắm bắt các phụ thuộc giữa tất cả các vị trí …
An toàn AI
Definition
An toàn AI là một lĩnh vực liên ngành tập trung vào việc ngăn chặn các kết quả bất lợi từ …
Học tăng cường
Definition
Học tăng cường (RL) là một nhánh của học máy tập trung vào cách các tác nhân thông minh …
Tạo văn bản tăng cường truy xuất
Definition
Tạo văn bản tăng cường truy xuất (RAG) kết hợp những điểm mạnh của các hệ thống AI dựa …
Huấn luyện trước
Definition
Huấn luyện trước là một kỹ thuật nền tảng trong học sâu, nơi mô hình học các đặc điểm và …
Tiên nghiệm
Definition
Một ’tiên nghiệm’ đại diện cho những niềm tin hiện có hoặc dữ liệu lịch sử về …
Mạng nơ-ron
Definition
Mạng nơ-ron là một chuỗi các thuật toán nhằm nhận diện các mối quan hệ tiềm ẩn trong một …
Chú ý Đa đầu
Definition
Chú ý Đa đầu mở rộng cơ chế chú ý tiêu chuẩn bằng cách chạy nó nhiều lần song song với …
Mamba
Definition
Mamba đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc mô hình hóa chuỗi bằng cách giới …
Ẩn (Latent)
Definition
Trong học máy, các biến ẩn là những yếu tố chưa quan sát được ảnh hưởng đến dữ liệu quan …
LoRA
Definition
LoRA đóng băng các trọng số đã được huấn luyện trước và chèn các ma trận phân rã có thể …
Langevin
Definition
Động lực học Langevin kết hợp nhiễu ngẫu nhiên và lực cản để khám phá các cảnh quan năng …
Nhóm (Group)
Definition
Trong toán học và khoa học máy lý thuyết, một nhóm là một tập hợp G cùng với một phép …
Khuếch tán
Definition
Mô hình khuếch tán là một lớp mô hình AI sinh học tập cách đảo ngược một quá trình ngẫu …
Nhân quả
Definition
Trong trí tuệ nhân tạo, mô hình hóa nhân quả nhằm hiểu cách các can thiệp vào một biến …
Carlo (Monte Carlo)
Definition
Các phương pháp Monte Carlo là các kỹ thuật thiết yếu trong AI và thống kê để xấp xỉ các …
Vượt xa
Definition
Trong ngữ cảnh thuật ngữ AI, ‘vượt xa’ thường mô tả các mô hình tư duy mới …
Bayesian
Definition
Các phương pháp tiếp cận Bayesian trong AI sử dụng lý thuyết xác suất để cập nhật khả …
Mạng nơ-ron tích chập
Definition
Mạng nơ-ron tích chập (CNN) được thiết kế để tự động và thích nghi học hỏi các cấp độ đặc …
Lan truyền ngược
Definition
Lan truyền ngược (Backpropagation), viết tắt của sự lan truyền ngược của lỗi, là một …
Alignment (Sự phù hợp/Định hướng)
Definition
Alignment tập trung vào việc đảm bảo rằng các hệ thống AI làm những gì con người thực sự …
An toàn AI
Definition
An toàn AI bao gồm các nghiên cứu và thực tiễn nhằm đảm bảo rằng các hệ thống tự động …