Müfredat Öğrenimi
Definition
Müfredat öğrenimi, basit örnekle başlayıp kademeli olarak karmaşıklığı artırarak eğitim …
Müfredat öğrenimi, basit örnekle başlayıp kademeli olarak karmaşıklığı artırarak eğitim …
Unutulma hakkı, kullanıcıların kişisel bilgilerini veritabanlarından ve yapay zeka eğitim …
XLM-RoBERTa (Çok Dilli Dil Modeli RoBERTa), Meta AI tarafından geliştirilen büyük ölçekli …
Kazanan Hepsini Alır (WTA), sinir ağlarında ve pekiştirmeli öğrenmede, birden fazla …
WordPiece, BERT ve ALBERT gibi doğal dil işleme modellerinde yaygın olarak kullanılan bir …
Web zekası, internette mevcut olan devasa miktarda yapılandırılmamış veriyi işlemek için …
Bir webhook, bir olay gerçekleştiğinde bir hizmetin başka bir hizmete gerçek zamanlı …
Jeneratif yapay zeka giderek artan miktarda sentetik medya üretirken, filigranlama …
VAD algoritmaları, arka plan gürültüsü veya duraklamalar gibi konuşma dışı aralıklardan …
Unsloth, Büyük Dil Modellerinin (LLM) ince ayarını ve dağıtımını optimize etmek için …
Alt uydurma, istatistiksel bir modelin veya makine öğrenmesi algoritmasının girdilerden …
Birleşik model, ayrı özel modeller gerektirmeden metin üretimi, görüntü tanıma ve kod …
Yapay zeka mühendisliği bağlamında izleme, verinin bir model veya uygulama içinde nasıl …
Token maxxing, bir modelin bağlam penceresinin tam kapasitesini kullanmak veya daha iyi …
Zehirlilik algılama, metin girdilerini analiz etmek ve zararlı içerik olasılığını …
Yapay zeka mühendisliğinde verimlilik, sistem kapasitesini gösteren kritik bir performans …
Zaman serisi verileri, zaman aralıkları boyunca ardışık olarak kaydedilen gözlemlerden …
TensorFlow Lite, akıllı telefonlar, mikrodenetleyiciler ve Nesnelerin İnterneti (IoT) …
Metin Gömme Çıkarımı, doğal dili yüksek boyutlu vektörlere dönüştüren modellerin dağıtımı …
Metin sınıflandırma, algoritmaların yapılandırılmamış metin verilerine önceden …
TensorFlow Hub, makine öğrenimi bileşenlerini yayınlamak ve yeniden kullanmak için bir …
Sembolik yapay zeka, sıkça GOFAI (Eski Usul İyi Yapay Zeka) olarak adlandırılır ve akıl …
Metinden Görüntüye (T2I) üretimi, doğal dil ipuçlarına dayanarak görüntüleri sentezlemek …
Bu kavram, Yapay Üstün Zeka’nın (ASI) araştırmasına yönelik kısıtlama veya tamamen …
Yaltaklanma, büyük dil modellerinde sistemin doğru bilgi sağlamaktan ziyade kullanıcıyı …
Makine öğrenimi ve optimizasyonda, yedek model doğrudan değerlendirilmesi zor olan hedef …
Yapılandırılmış seyrekleştirme düzenlileştirmesi, standart L1 düzenlileştirmesinin …
Yapısal risk minimizasyonu (SRM), aşırı öğrenmeyi önlemek için model karmaşıklığını …
Stable Diffusion, metin girdilerine koşullu olarak detaylı görüntüler oluşturan derin …
Diffusers kütüphanesi, önceden eğitilmiş yayılım modellerinin, özellikle Stable …
Yayılan aktivasyon, orijinal olarak bilişsel psikolojiden gelen ve sinir ağlarında, …
Konuşmacı Değişim Tespiti (SCD), bir konuşmacının konuşmayı bıraktığı ve başka birinin …
Sosyal Destekleyici Robotlar (SAR’lar), fiziksel manipülasyondan ziyade sosyal …
Bir yazılım ajanı, çevresini algılayabilen, muhakeme yürütebilen ve belirli hedeflere …
Yapay zekada ‘bağlamsal’, bir ortamda gömülü olan ve gerçek zamanlı olarak bu …
Bağlamsal yaklaşım, akıllı davranışın gerçekleştiği ortamdan ayrılamayacağını savunan …
Dizi etiketleme, cümledeki kelimeler veya bir dizgedeki karakterler gibi belirli bir …
Cümle Dönüştürücüleri, tüm cümleler için anlamlı yoğun vektör temsilleri üretmek üzere …
Yarı denetimli öğrenme, az miktarda etiketli veriyi büyük hacimli etiketsiz veriyle …
Hesaplamalı öğrenme teorisinde örnek karmaşıklığı, bir modeli etkili bir şekilde eğitmek …
Bu kavram, AI ajanlarının veya sistemlerinin rutin bakım, kaynak tahsisi ve hata düzeltme …
Sözdizimsel yapıların ötesine geçerek dil girdilerinin gerçek niyetini ve önemini …
Rust, performans ve güvenlik, özellikle güvenli eşzamanlılık için tasarlanmış çok …
Sam3, SAM (Segment Anything Model) gibi yaygın olarak tanınan standart bir halka açık AI …
Kural çıkarımı, veriden doğrudan eğer-then kuralları türeten sembolik bir makine öğrenimi …
AI güvenliği ve etiğinde sağlamlık, beklenmedik girdilere veya kötü niyetli …
Temsil çökmesi, özellikle özdenetimli karşılaştırmalı öğrenme çerçevelerinde bir sinir …
Yapay zekaya direnç, bireylerin veya varlıkların yapay zeka algoritmaları tarafından …
İlişkisel veri madenciliği, verilerin tek bir düz tablo yerine birden fazla ilişkili …
Yapay zekada yansıma, bir modelin nihai çıktıyı üretmeden önce kendi üretim sürecini veya …
Akıcılığa odaklanan standart jeneratif modellerin aksine, çıkarım modelleri matematik, …
Rastgele özellik haritalamaları, girdileri doğrusal modellerin doğrusal olmayan çekirdek …
Rabbit r1, Rabbit Inc. tarafından piyasaya sürülen, özel Büyük Eylem Modeli’ne …
ROCm (Radeon Open Compute), AMD GPU’larında yüksek performanslı hesaplama sağlamak …
Qwen Coder, programlamaya yönelik faaliyetler için özel olarak ince ayar yapılmış Qwen …
Qwen2, mimari iyileştirmeler ve genişletilmiş eğitim verileri sunarak Qwen model …
Pyannote, pyannote.audio tarafından geliştirilen, açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir …
Pyannote Audio, konuşmacı diyarizasyon sistemlerinin geliştirilmesi ve dağıtımını …
Pythia, EleutherAI tarafından oluşturulan, sinir ağlarının yorumlanabilirliği ve …
Budama, sinir ağındaki çıktı doğruluğuna en az katkıda bulunan nöronları, bağlantıları …
Prompt ayarlama, altta yatan model parametreleri dondurulurken önceden eğitilmiş bir dil …
Olasılık eşleştirme, genellikle pekiştirmeli öğrenme ve psikolojide gözlemlenen, optimal …
Örneklemeye Programlama (PBE), geliştiricilerin açık kod yazmak yerine somut girdi-çıktı …
Önceki bilgi, algoritmalar eğitim başlamadan önce dahil edilen alan özgü içgörüler, …
Bu ilke, bir ajanın algısal girdileri ve önceden sahip olduğu bilgiler göz önüne …
Tahmine dayalı öğrenme, sinir ağlarının açık insan etiketleri olmadan gözlemlenen …
Tercih öğrenimi, modellerin mutlak etiketler yerine insan yargılarına dayanarak iyi ve …
Phi katsayısı (φ), iki ikili değişken arasındaki ilişkiyi ölçen bir göstergedir ve ikili …
Physical Intelligence Inc. (PI), Google DeepMind’den ayrılan ve somut yapay zeka …
Kişilik bilişimi, Büyük Beşli gibi insan kişilik boyutlarını modelleme, simülasyonunu …
Phi, ‘Öğretme-Öğrenme Paradigmasına Dayalı Temel Modeller’ kısaltmasıdır ve …
Algı, dışsal bir uyaranın algılayan bir sistem tarafından işlendikten sonraki içsel …
Yapay zeka ve bilişsel bilimlerde algılayıcı, akıllı bir sistemin ham duyusal verileri …
Bir Desen Dili, özellikle yazılım mühendisliği ve kentsel planlamada karşılaşılan yaygın …
Paralel Web Sistemleri, hesaplama görevlerinin ağ üzerinden birbirine bağlı birden fazla …
POP-11 (Program Odaklı Problem Çözme), prosedürel, nesne yönelimli ve mantık programlama …
Derin öğrenmenin genel çerçevesi, nöral ağ katmanları, aktivasyon fonksiyonları ve kayıp …
Yapay zeka mühendisliğinde gözlemlenebilirlik, karmaşık makine öğrenimi sistemlerinin iç …
Intel tarafından geliştirilen OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network …
Nesne algılama, görüntü sınıflandırmayı aşarak sadece hangi nesnelerin bulunduğunu değil, …
Yenilik algılama, beklenen davranışa veya bilinen sınıflara uymayan veri noktalarını …
Bu alan, insan beyninin yapısını ve işlevini taklit eden donanım ve yazılım mimarileri …
Sinirsel hesaplama, girdi sinyallerini çıktı yanıtlarına dönüştürmek için yapay nöronlar …
Sinirsel ölçekleme yasaları, bir modelin performansı ile ölçeği (veri seti boyutu, …
Ana Dil Tanıma (NLI), doğal dil işlemenin bir alt dalı olup, bir konuşmacının ilk …
Bu proje, NASA’nın Dünya gözlem verilerini gelişmiş yapay zeka algoritmalarıyla …
Çarpimsel ağırlık güncelleme yöntemi, belirsiz ortamlarda karar vermekte kullanılan temel …
Çok görevli optimizasyon, tek bir modelin aynı anda birkaç farklı ancak ilişkili görevi …
Çok modalli duygu analizi, geleneksel metin tabanlı duygu tespiti yöntemlerini yüz …
Çok kollu bandit problemi, bir ajanın bilinen ödüllü seçeneği korumak (sömürü) mı yoksa …
Çoklu modallık, yapay zeka modellerinin heterojen veri akışlarını işlemesini sağlayan …
Ahlaki dış kaynak kullanımı, insanların etik yargı ve sorumluluğu algoritmalar veya yapay …
Bir Model Kayıt Defteri, MLOps’ta kritik bir bileşen olarak hizmet eder; ML …
Mixin’ler, her mimarinin bu yardımcı programları tek tek uygulamasına gerek …
Bu kategori, performansı korurken model izini küçültmeyi amaçlayan budama, nicelleme ve …
Mistral, Fransız startup şirketi Mistral AI tarafından oluşturulan güçlü açık ağırlıklı …
Yapay zekanın askeri uygulamaları, operasyonel etkinliği ve stratejik avantajı artırmak …
Yapay zekada ‘meta’ öneki, genellikle öz referans veya temel süreçlerin …
Ortaklar-sonuç analizi, yapay zeka ve psikolojide karmaşık problemleri çözmek için …
Matris düzenlemesi, skaler düzenleme kavramlarını matrislere genişletir ve genellikle çok …
Bu alan, varlık oluşturmayı otomatikleştirmek, oyun mekaniklerini dengelemek ve dinamik …
Bu alan, makine öğrenimi tekniklerini doğal dil işleme ve veri madenciliği ile …
Makine öğrenimi, uydu görüntülerini, sismik verileri ve iklim kayıtlarını işleyerek …
Modern yapay zeka terminolojisi bağlamında Lyra, genellikle doğal dil işleme yoluyla …
MLOps, kuruluşların makine öğrenmesi modellerini üretim ortamında güvenilir ve verimli …
LocateAnything, doğal dil komutlarına veya genel öncellere dayalı olarak görüntülerdeki …
Ltx Video, tutarlı hareket ve görsel detaylar oluşturmak için gizli uzay yayılım …
Ağustos 2024’te yayınlanan Llama 3.1, Llama ailesini, küçük 8B ve 70B …
Orijinal adı GPT Index olan LlamaIndex, LLM’lerin yapılandırılmış ve …
Doğrusal ayrılabilirlik, farklı sınıflara ait veri noktalarının 2 boyutlu uzayda bir …
Tek çıkararak çapraz doğrulama (LOOCV), k’nın veri setindeki örnek sayısına eşit …
Bu kavram pekiştirmeli öğrenmeden kaynaklanır ve bilinmeyen bir ortamla etkileşime giren …
Veri sızıntısı, makine öğreniminde kritik bir hatadır; model, tahmin zamanında mevcut …
Katman Normalizasyonu, iç kovaryans kaymasını azaltarak eğitimi stabilize eder; özellikle …
‘Son mil’ sorunu, modellerin üretim ortamına dağıtılması sırasında …
Bilgi Tabanlı Sistemler (KBS), insan uzmanlığı gerektiren görevleri yerine getirmek için …
Hakem Olarak Büyük Dil Modeli (LLM-as-a-Judge), büyük bir dil modelinin diğer modellerin …
Kubernetes (genellikle K8s olarak kısaltılır), Google tarafından geliştirilen orijinal …
Bilgi entegrasyonu, veritabanları, ontolojiler ve yapılandırılmamış metinler gibi çeşitli …
Allen Newell tarafından ortaya atılan bilgi seviyesi, akıllı sistemleri fiziksel …
Bu yaklaşım, birleştirilen ürünlerin tüm teknik ve müşteri gereksinimlerini karşıladığını …
Bilgi derlemesi, bir bilgi tabanını veya mantıksal teoriyi, doyurulabilirlik …
Kernel Yoğunluk Tahmini (KDE), ayrık veri noktalarını pürüzsüzleştirerek sürekli bir …
Bir Akıllı Karar Destek Sistemi (IDSS), makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay …
Akıllı bir ajan, çevresini sensörler veya veri girdileri aracılığıyla algılayabilen, bu …
Akıllı otomasyon, geleneksel Robotik Süreç Otomasyonu’nu (RPA) makine öğrenmesi ve …
Akıllı bir veritabanı, basit depolama ve geri alma işlevlerinin ötesinde standart …
Bu kavram, makine öğrenimi modellerindeki temsil uzayının yapısını analiz etmeyi içerir. …
Örnek seçimi, gereksiz veya gürültülü veri noktalarını kaldırarak hesaplama verimliliğini …
Inception Skoru (IS), Üretici Çekişmeli Ağların (GAN’lar) ve diğer üretici …
Görsel Metinden Metne, görsel girdileri metinsel sorgularla birlikte işleyerek tutarlı …
Görselden Görsel (I2I), bir görseli diğerine dönüştürmek için GAN’lar veya difüzyon …
Bu paradigma, metin istemlerine veya diğer girdilere dayanarak yüksek kaliteli görüntüler …
Görüntüden Görüntüye (I2I) çeviri, GAN’lar veya difüzyon modelleri gibi derin …
Hibrit Arama, iki farklı veri çekme yöntemini entegre eder: anlamı ve bağlamı yakalayan …
Hiperparametre ayarlama, en iyi model doğruluğunu veya en düşük hata oranını veren …
İnsan denetimi, insanların yapay zeka destekli kararları veya eylemleri izlediği, …
İnsan odaklı yapay zeka, yapay zeka geliştirmenin çekirdeğine insanı yerleştiren bir …
İnsan-Yapay Zeka Etkileşimi (HAI), insanlar ile yapay zeka teknolojileri arasındaki …
Hiyerarşik bir kontrol sistemi, kontrol mantığını çoklu katmanlar halinde düzenler; …
Bir gizli katman, önceki katmanlardan girdileri alan, ağırlıklar ve önyargılar uygularak …
Bu ifade, hızlı teknolojik ilerleme karşısında insanların relevanslarını ve onurlarını …
H2O, dağıtık, ölçeklenebilir makine öğrenimi ve tahmine dayalı analizler için yaygın …
Grok-1, xAI tarafından Kasım 2023’te duyurulan ilk büyük dil modelidir. Yaklaşık 33 …
Yapay zekada yerelleştirme (grounding), sembolik temsillerin veya oluşturulan metinlerin …
Facebook tarafından geliştirilen GraphQL, API’nizdeki verilerin eksiksiz ve …
Yapay Zeka Yönetişimi (AI Governance), yapay zekanın nasıl oluşturulduğunu, …
StarCoder gibi modellerle ilişkilendirilen GPT Bigcode, kod desteği yapay zekasında …
İstatistiksel modellemede GLM, Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller anlamına gelir ve …
Genie, özellikle video sentezi için tasarlanmış bir jeneratif model ailesini ifade eder. …
Bu kavram, işletmelerin içerik oluşturma, müşteri hizmetleri ve veri analizi gibi temel …
Gemma modelleri, araştırmacılar ve geliştiriciler için verimli ve erişilebilir olacak …
Kapılı Tekrarlayan Birim (GRU), ardışık verilerdeki uzun vadeli bağımlılıkları yakalamak …
Oyun teorisi, rasyonel ajanlar arasındaki stratejik etkileşimleri modelleyen uygulamalı …
FrontierMath, büyük dil modellerinin karmaşık matematiksel problem çözme konusundaki …
GGUF (GPT-Generated Unified Format), büyük dil modellerinin tüketici sınıfı donanımlarda …
Kayar Noktalı 8 (FP8), modern yapay zeka donanımı için özel olarak optimize edilmiş, …
Bu kavram, potansiyel sonuçları simüle edebilen ve proaktif olarak adapte olabilen …
Geri beslemeli sinir ağları, tekrarlayan sinir ağları (RNN) olarak da bilinir ve …
Bir Özellik Deposu, veri mühendisliği ve makine öğrenimi ekipleri arasında bir köprü …
Hashleme hilesi olarak da bilinen Özellik Hashleme, makine öğrenmesi modellerinin açık …
Özellik çıkarma, ham veriyi tahmine dayalı modeller için altta yatan sorumu daha iyi …
Özellik mühendisliği, ham veriyi makine öğrenimi algoritmaları için altta yatan desenleri …
Makine öğrenimi modelleri, özellikle derin sinir ağları, daha karmaşık hale geldikçe …
Karar verme süreçlerinde ajanlar bir ödünleşimle karşılaşır: en iyi anlık ödülü almak …
Bilişsel bağlamlarda evrilebilirlik, bir algoritmanın veya sinir ağı mimarisinin nesiller …
Bir kurumsal bilişsel sistem, kurumsal bir ortamda insan düşünce süreçlerini taklit etmek …
Ampirik Risk Minimizasyonu (ERM), denetimli öğrenme modellerini eğitmek için kullanılan …
Doğuşçu algoritmalar, bir sistem içindeki birçok basit ajan veya kuralın yerel …
Soyut verileri işleyen bedensiz yapay zekanın aksine, bedensel ajanlar fiziksel bir …
Bu uygulama, eğitilmiş yapay zeka modellerini doğrudan akıllı telefonlar, IoT sensörleri …
Eagle, büyük dil modelleri alanında özellikle eğitim verimliliği ve ölçeklenebilirlik …
Kenar bilişim, IoT cihazları, sensörler veya yerel ağ geçitleri gibi verinin üretildiği …
ELMo, büyük bir veri kümesinde eğitilmiş bir çift yönlü LSTM aracılığıyla girdi metnini …
Hugging Face Diffusers ekosistemi bağlamında bu terim genellikle spesifik görüntü üretimi …
Keşif sistemi, devasa veri alanlarının keşfini otomatikleştirerek bilimsel veya analitik …
Bu boru hattı, Çok Modlu Difuzyon Dönüştürücüsü (MMDiT) mimarisini ve Akış Eşleşmesi …
Bu boru hattı, üstün detay ve kompozisyona sahip yüksek çözünürlüklü (1024x1024) …
LTX boru hattı, jeneratif görevlerde hız ve verimliliği önceliklendiren modeller için …
Diella, görüntü kalitesini artırmak, çözünürlüğü yükseltmek veya gürültüyü azaltmak için …
DeepSeek V3, çıkarım sırasında yalnızca parametrelerin küçük bir alt kümesini yoğun …
Önceki sürümlerin halefi olarak, DeepSeek V4, DeepSeek model serisinde devam eden evrimi …
DeepSeek VL V2, standart dil modelinin yeteneklerini çok modlu alana genişleterek …
Budama, tahmine gücü zayıf olan dalları kaldırarak karar ağacı modellerinde aşırı …
Helpsteer2, NVIDIA tarafından yayınlanan ve büyük dil modelleri tarafından üretilen …
S2ORC, Semantic Scholar’dan türetilen akademik makalelerin kapsamlı bir korpusudur. …
RefinedWeb, temel modelleri önceden eğitmek için tasarlanmış, filtrelenmiş web …
Natural Questions (NQ), açık alan soru-cevap araştırmasını ilerletmek amacıyla Google …
Bu terim, Hugging Face üzerinde ‘Nerfgun3’ kullanıcısı altında ‘Bad …
Bu veri seti, anadili İngilizce olmayanlar için basitleştirilmiş dilbilgisi ve kelime …
Bu veri seti, artık faaliyet göstermeyen WikiAnswers platformundan toplanan milyonlarca …
Altlex veri seti, aynı temel anlama sahip ancak farklı kelime dağarcığı veya sözdizimsel …
Cümle sıkıştırma veri setleri, hedef cümlenin kaynak cümlenin öz anlamını koruyarak …
Flickr30K Altyazıları, görsel içeriği açıklayan beş farklı İngilizce cümle ile …
Veri seti kayması, bir makine öğrenimi modeli eğitimi için kullanılan verinin dağılımı …
Code Search Net, kod alma alanında araştırmayı ilerletmek amacıyla oluşturulmuş kapsamlı …
Veri odaklı yapay zeka, yapay zeka geliştirmede bir paradigma değişikliğini temsil eder; …
Veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarma sürecini …
Boyutlanın laneti, yüksek boyutlu uzaylarda veri analizi sırasında ortaya çıkan ve düşük …
CrewAI, her bir ajanın belirli bir rolü, hedefi ve araç setine sahip olduğu çoklu ajan …
MLCommons girişiminin bir parçası olarak geliştirilen Croissant, veri setlerinin yapısı, …
İçerik menşei, dijital içeriğin nereden geldiğini, nasıl oluşturulduğunu ve zaman içinde …
Bilgisayar işitme, bilgisayarların ses dalgalarından anlamlı bilgiler çıkarabilmesini …
Hesaplamalı sezgisel zeka, makul zaman çerçeveleri içinde tatmin edici çözümler bulmak …
Hesaplamalı zeka (CI), sinir ağları, bulanık mantık ve evrimsel hesaplama dahil olmak …
Yapay zekada uyum, AI modellerinin ve bunların dağıtımının GDPR veya HIPAA gibi geçerli …
ComfyUI, Stable Diffusion modelleri için güçlü, modüler ve düğüm tabanlı bir …
Yaygın bilgi, insanların doğal olarak edindiği, günlük yaşam, fizik kuralları, sosyal …
CodeQwen, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen Qwen serisinin bir varyantıdır ve …
Jeneratif yapay zeka modelleri içerik ürettikçe, akademik dürüstlüğü ve yasal uyumluluğu …
Derin öğrenme mühendisliğinde kırpma, genellikle patlayan gradyan sorununu hafifletmek ve …
ChatGLM, özellikle Çince ve İngilizce yüksek kaliteli ikidilli konuşmaları yönetmek üzere …
Parçalara ayırma, Geri Getirime Dayalı Üretim (RAG) ve diğer NLP boru hatlarında kritik …
AI uygulama geliştirme bağlamında, bir Zincir; LLM çağrıları, ayrıştırıcılar veya harici …
CBR, benzer problemlerin benzer çözümlere sahip olduğu ilkesine dayanır. Süreç, bilgi …
Tarihsel olarak Benjamin Bloom’un eğitim taksonomisini referans alsa da, modern YZ …
BERT, Google tarafından geliştirilen, NLP öncesi eğitimi için Transformer tabanlı bir …
Biyotıbbi; biyoloji, tıp ve teknoloji kesişimini, özellikle tanı araçları, tedaviler ve …
Davranış bilişimi, bilgisayar bilimi, psikoloji ve istatistiği birleştirerek dijital …
İnanç-İstek-Kasıt (BDI) modeli, akıllı kararlar alan otonom ajanlar tasarlamak için bir …
Bayesçi optimizasyon, amaç fonksiyonunu modellemek için genellikle bir Gaus Süreci olan …
Yapay zekâda özerk ajan, bir ortam içinde bağımsız olarak işlev gören bir varlıktır. …
Bu yöntem, eğitim sırasında her mini-batch içindeki aktivasyonları ortalaması sıfır ve …
İnşaat alanında otomasyon, robotik sistemlerin, droneların ve yapay zeka destekli proje …
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR), konuşmadan metne olarak da bilinir, yapay zeka利用 ederek …
Otomatik tıbbi yazmanlar, doktor-hasta konuşmalarını dinleyerek yapılandırılmış …
Bir yapay zeka denetimi, makine öğrenimi modellerinin ve bunların dağıtım hatlarının …
AutoML (Otomatik Makine Öğrenimi), veri ön işleme, özellik mühendisliği, model seçimi ve …
Asenkron işleme, yazılımların ana uygulama arayüzünü dondurmadan veya diğer işlemleri …
Sesden sese, bir ses sinyalini diğerine eşleyen sinir ağ mimarilerini ifade eder. …
Nesnelerin Yapay Zekası (AIoT), Yapay Zeka ve Nesnelerin İnterneti teknolojilerinin …
Yapay zeka silahlanma yarışı, ülkeler, şirketler ve araştırma kurumları arasında yapay …
Yapay Buluş Projesi, insan yaratıcılığı ve buluşunun arkasındaki bilişsel mekanizmaları …
Bu terim, demokratik süreçlerde yapay zekanın iki yüzlü rolünü kapsar: veri analitiği …
Anonimleştirme, ek bilgi olmadan belirli bir bireyle ilişkilendirilemeyecek şekilde …
Argümantasyon çerçeveleri, argümanları, saldırıları ve savunmaları temsil etmek için …
AlphaChip, mikroçiplerdeki bileşenlerin yerleştirilmesi ve bağlantılarının (routing) …
And–Or ağacı, özellikle yapay zeka arama algoritmalarında problem çözme ve planlama için …
Algoritma seçimi, verilen bir görevi en verimli şekilde hangi yöntemin çözeceğini …
Tahmin veya puanlama olarak da bilinen çıkarım, model eğitim aşamasından sonra …
Algoritmalaradaki önyargı genellikle temsil edici olmayan eğitim verilerinden, öznel …
Çoklu ajan sistemleri için omurga işlevi görerek orkestrasyon, izleme ve ajanlar arası …
Aktif öğrenme, modele en bilgilendirici örnekleri insan etiketleme için seçme imkanı …
Yol bulma ve arama problemlerinde, kabul edilebilir bir sezgisel fonksiyon hedef düğüme …
BT Operasyonları için Yapay Zeka (AIOps), büyük veri analitiği ve makine öğrenimi …
Bu alan, makine öğrenimi ve bilimsel simülasyonların temelini oluşturan temel doğrusal …
Yapay Zeka Savaşı, otonom dronelar, tahmine dayalı lojistik, siber savunma ve komutanlar …
Yapay zeka altyapısı, yapay zeka operasyonları için gerekli olan temel teknoloji yığınını …
Bir Yapay Zeka ajanı, önceden tanımlanmış hedefleri yerine getirmek amacıyla belirli bir …
A/B testi, belirli bir metrikte hangi varyantın daha iyi sonuç verdiğini değerlendirmek …
Bir Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü, yapay zeka teknolojileriyle ilişkili riskleri …
Araç Kullanımı, dil modellerinin önceden tanımlanmış işlevleri (hesap makinesi, arama …
Denetimsiz öğrenme, ham veriler içinde gizli yapıları, kümeleri veya dağılımları otonom …
Metin özetleme, kritik anlamı kaybetmeden büyük hacimli metinleri daha kısa versiyonlara …
Anlamsal arama, basit anahtar kelime eşleşmesinin ötesine geçerek bir sorgunun …
Atlayıcı bağlantılar olarak da bilinen artımlı bağlantılar, bir girdiyi sonraki bir …
Yapay zekada akıl yürütme, verileri işlemek ve içgörüler üretmek için mantıksal çıkarım, …
ReLU, hesaplama verimliliği ve kaybolan gradyan sorununu hafifletme yeteneği nedeniyle …
Dönüştürücüler, RNN’ler gibi ardışık değil, tüm belirteçleri paralel olarak …
Nicelleme, yüksek hassasiyetli kayan nokta sayılarını (örneğin FP32) daha düşük …
Yapay zekada planlama, başlangıç durumundan istenen bir hedef duruma ulaşacak bir eylem …
Yapay zekada bellek, modellerin tek bir çıkarım adımının ötesinde bilgiyi korumasını …
Çok modlu yapay zeka sistemleri, dünya hakkında daha kapsamlı bir anlayış oluşturmak için …
Model sunumu, statik olarak eğitilmiş bir modeli, gelen istekleri işleyen, çıkarım …
Maliyet veya hata fonksiyonu olarak da bilinir, kayıp fonksiyonu modelin ne kadar iyi …
Öğrenme oranı, her eğitim yinelemesinde hesaplanan gradiente göre model ağırlıklarının ne …
Fonksiyon çağırma, büyük dil modellerinin (LLM) hangi işlevin yürütüleceğini ve hangi …
Yorumlanabilirlik veya açıklanabilirlik, yapay zeka modellerinin iç işleyişini ve karar …
Yapay zekada adalet, algoritmaların ırk, cinsiyet veya yaş gibi korunması gereken …
Sinir ağlarında dropout, her eğitim adımında nöronların rastgele bir alt kümesini geçici …
Encoder’lar ham girdi dizilerini veya veri yapılarını işleyip bunları genellikle …
Derin sahtecilikler, üretici karşıtı ağlar (GAN’lar) veya oto-encoderlar …
Veri Koruması, kişisel ve tescilli verileri ihlaller ve kötüye kullanımlara karşı güvence …
Bayt Çifti Kodlama (BPE), kelime hazinesinde bulunmayan (out-of-vocabulary) kelimelerle …
‘Ajansal’ terimi, yüksek bir özerklik derecesiyle çalışan yapay zeka …
Bir aktivasyon fonksiyonu, sinir ağına doğrusal olmayan özellikler kazandırarak karmaşık …
Training-free (eğitimsiz) yaklaşımlar, geri yayılım (backpropagation) yoluyla temel …
İki aşamalı mimariler, karmaşık bir görevi iki ayrı adıma böler; genellikle tespit …
Eğitim sonrası, makine öğrenimi yaşam döngüsünde, modelin büyük ölçekli ve genel amaçlı …
Dağılım dışı (OOD) tespit, eğitim veri dağılımının kapsamı dışında kalan girdileri …
Tek örnekli öğrenme, algoritmanın eğitim sırasında yalnızca bir pozitif örneği gördükten …
Çok adımlı yöntemler, karmaşık bir sorguyu veya görevi daha küçük, yürütülebilir adımlara …
Öğrenmeye dayalı yaklaşımlar, kalıpları tanımlamak ve veri maruziyetine dayalı kararlar …
Yüksek boyutlu, çok sayıda nitelik veya özelliğe sahip veri setlerini veya vektör …
Yüksek sadakatli, jeneratif modellerden çıkan ve otantik veriden ayırt edilemeyecek kadar …
Az örneklili öğrenme, makine öğrenmesi modellerinin çok sınırlı veriden (genellikle sınıf …
İnce taneli analiz, nesneleri veya kavramları ana sınıf düzeyinde değil, alt sınıf …
Çapraz mod yapay zeka, görsel, işitsel ve metinsel girdileri birleştirerek ayrı modlardan …
Yapay zekada kapalı çevrim sistemleri, davranışlarını veya parametrelerini dinamik olarak …
Yapay zeka anlama, istatistiksel korelasyonun ötesine geçerek verinin arkasındaki temel …
Transfer öğrenimi, yeni ve ilgili görevlerde performansı artırmak ve eğitim süresini …
Tokenizasyon, Yapay Doğal Dil İşleme’de (NLP) kritik bir ön işleme adımıdır ve …
Yapay zekada sentetik veri, gerçek dünya verilerini taklit eden ancak hiçbir gerçek …
Yapay zekadaki zamansal kavramlar, borsadaki fiyatlar, sensör okumaları veya doğal dil …
Stokastik unsurlar, verideki gürültü veya ağırlıkların rastgele başlatılması gibi yapay …
Yapay zekada anlamsal analiz, yüzeysel desenlerin ötesine geçerek girdilerin temel …
Mevcut yapay zeka bilinçten yoksun olsa da, ‘öz’ terimi genellikle bir …
Arama, oyun oynama veya rota planlama gibi karmaşık problem uzaylarında gezinmek için …
Ölçeklendirme, yapay zeka sistemlerini daha fazla katman, nöron veya eğitim örneği …
Yapay zekada dayanıklılık, bir modelin düşmanca saldırılara, veri dağılımı değişimlerine …
Yapay zekada güvenlik, otomatik sistemlerin öngörülebilir davrandığından ve istenmeyen …
Güçlendirme, bir ajanın eylemlerinin sonuçlar tarafından şekillendirildiği temel bir …
Yapay zekada gizlilik, veri toplama, model eğitimi ve çıkarım aşamaları sırasında hassas …
Yapay zekada ‘oran’ en sık öğrenme oranına atıfta bulunur; bu, model …
‘Politika’ terimi bağlama göre iki farklı anlama gelir. Genel yönetim …
Yapay zeka algısı, ham sensör verilerini daha üst düzey akıl yürütme modülleri tarafından …
Yapay zeka ve optimizasyon teorisinde, optimal çözüm; pekiştirmeli öğrenmede maksimum …
Çevrimiçi öğrenme, modelin tüm veriyi aynı anda statik bir yığın üzerinde eğitmek yerine, …
Doğal Dil İşleme (NLP), hesaplama dilbilimini istatistiksel, makine öğrenimi ve derin …
Yapay zekada, özellikle Çoklu Ajan Sistemleri ve Pekiştirmeli Öğrenme’de Nash …
Yapay zeka ve olasılık teorisinde Markov süreçleri, durumlar arasında rastgele geçiş …
Monte Carlo teknikleri, matematiksel nicelikleri tahmin etmek için tekrarlı rastgele …
Maliyet fonksiyonları olarak da bilinen kayıp fonksiyonları, makine öğrenimi modelinin …
Yapay zeka bağlamında ‘uzun’, çoğunlukla uzun belgeler veya uzun video …
Bu terim, milyarlarca parametreye sahip modellerin çeşitli dil görevlerinde sıfır-atış …
Bu süreç, genel önceden eğitim ile belirli görev performansı arasındaki boşluğu doldurur. …
Hiyerarşik yapay zeka sistemleri bilgiyi veya kontrolü iç içe katmanlardan oluşan ağaç …
Yapay zekada ‘yerleşik’, kelimeler veya mantıksal önermeler gibi sembolik …
Yapay zekada ‘yönlendirilmiş’ terimi genellikle model davranışının birincil …
Yapay zekada üretme, özellikle Jeneratif Karşıtlı Ağlar (GAN’lar) ve Dönüştürücü …
Gauss, ortalaması ve varyansı ile karakterize edilen sürekli bir olasılık dağılışı olan …
İnce ayar, büyük veri setlerinde eğitilmiş genel amaçlı bir modeli alıp, belirli …
‘Gelişen’ terimi, ilk eğitimden sonra statik kalmak yerine sürekli öğrenme ve …
Bedenselleşmiş yapay zeka, zekanın bir ajanın fiziksel formu ile çevresi arasındaki …
Yapay zekada enerjinin iki temel anlamı vardır. Birincisi, donanımı çalıştırmak için …
Bu süreç, karmaşık ve yüksek performanslı bir ‘öğretmen’ sinir ağından daha …
Algılama, bir yapay zeka modelinin ilgi uyandıran varlıkların varlığını ve konumunu …
Bu yöntem, modelin olumlu çiftlerin (benzer öğeler) gömüklerini birbirine yaklaştırırken, …
Benchmarking, önceden tanımlanmış ölçütleri kullanarak bir yapay zeka modelinin belirli …
Yapay zekada özerklik, bir sistemin doğrudan insan kontrolü olmadan ortamını …
Adam (Adaptive Moment Estimation), derin sinir ağlarının eğitiminde kullanılan popüler …
Yapay zeka ajanları, sensörler (girdiler) aracılığıyla çevrelerini algılayabilen bilgi …
Bağlam içi öğrenme (ICL), büyük dil modellerinin ağırlıklarını güncellemeden yeni …
İnce ayar, büyük ve genel bir veri setinde zaten eğitilmiş bir modeli alıp, …
Bağlam penceresi, bir yapay zeka modelinin tek bir etkileşimdeki bellek operasyonel …
Derin öğrenme algoritmaları, insan beyninin analitik ve öğrenme süreçlerini taklit etmeyi …
Kod üretimi, işlevsel yazılım ürünleri üretmek amacıyla devasa programlama dili …
Bir dikkat mekanizması, bir modelin girdi dizisi içindeki farklı öğelerin önemini dinamik …
Düşünce Zinciri (CoT) istemleme stratejisi, büyük dil modellerinin nihai cevaba varmadan …
Yapay zekada bir ajan, kullanıcı veya sistem adına görevleri tamamlamak için hareket eden …