Robottanulás
Definition
A robottanulás a robotikus ügynökök tanítását jelenti feladatok autonóm elvégzésére gépi …
4
Újraparaméterezés trükk
Definition
Az újraparaméterezés trükk egy alapvető módszer, amelyet a variációs autoenkóderekben és …
Rekurzív önfejlesztés
Definition
A rekurzív önfejlesztés az a teoretikus képesség, amely lehetővé teszi egy mesterséges …
Kölcsönös emberi-gépi tanulás
Definition
Ez a megközelítés túlmutat az egyszerű emberi felügyelettel ellátott címkézésen. …
Rademacher-komplexitás
Definition
A Rademacher-komplexitás azt értékeli, hogy egy hipotézisosztály mennyire jól korrelál a …
Qwen3 5 Moe
Definition
Ez a kifejezés a Qwen családba tartozó egy speciális architektúrára utal, amely …
Qwen3 5
Definition
A Qwen3 5 a szélesebb körű Qwen3 generáción belül egy konkrét ellenőrzési pontra …
Kvantált
Definition
A kvantálás egy modelloptimalizálási technika, amely csökkenti a gépi tanulási modell …
Pyannote Audio Pipeline
Definition
A Pyannote Audio kontextusában a pipeline egy konfigurálható munkafolyamatot jelent, …
Pytorch Model Hub Mixin
Definition
A PyTorch Model Hub Mixin a Hugging Face Transformers könyvtár által biztosított …
Az érvelés pszichológiája
Definition
Ez a terület megvizsgálja az emberi dedukció, indukcó és abdukció mögötti mentális …
Közvetítő gradiens módszerek a tanulásban
Definition
A közvetítő gradiens módszerek iteratív optimalizációs technikák, amelyeket akkor …
Szakértők szorzata
Definition
A Szakértők szorzata (PoE) egy módszer komplex valószínűségi eloszlások összeállítására …
Proaktív tanulás
Definition
A proaktív tanulásban az AI rendszer meghatározza, mely minták csökkentenék a legtöbbet a …
Valószínűségi numerika
Definition
A valószínűségi numerika Bayes-i módszereket alkalmaz hagyományos numerikus problémákra, …
Prediktív állapotreprezentáció
Definition
A Prediktív Állapotreprezentációk (PSR) kiterjesztik a hagyományos részben megfigyelhető …
Prefix tuning
Definition
A Prefix Tuning egy paraméter-hatékony adaptációs technika az előképzett transzformerek …
Polyszemantika
Definition
A polyszemantika a mély neurális hálózatokban, különösen a transzformátorokban megfigyelt …
Personaplex
Definition
A Personaplex a több digitális személyiség létrehozását, kezelését és interakcióját …
Érzékelési hibamodellek
Definition
Az érzékelési hibamodellek leírják a megfigyelt érzékszervi adatok és a valóság közötti …
Mintaelmélet
Definition
A mintaelmélet szigorú matematikai alapot biztosít annak megértéséhez, hogyan írhatók le …
Paritásos tanulás
Definition
A paritásos tanulás a gépi tanulási elméletben egy benchmark feladat, ahol a cél egy …
P-Tuning
Definition
A P-Tuning (Prompt Tuning) egy technika, amelyet arra terveztek, hogy nagy előre tanított …
PagedAttention
Definition
A PagedAttention a vLLM projekt által bevezetett technika, amely javítja a nagy nyelvi …
Átfedő beszéd detektálása
Definition
Az átfedő beszéd detektálása (OSD) a beszédfeldolgozás egy speciális feladata, amely …
Nouvelle AI
Definition
A Nouvelle AI olyan mesterséges intelligencia rendszerek osztályát jelöli, amelyek …
Neurorobotika
Definition
Ez a terület hidat képez az idegtudomány és a robotika között neurális hálózati modellek …
Neurális modellezési mezők
Definition
A neurális modellezési mezők a neurális populációk magas dimenziós terekben történő …
Neuro-szimbolikus mesterséges intelligencia
Definition
A neuro-szimbolikus MI integrálja a szub-szimbolikus neurális tanítási módszereket a …
Muse Spark
Definition
A Muse Spark egy nyílt forráskódú mélytanulási keretrendszer, amelyet az Apache Spark …
Mxfp4
Definition
Az MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) egy speciális adattípus-formátum, amelyet …
Többmodális reprezentációtanulás
Definition
A többmodális reprezentációtanulás olyan modellek képzését jelenti, amelyek képesek …
Többváltozós adaptív regressziós spline
Definition
A Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) egy rugalmas regressziós módszer, amely …
Többfeladatos tanulás
Definition
Ez a technika kihasználja a kapcsolódó feladatok közötti közös induktív torzítást a …
Moshi
Definition
A Moshi egy fejlett AI-modell, amelyet a Kyutai hozott létre, és integrálja a beszéd- és …
Szakértők keveréke
Definition
A Szakértők keveréke (MoE) egy gépi tanulási architektúra, amelyet a hatékonyság és a …
Módösszeomlás
Definition
A GAN-okban a módösszeomlás akkor következik be, amikor a generátor megtanulja …
Mistral Common
Definition
A Mistral Common egy Python csomag, amelyet a Mistral AI karbantart, és szabványosított …
Mixtral
Definition
A Mixtral egy úttörő, nyílt súlyú nagy nyelvi modell, amely a Ritka Szakértők Keverékének …
Vegyes pontosságú tanítás
Definition
A vegyes pontosságú tanítás (MPT) félprecizitású (FP16) és teljes precizitású (FP32) …
Meta tanulás
Definition
A meta tanulás arra összpontosít, hogy olyan algoritmusokat tervezzenek, amelyek képesek …
Mindpixel
Definition
Bár nem szabványos akadémiai kifejezés, a ‘Mindpixel’ általában egy diszkrét …
Maximális belső szorzat keresés
Definition
A Maximális Belso Szorzat Kereses (MIPS) az informacios visszakereses es a gépi tanulas …
Manifold szabályozás
Definition
A manifold szabályozás kiterjeszti a hagyományos szabályozási módszereket az adateloszlás …
Alávetett sokaság hipotézise
Definition
Ez a hipotézis megmagyarázza, miért működik hatékonyan a mélytanulás annak ellenére, hogy …
Gépi elfeledés
Definition
Ez a technika kezeli az olyan adatvédelmi előírásokat, mint a GDPR „elfeledtetéshez való …
Gépi tanulás a bioinformatikában
Definition
Ez az interdiszciplináris terület a gépi tanulást használja a hatalmas mennyiségű …
Gépi tanuláson alapuló vezérlés
Definition
A gépi tanuláson alapuló vezérlés integrálja az adaptív algoritmusokat a hagyományos …
MAUVE
Definition
A MAUVE egy statisztikai mérőszám, amelyet arra terveztek, hogy felmérje, mennyire …
Helyi esettanulmány-kontroll mintavételezés
Definition
A helyi esettanulmány-kontroll mintavételezés elsősorban kontrasztív tanuló modellek vagy …
Lottójegy hipotézis
Definition
A Lottójegy Hipotézis szerint egy nagy, véletlenszerűen inicializált neurális hálózatban …
Helyi LLM
Definition
Egy helyi LLM futtatása nyílt súlyozású modellek közvetlen telepítését jelzi fogyasztói …
Élethosszig tartó tervezés A*
Definition
Az Élethosszig tartó tervezés A* (LPA*) az A* keres algoritmus kiterjesztése olyan …
Korreláció élettartama
Definition
Dinamikus rendszerekben és idősoros elemzésben a korreláció élettartama azt az idtartamot …
Rangsorolási tanulás
Definition
Ellentétben a szabványos osztályozással vagy regresszióval, a rangsorolási tanulás az …
Tanulható függvényosztály
Definition
A statisztikai tanuláselméletben egy tanulható függvényosztály az algoritmus számára …
Nyelvi/cselekvési szemlélet
Definition
A beszédcselelet-elméleten és a pragmatikán alapuló szemlélet hangsúlyozza, hogyan …
Kolmogorov–Arnold hálózatok
Definition
A Kolmogorov–Arnold hálózatok (KAN-ok) egy új generációba tartozó neurális hálózatok, …
Tudásalapú ajánlórendszer
Definition
Ellentétben a kooperatív szűréssel, amely a múltbeli felhasználói viselkedésre épül, a …
Tudásgráf-beágyazás
Definition
A tudásgráf-beágyazási módszerek, mint például a TransE vagy a DistMult, a diszkrét …
Tudásdistilláció
Definition
A tudásdistilláció egy gépi tanulási módszer, amelyet egy nagy, komplex neurális hálózat …
KAoS
Definition
A KAoS egy intelligens ügynök keretrendszer, amelyet nagy léptékű, elosztott vállalati …
Belső motiváció
Definition
A megerősítéses tanulásban a belső motiváció arra ösztönzi az ügynököt, hogy felfedezze …
Intelligens vezérlés
Definition
Az intelligens vezérlés mesterséges intelligencia módszereket alkalmaz, például fuzzy …
Levezetési elmélet a tanulásról
Definition
Ez az elmélet azt állítja, hogy a tanulás lényegében valószínűségi levezetés folyamata. …
Incremental Heuristic Search
Definition
Az Incremental Heuristic Search (Fokozatos Heurisztikus Keresés) olyan algoritmusokra …
Inductive Bias
Definition
Az Inductive Bias (Induktív torzítás) a gépi tanulási modellbe épített veleszületett …
Inductive Programming
Definition
Az Inductive Programming (Induktív programozás), gyakran Program Synthesis …
Képből videó
Definition
A képből videó technológia egyetlen statikus képkockát vesz alapul, és megjósolja a …
Ideonómia
Definition
Ez a terület azt vizsgálja, hogyan jönnek létre, kombinálódnak és fejlődnek az ötletek. …
Hibrid intelligens rendszer
Definition
Egy Hibrid Intelligens Rendszer (HIS) különböző AI paradigmákat egyesít, általában …
Hipercsomagparaméter-optimalizálás
Definition
A Hipercsomagparaméter-optimalizálás (HPO) a hipercsomagparaméterek kiválasztásának …
Hierarchikus kockázati paritás
Definition
A Hierarchikus Kockázati Paritás (HRP) egy portfólió-konstruálási módszer, amely a …
Hierarchikus navigálható kis világ
Definition
A Hierarchikus Navigálható Kis Világ (HNSW) algoritmus egy többrétegű gráfot épít fel, …
Highway hálózat
Definition
A Highway Networks a mély tanulásban fellépő eltűnő gradiens problémát kezelik adaptív …
Tájolt elmozdulások hisztogramja
Definition
A Tájolt Elmozdulások Hisztogramja (HOD) egy videoelemzésre szolgáló jellemzőkivonási …
Halite AI Programozási Verseny
Definition
A Halite egy éves AI programozási verseny volt, amelyet a Two Sigma szervezett, ahol a …
Grokking
Definition
A grokking egy ellenintuitív viselkedést ír le a mélytanulásban, amikor egy modell hosszú …
Gradiensakkumuláció
Definition
Ez az optimalizálási stratégia lehetővé teszi, hogy a mélytanulási modelleket hatékonyabb …
Granuláris számítás
Definition
Ez a megközelítés az emberi kognitív folyamatokat utánozza azáltal, hogy az adatokat …
Gpt Oss
Definition
A GPT OSS általában a tulajdonosi (proprietárius) Generatív Előzetesen Tanított …
GLM MoE DSA
Definition
Nincs egyetlen szabványos ‘GLM MoE DSA’ kifejezés. Valószínűleg a GLM-t (egy …
Geometriai jellemzőtanulás
Definition
A geometriai jellemzőtanulás a nem-euklideszi szerkezetekkel rendelkező adatok …
Kezdeti küldetés (Genesis Mission)
Definition
A Genesis Mission általában egy szervezeten belüli stratégiai fázist vagy projektet …
Gemma4
Definition
Jelenlegi tudásunk szerint nincs hivatalosan kiadott, kifejezetten ‘Gemma4’ …
Fuzzy ügynök
Definition
Egy fuzzy ügynök olyan környezetben működik, ahol az adatok gyakran kétértelműek vagy …
Erővezérlés
Definition
Az erővezérlés lehetővé teszi a robotok számára, hogy finom műveleteket végezzenek, …
Formális koncepcióelemzés
Definition
Az FKA szigorú keretet biztosít az objektumok és tulajdonságaik közötti kapcsolatok …
Fitnesz közelítés
Definition
A fitnesz közelítést az evolúciós számításban akkor alkalmazzák, amikor az igazi …
Folyamatalapú generatív modell
Definition
A folyamatalapú generatív modellek bonyolult valószínűségi eloszlásokat hoznak létre, …
Jellemzőtanulás
Definition
A jellemzőtanulás, amely gyakran a mélytanulással hozható összefüggésbe, lehetővé teszi a …
Extrém optimalizálás
Definition
Ellentétben a genetikai algoritmusokkal, amelyek populációt tartanak fenn, az EO egyetlen …
Magyarázaton alapuló tanulás
Definition
Az EBL (Explanation-Based Learning) a szimbolikus érvelést ötvözi a gépi tanulással a …
Evolúciós fejlődési robotika
Definition
A biológiai ontogenezis ihlette ED-robotika azt vizsgálja, hogyan jelennek meg a …
ExBERT
Definition
Az ExBERT értelmezhetőséget biztosít a BERT transzformer modell számára az egyes …
Egyenlő esélyek (Equalized Odds)
Definition
Az equalized odds egy statisztikai párhuzamossági korlátozás az algoritmikus …
Empirikus dinamikus modellezés
Definition
Az Empirikus Dinamikus Modellezés (EDM) egy keretrendszer nemlineáris dinamikus …
Empowerment (képessé tétel)
Definition
A megerősítő tanulásban és a mesterséges intelligenciában az empowerment egy belső …
Energiával alapozott modell
Definition
Az Energiával Alapozott Modellek (EBM) egy normalizálatlan sűrűségfüggvény segítségével …
EfficientNet
Definition
A Google által kifejlesztett EfficientNet egy összetett skálázási módszert használ a …
Embodied cognitive science
Definition
Ez a terület kihívást jelent a hagyományos nézetekkel szemben, amelyek az elmét absztrakt …
EM-algoritmus és GMM-modell
Definition
Ez a kifejezés az Expectation-Maximization (EM) algoritmus és a Gauss-keverékmodellek …
Tartományspecifikus adaptáció
Definition
A tartományspecifikus adaptáció azt a kihívást kezeli, amikor a tanító- és tesztadatok …
Diffusers: Stable Video Diffusion Pipeline
Definition
Ez a kifejezés a Hugging Face Diffusers könyvtárában található, videógyártásra tervezett …
Discrimination against robots
Definition
A robotok elleni diszkrimináció egy új etikai és szociológiai fogalom, amely azt …
Diffusers: Qwenimageeditpipeline
Definition
Ez a pipeline integrálja a Qwen-Vision-Language modell képességeit a Diffusers …
Diffusers: Qwenimagepipeline
Definition
Ez a pipeline a Qwen-VL modellek generatív képességeit alkalmazza képszintézisre. …
Differenciális adatvédelem
Definition
A differenciális adatvédelem erős garanciákat nyújt az adatvédelemre a lekérdezések …
Diffusers: Flux kontextusvezeték
Definition
Ez a vezeték kihasználja a Flux architektúrát, amely magas minőségű képszintéziséről …
Leíró logika
Definition
A leíró logikák (DL) az elsőrendű logika döntőképes részhalmazai, amelyek az ontológiák, …
Telepítés: Azure
Definition
Az Azure-ra való telepítés magában foglalja a felhőnatív eszközök, például az Azure …
Mély tomográfiai rekonstrukció
Definition
A mély tomográfiai rekonstrukció jelentős előrelépést jelent a hagyományos algebrai vagy …
Mélytanulásos antialiasing
Definition
A Deep Learning Anti-Aliasing olyan módszereket jelent, amelyek neurális hálózatokat …
Mélytanulásos szupermintázás
Definition
A Deep Learning Super Sampling (DLSS) egy technológia, amely neurális hálózatokat használ …
Adatkészlet: Search Qa
Definition
A Search QA adatkészletek általában keresési lekérdezésekből és a …
Adatbázis: Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
Definition
Ez a bejegyzés egy specifikus adattárolóra utal, amelynek azonosítója …
Adathalmaz: Beágyazási adatok/Specter
Definition
A Specter adathalmazt a számítástudományi cikkek hatalmas gyűjteményéből állították …
Adathalmaz: Flax Mondat-beágyazások/Stackexchange XML
Definition
Ez az adathalmaz szintaxis-szintű adatokat von ki Stack Exchange XML fájlokból, gazdag …
Adathalmaz: Beágyazási adatok/PAQ párok
Definition
A PAQ (Pseudo-Answer Quality) adathalmaz milliókra rúgó, automatikusan generált …
Adatalapú csillagászat
Definition
Az adatalapú csillagászat fejlett számítási módszereket, beleértve a gépi tanulást és a …
Adatmérgezés
Definition
Ez az ellenséges technika a gépi tanulási modellek integritásának kompromittálására …
DABUS
Definition
A DABUS egy speciális mesterséges neurális hálózat, amelyet arra terveztek, hogy …
Keresztentrópia-módszer
Definition
A Keresztentrópia-módszer (CEM) egy hatékony, általános célú optimalizálási algoritmus, …
Költségérzékeny gépi tanulás
Definition
A költségérzékeny gépi tanulás kiterjeszti a hagyományos felügyelt tanulást azzal, hogy …
Párosított mintatanuló
Definition
A párosított mintatanulókat arra tervezték, hogy kezeljék azt az adatot, ahol két …
Folyamatos tanulás
Definition
A folyamatos tanulás, más néven életen át tartó tanulás, lehetővé teszi a neurális …
Kontrasztív nyelvi-képi előzetes tanítás
Definition
A Kontrasztív Nyelvi-Képi Előzetes Tanítás (CLIP) egy neurális hálózati architektúra, …
Kontrasztív tanulás
Definition
A kontrasztív tanulás egy reprezentáció tanítási módszer, amely nem igényel címkézett …
Alkotmányos mesterséges intelligencia
Definition
Az alkotmányos MI egy keretrendszer nagy nyelvi modellek emberi értékekhez igazítására, …
Kapcsolati szakértői rendszer
Definition
A kapcsolati szakértői rendszer integrálja a neurális hálózatok (kapcsolatosság) …
Feltételes véletlen mező
Definition
A Feltételes Véletlen Mezők (CRF) a diszkriminatív modellek egy osztályát képezik, …
Konceptdrift
Definition
A konceptdrift egy jelenség a gépi tanulásban, ahol a bemeneti jellemzők és a célesemény …
Tömörített tenzorok
Definition
A tömörített tenzorok olyan többdimenziós tömbök, amelyeket a mélytanulásban használnak, …
Koherens extrapolált akarat
Definition
A Koherens Extrapolált Akarat (CEV) egy Eliezer Yudkowsky által bevezetett fogalom az …
Kognitív robotika
Definition
A kognitív robotika integrálja a kognitív tudományt a robotikával, hogy olyan gépeket …
Kognitív számítástechnika
Definition
A kognitív számítástechnika az mesterséges intelligencia egy ága, amely az emberi agy …
Közös tanulás
Definition
Ez a módszer kihasználja ugyanazon adathalmazok több különböző jellemzőkészletét …
Osztályaktivációs térképezés
Definition
A CAM hőmérsékleti térképeket (heatmaps) generál a bemeneti képek fölé helyezve, hogy …
KAOS
Definition
A káoszelmélet azt vizsgálja, hogyan vezethetnek a kiindulási paraméterek kis változásai …
Kategória-hasznosság
Definition
Ez a metrika kvantitatívan méri, hogy egy kategóriahalmaz mennyire jól teszi lehetővé az …
Bioszerencse
Definition
A bioszerencse azt a koncepcionális ideált jelöli, ahol az emberi biológia és a …
Bradley–Terry-modell
Definition
A Bradley-Terry-modell egy valószínűségi modell, amelyet széles körben használnak a …
Biohibrid rendszer
Definition
A biohibrid rendszerek élő szöveteket, sejteket vagy szervezeteket szintetikus anyagokkal …
Torzítás-variancia kereskedelmi egyensúly
Definition
A torzítás-variancia kereskedelmi egyensúly az alulillesztés (magas torzítás) és a …
Bayes-programozás
Definition
A Bayes-programozás egy matematikai keretrendszer, amely általánosítja a Bayes-tételt a …
Bayes-regrett
Definition
A Bayes-regrett megméri a tökéletes információval elérhető optimális díj és az agent …
Bayes-strukturális idősor
Definition
A Bayes-strukturális idősor (BSTS) modellek az idősoradatokat értelmezhető komponensek …
Bayesi tanulási mechanizmusok
Definition
A bayesi tanulási mechanizmusok Bayes-tétel segítségével frissítik a modellszabályozókhoz …
Kernel regularizáció bayesi értelmezése
Definition
Ez a fogalom azt állítja, hogy egy specifikus kernellel rendelkező regularizált kockázati …
Gömbfa
Definition
A gömbfa az adatpontokat egymásba ágyazott hipergömbökre (gömbökre) osztja fel, nem pedig …
Automatizált tárgyalás
Definition
Az automatizált tárgyalás olyan szoftverügynököket foglal magában, amelyek az emberi …
Autonóm hálózatkezelés
Definition
Az autonóm hálózatkezelés az autonóm számítástechnika elveit alkalmazza a távközlési …
Autognosztika
Definition
Az autognosztika az intelligens rendszerekbe beépített önellenőrző és önjavító …
Asztrostatisztika
Definition
Az asztrostatisztika egy specializált terület, amely a statisztika és az asztrofizika …
Audio inpainting (Hanghiány-kiegészítés)
Definition
Az audio inpainting egy technika, amely hiányokat tölt ki hangfelvételekben, amelyeket …
Mesterséges intimitás
Definition
A mesterséges intimitás azt a pszichológiai jelenséget jelöli, amikor az emberek valódi …
Mesterséges szaporodás
Definition
A mesterséges szaporodás olyan technikákat foglal magában, amelyek facilitálják vagy …
Mesterséges intelligencia a spiritualitásban
Definition
Az MI a spiritualitásban a mesterséges intelligencia vallási vagy kontemplatív …
Mesterséges agy
Definition
A mesterséges agy olyan hardver- vagy szoftverarchitektúrákat jelent, amelyek utánzik az …
Bármiből bármibe (Any To Any)
Definition
A ‘bármiből bármibe’ kifejezés az egységes multimodális architektúrákra utal, …
Tanonc-tanulás (Apprenticeship learning)
Definition
A tanonc-tanulás, más néven a demonstrációkból származó inverz megerősítő tanulás, …
Algoritmikus valószínűség
Definition
Az algoritmikus valószínűség a Kolmogorov-komplexitáson és a Solomonoff-indukción alapul, …
Algoritmikus diszkrimináció
Definition
Ez a jelenség akkor merül fel, amikor az AI-modellek véletlenül vagy szisztematikusan …
Adversáriális gépi tanulás
Definition
Ez a terület magában foglalja mind a modellek feltörésére szolgáló támadó technikákat, …
Adversáriális támadás
Definition
Az adversáriális támadások kihasználják a neurális hálózatok sebezhetőségeit a …
Ügynöki logika
Definition
Bővíti a hagyományos logikát az ügynökség figyelembevételével, lehetővé téve a rendszerek …
Műveleti modell tanulás
Definition
A műveleti modell tanulás során egy ügynök belső reprezentációt épít fel arról, hogyan …
Színész-kritikus algoritmus
Definition
A színész-kritikus algoritmus két komponenst alkalmaz: a színészt, amely frissíti a …
AZFinText
Definition
Az AZFinText egy nagy léptékű, annotált korpusz, amelyet kifejezetten kínai pénzügyi …
AI veganizmus
Definition
Az AI veganizmus egy spekulatív és metaforikus kifejezés, amely arra az ötletre utal, …
MI-komplett
Definition
Az MI-komplett feladatok azok, amelyek megoldása az általános mesterséges intelligencia …
AI-nacionalizmus
Definition
Az AI-nacionalizmus azt a tendenciát írja le, amikor a kormányzatok a mesterséges …
AI-observableitás
Definition
Az AI-observableitás kiterjeszti a hagyományos szoftvermonitorozást, hogy kezelje a gépi …
AI igazítás
Definition
Az AI igazítás a mesterséges intelligencia rendszerek robusztus működésének biztosítására …
Nulladik lövéses tanulás (Zero-shot Learning)
Definition
A nulladik lövéses tanulás lehetővé teszi egy gépi tanulási modell számára, hogy olyan …
Vizuális-Nyelvi Modellek
Definition
A vizuális-nyelvi modelleket, gyakran Multimodális Nagy Nyelvi Modelleknek (MLLM) …
Felügyelt finomhangolás
Definition
A Felügyelt Finomhangolás (SFT) során egy nagy, előre tanított modellt (például egy …
Önvezérelt tanulás
Definition
Az önvezérelt tanulás egy technika, ahol az algoritmus felügyeleti jeleket hoz létre a …
ReAct
Definition
A ReAct keretrendszer lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek (LLM) számára, hogy egymásba …
Rekurzív Neurális Hálózat
Definition
Az RNN-ket arra tervezték, hogy mintázatokat ismerjenek fel az adatok szekvenciáiban, …
Prompt injektálás
Definition
A prompt injektálás kihasználja azt a módot, ahogy a nagy nyelvi modellek értelmezik a …
QLoRA
Definition
A QLoRA kombinálja az alacsony rangú adaptációt (LoRA) a 4 bites kvantálással, jelentősen …
Több példányos tanulás
Definition
A több példányos tanulás (MIL) olyan helyzeteket kezel, ahol az adatokat …
Modellkontextus-protokoll
Definition
A Modellkontextus-protokoll (MCP) egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi az …
Többügynökös rendszer
Definition
A többügynökös rendszerek több független ügynökből állnak, amelyek mindegyike …
Hosszú-rövid távú memória (LSTM)
Definition
Az LSTM hálózatok megoldják a szabványos RNN-ekben gyakori eltűnő gradiens problémát egy …
Börtönkioldás
Definition
A jailbreak (börtönkioldás) specifikus bemenetek vagy promptok megalkotását jelenti, …
Few-shot tanulás
Definition
A few-shot tanulás célja, hogy a modelleket képeseké tegye általánosítani mindössze …
Föderált tanulás
Definition
A federált tanulás lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy együttműködve képezzék ki …
Embedding Modell
Definition
Ezek a modellek magas dimenziós adatokat alacsonyabb dimenziós, folytonos …
Magyarázhatóság (Explainability)
Definition
Ez a fogalom a komplex AI rendszerek ‘fekete doboz’ problémájára ad választ, …
Dekóder
Definition
A szekvenciáról szekvenciára modellekben a dekóder a kódoló által létrehozott …
Megosztott tanítás
Definition
A Megosztott Tanítás párhuzamos számítással gyorsítja a modell konvergenciáját több GPU-n …
Lánc-gondolkodásos promptolás
Definition
A Lánc-gondolkodásos (CoT) promptolás javítja a nagy nyelvi modellek teljesítményét a …
Adapter
Definition
Az adapterek paraméter-hatékony finomhangolási technikák, amelyeket elsősorban nagy …
Figyelem (Attention)
Definition
A figyelemmechanizmusok lehetővé teszik a modellek számára, hogy releváns információkra …
nulladik kísérletes
Definition
A nulladik kísérletes tanulás (zero-shot learning) lehetővé teszi a modellek számára, …
önfelügyelt
Definition
Az önfelügyelt tanulás a gépi tanulás egy alcsoportja, ahol a felügyeleti jelzés …
on-policy
Definition
Az on-policy algoritmusok azt követelik meg, hogy az ügynök közvetlenül a jelenlegi …
többügynökös
Definition
A többügynökös rendszerek több független, intelligens entitásból állnak, amelyek …
hosszú horizontú
Definition
A hosszú horizontú problémák olyan cselekvési sorozatokat érintenek, ahol a korábbi …
diffúziós alapú
Definition
A diffúziós alapú modellek a generatív AI egy olyan osztályát képezik, amelyek új …
folytonos időben
Definition
A folytonos idejű modellek differenciálegyenletekkel írják le a rendszer dinamikáját, …
Wasserstein-távolság
Definition
A Wasserstein-távolság, más néven Földmunka-távolság (Earth Mover’s Distance), két …
Vektoradatbázis
Definition
A vektoradatbázisok optimalizálják a nem strukturált adatok tárolását és lekérdezését …
Transzformer
Definition
Az ‘Attention Is All You Need’ című cikkben bemutatott transzformer …
Önfigyelem (Self-Attention)
Definition
Az önfigyelem lehetővé teszi a modellek számára, hogy minden pozíció közötti függőségeket …
Biztonság
Definition
Az AI-biztonság egy többdiszciplináris terület, amely a fejlett mesterséges …
Kinyerésen alapuló generálás
Definition
A kinyerésen alapuló generálás (RAG) ötvözi a kinyerésen alapuló és a generálásen alapuló …
Megerősítési tanulás
Definition
A megerősítési tanulás (RL) a gépi tanulás azon ágazata, amely arra fókuszál, hogyan kell …
A priori valószínűség / Előzetes eloszlás
Definition
Az ‘a priori’ (előzetes) eloszlás a változóval kapcsolatos meglévő hiteket …
Előtanítás
Definition
Az előtanítás egy alapvető technika a mélytanulásban, ahol a modell széles körű …
Neurális hálózat
Definition
Egy neurális hálózat algoritmusok sorozata, amely megpróbálja felismerni az adatok …
Többfejes Figyelem
Definition
A Többfejes Figyelem kiterjeszti az alapfigyelem mechanizmust azzal, hogy azt többször …
Mamba
Definition
A Mamba jelentős előrelépést jelent a szekvencia-modellezés terén a hardverhez igazított …
Látens
Definition
A gépi tanulásban a látens változók azok a nem megfigyelt tényezők, amelyek befolyásolják …
LoRA
Definition
A LoRA felfüggeszti (fagyasztja) az előre betanított modell súlyait, és betanítható …
Langevin
Definition
A Langevin-dinamika véletlenszerű zajt és csillapító erőket integrál a hatásterületek …
Csoport
Definition
A matematikában és az elméleti számítástudományban egy csoport egy G halmazból és egy …
Diffúziós modell
Definition
A diffúziós modellek a generatív AI egy osztálya, amelyek megtanulnak megfordítani egy …
Ok-okozati
Definition
A mesterséges intelligenciában az ok-okozati modellezés arra törekszik, megérteni, hogyan …
Beyond
Definition
Az AI terminológiájában a ‘beyond’ gyakran olyan új paradigmákat vagy …
Carlo
Definition
A Monte Carlo-módszerek alapvető technikák az AI-ban és a statisztikában a bonyolult …
Bayesi
Definition
Az AI-ban a bayesi megközelítések a valószínűségszámítás elméletét használják a …
Konvolúciós neurális hálózat
Definition
A Konvolúciós Neurális Hálózatok (CNN-ek) úgy lettek tervezve, hogy automatikusan és …
Visszaterjedés (Backpropagation)
Definition
A visszaterjedés (a hibák hátrafelé történő terjedésének rövidítése) egy módszer, amelyet …
AI biztonság
Definition
Az AI biztonság magában foglalja a kutatást és a gyakorlatot, amelyek biztosítják, hogy …
Igazítás
Definition
Az igazítás arra fókuszál, hogy az AI rendszerek azt tegyék, amit az emberek valójában …