Diarizzazione del parlante
Definition
La Diarizzazione del parlante è il compito di partizionare uno stream audio in segmenti …
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Intelligenza spaziale
Definition
L’intelligenza spaziale si riferisce alla capacità dei modelli di intelligenza …
AI sovrana
Definition
L’AI sovrana descrive la capacità di un paese o di un’organizzazione di …
Embedding spaziale
Definition
L’embedding spaziale consiste nel convertire relazioni spaziali fisiche o astratte …
Slopaganda
Definition
La slopaganda descrive una forma strategica di disinformazione che si affida alla …
Studi sulla singolarità
Definition
Gli studi sulla singolarità sono una disciplina accademica emergente che indaga le …
Apprendimento della similarità
Definition
L’apprendimento della similarità si concentra sull’addestramento di modelli …
Piegatura semantica
Definition
La piegatura semantica si riferisce al processo di compressione di embedding vettoriali …
Auto-consistenza
Definition
Principalmente utilizzata con i Modelli Linguistici di Grande Dimensione (LLM), questa …
Sam3 Video
Definition
Sam3 Video si riferisce all’applicazione di modelli avanzati di segmentazione, …
SUPS
Definition
SUPS è un acronimo che può variare a seconda del contesto ma appare frequentemente nella …
Apprendimento robotico
Definition
L’apprendimento robotico coinvolge l’addestramento di agenti robotici per …
Trucco di riparametrizzazione
Definition
Il trucco di riparametrizzazione è un metodo fondamentale utilizzato negli autoencoder …
Miglioramento ricorsivo di sé
Definition
Il miglioramento ricorsivo di sé si riferisce alla capacità teorica di un sistema di …
Apprendimento reciproco uomo-macchina
Definition
Questo approccio va oltre la semplice annotazione umana nel ciclo (human-in-the-loop). …
Complessità di Rademacher
Definition
La complessità di Rademacher valuta quanto bene una classe di ipotesi possa correlarsi …
Qwen3 5 Moe
Definition
Questo termine si riferisce a un’architettura specializzata all’interno della …
Qwen3 5
Definition
Qwen3 5 sembra denotare uno specifico checkpoint, una variante dimensionale o un rilascio …
Quantizzato
Definition
La quantizzazione è una tecnica di ottimizzazione dei modelli che riduce la precisione …
Pyannote Audio Pipeline
Definition
Nel contesto di Pyannote Audio, una pipeline si riferisce a un flusso di lavoro …
Pytorch Model Hub Mixin
Definition
Il PyTorch Model Hub Mixin è un componente fornito dalla libreria Hugging Face …
Metodi del gradiente prossimale per l'apprendimento
Definition
I metodi del gradiente prossimale sono tecniche di ottimizzazione iterativa utilizzate …
Psicologia del ragionamento
Definition
Questo campo esamina i processi mentali alla base del ragionamento deduttivo, induttivo e …
Prodotto di esperti
Definition
Il Prodotto di Esperti (PoE) è un metodo per costruire distribuzioni di probabilità …
Apprendimento proattivo
Definition
Nell’apprendimento proattivo, il sistema di intelligenza artificiale determina …
Numerica probabilistica
Definition
La numerica probabilistica applica metodi bayesiani a problemi numerici tradizionali come …
Prefix Tuning
Definition
Il Prefix Tuning è una tecnica di adattamento efficiente nei parametri per i transformer …
Rappresentazione dello stato predittiva
Definition
Le Rappresentazioni Predittive dello Stato (PSR) estendono i tradizionali processi …
Polisemanticità
Definition
La polisemanticità è una caratteristica osservata nelle reti neurali profonde, in …
Personaplex
Definition
Personaplex si riferisce all’ecosistema o all’infrastruttura che supporta la …
Modello di errore percettivo
Definition
Un modello di errore percettivo descrive le discrepanze tra i dati sensoriali osservati e …
Teoria dei pattern
Definition
La teoria dei pattern fornisce una rigorosa base matematica per comprendere come oggetti …
Apprendimento della Parità
Definition
L’Apprendimento della Parità è un problema di riferimento nella teoria …
P-Tuning
Definition
Il P-Tuning (Prompt Tuning) è una tecnica progettata per adattare i grandi modelli …
PagedAttention
Definition
PagedAttention è una tecnica introdotta dal progetto vLLM per migliorare …
Rilevamento del parlato sovrapposto
Definition
Il Rilevamento del parlato sovrapposto (OSD) è un compito specializzato …
Nouvelle AI
Definition
La Nouvelle AI si riferisce a una classe di sistemi di intelligenza artificiale che …
Neurorobotics
Definition
Questo campo unisce neuroscienze e robotica implementando modelli di reti neurali nei …
Campi di modellazione neurale
Definition
I campi di modellazione neurale coinvolgono lo studio di come le popolazioni neurali si …
IA neuro-simbolica
Definition
L’IA neuro-simbolica integra metodi di apprendimento neurale sub-simbolici con …
Muse Spark
Definition
Muse Spark è un framework open source per il deep learning progettato per funzionare in …
Mxfp4
Definition
MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) è un formato di tipo di dato specializzato …
Apprendimento di rappresentazioni multimodali
Definition
L’apprendimento di rappresentazioni multimodali comporta l’addestramento di …
Regressione spline adattiva multivariata
Definition
I Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) sono un metodo di regressione …
Apprendimento multitask
Definition
Questa tecnica sfrutta il bias induttivo condiviso tra compiti correlati per migliorare …
Miscela di Esperti
Definition
La Miscela di Esperti (MoE) è un’architettura di machine learning progettata per …
Moshi
Definition
Moshi è un modello di IA avanzato creato da Kyutai che integra l’elaborazione …
Mode Collapse
Definition
Nelle GAN, il mode collapse si verifica quando il generatore impara a sfruttare le …
Addestramento a precisione mista
Definition
L’addestramento a precisione mista (MPT) combina tipi di dati a mezza precisione …
Mistral Common
Definition
Mistral Common è un pacchetto Python mantenuto da Mistral AI che offre strumenti …
Mixtral
Definition
Mixtral è un pionieristico LLM open-weight che utilizza un’architettura Sparse …
Meta-apprendimento
Definition
Il meta-apprendimento si concentra sulla progettazione di algoritmi in grado di imparare …
Mindpixel
Definition
Sebbene non sia un termine accademico standard, ‘Mindpixel’ denota …
Ricerca del prodotto interno massimo
Definition
La Ricerca del Prodotto Interno Massimo (MIPS) è un problema fondamentale nel recupero …
Regolarizzazione di varietà
Definition
La regolarizzazione di varietà estende i metodi di regolarizzazione tradizionali …
Disapprendimento automatico
Definition
Questa tecnica affronta le normative sulla privacy come il ‘diritto …
Ipotesi della varietà
Definition
Questa ipotesi spiega perché l’apprendimento profondo funziona efficacemente …
Apprendimento automatico in bioinformatica
Definition
Questo campo interdisciplinare utilizza l’apprendimento automatico per elaborare …
Controllo tramite apprendimento automatico
Definition
Il controllo tramite apprendimento automatico integra algoritmi adattivi con sistemi di …
MAUVE
Definition
MAUVE è una misura statistica progettata per valutare quanto da vicino l’output di …
Campionamento case-control locale
Definition
Il campionamento case-control locale è una strategia utilizzata principalmente …
Ipotesi del biglietto vincente
Definition
L’Ipotesi del Biglietto Vincente suggerisce che all’interno di una grande …
LLM Locale
Definition
Eseguire un LLM Locale implica il deployment di modelli a peso aperto direttamente su …
Durata della correlazione
Definition
Nei sistemi dinamici e nell’analisi delle serie temporali, la durata della …
Lifelong Planning A*
Definition
Lifelong Planning A* (LPA*) è un’estensione dell’algoritmo di ricerca A* …
Classe di funzioni apprendibili
Definition
Nella teoria statistica dell’apprendimento, una classe di funzioni apprendibili …
Learning to rank
Definition
A differenza della classificazione o regressione standard, il learning to rank si …
Prospettiva linguaggio/azione
Definition
Radicate nella teoria degli atti linguistici e nella pragmatica, questa prospettiva …
Reti di Kolmogorov-Arnold
Definition
Le Reti di Kolmogorov-Arnold (KAN) sono una classe recente di reti neurali ispirata al …
Embedding di grafo della conoscenza
Definition
I metodi di embedding dei grafi della conoscenza, come TransE o DistMult, trasformano …
Sistema di raccomandazione basato sulla conoscenza
Definition
A differenza del filtraggio collaborativo, che si basa sul comportamento passato degli …
Knowledge Distillation
Definition
La knowledge distillation è un metodo di apprendimento automatico utilizzato per …
KAoS
Definition
KAoS è un framework di agenti intelligenti sviluppato per gestire la complessità di …
Motivazione intrinseca
Definition
Nell’apprendimento per rinforzo, la motivazione intrinseca spinge un agente a …
Controllo intelligente
Definition
Il controllo intelligente impiega metodi di intelligenza artificiale come la logica …
Teoria inferenziale dell'apprendimento
Definition
Questa teoria sostiene che l’apprendimento è essenzialmente un processo di …
Bias Induttivo
Definition
Il bias induttivo rappresenta le preferenze o i vincoli intrinseci incorporati in un …
Programmazione Induttiva
Definition
La Programmazione Induttiva, spesso riferita come Sintesi di Programmi, implica la …
Ricerca Euristiche Incrementale
Definition
La Ricerca Euristiche Incrementale si riferisce ad algoritmi che affinano una soluzione …
Da Immagine a Video
Definition
La tecnologia Da Immagine a Video prende un singolo fotogramma statico e prevede i …
Ideonomia
Definition
Questo campo studia i processi dietro la formazione, la combinazione e l’evoluzione …
Ottimizzazione degli Iperparametri
Definition
L’Ottimizzazione degli Iperparametri (HPO) si riferisce al campo più ampio …
Sistema Intelligente Ibrido
Definition
Un Sistema Intelligente Ibrido (HIS) unisce diversi paradigmi dell’IA, combinando …
Istogramma degli spostamenti orientati
Definition
L’Istogramma degli Spostamenti Orientati (HOD) è un metodo di estrazione delle …
Mondo piccolo navigabile gerarchico
Definition
L’algoritmo Hierarchical Navigable Small World (HNSW) costruisce un grafo …
Parità di Rischio Gerarchica
Definition
La Parità di Rischio Gerarchica (HRP) è un metodo di costruzione del portafoglio che …
Rete autostradale
Definition
Le Highway Networks sono progettate per affrontare il problema del gradiente evanescente …
Halite AI Programming Competition
Definition
Halite era una competizione annuale di programmazione AI ospitata da Two Sigma, in cui …
Grokking
Definition
Il grokking si riferisce a un comportamento controintuitivo osservato nel deep learning, …
Gradient Accumulation
Definition
Questa strategia di ottimizzazione consente di addestrare modelli di deep learning con …
Granular computing
Definition
Questo approccio imita i processi cognitivi umani raggruppando i dati in entità di …
Gpt Oss
Definition
GPT OSS denota tipicamente alternative o derivati open source dei modelli proprietari …
GLM MoE DSA
Definition
Non esiste un termine standard unico ‘GLM MoE DSA’. Tuttavia, combina …
Apprendimento delle caratteristiche geometriche
Definition
L’apprendimento delle caratteristiche geometriche si concentra …
Missione Genesis
Definition
La Missione Genesis si riferisce tipicamente a una fase o progetto strategico …
Gemma4
Definition
Allo stato attuale delle conoscenze, non esiste un modello ufficialmente rilasciato …
Agente fuzzy
Definition
Un agente fuzzy opera in ambienti dove i dati sono spesso ambigui o incompleti, …
Analisi concettuale formale
Definition
L’ACF fornisce un quadro rigoroso per analizzare le relazioni tra oggetti e i loro …
Controllo della forza
Definition
Il controllo della forza consente ai robot di eseguire operazioni delicate come …
Approssimazione della fitness
Definition
L’approssimazione della fitness è utilizzata nel calcolo evolutivo quando la …
Modello generativo basato su flussi
Definition
I modelli generativi basati su flussi costruiscono distribuzioni di probabilità complesse …
Feature Learning
Definition
Il Feature Learning, spesso associato al deep learning, consente ai modelli di apprendere …
Apprendimento basato sulla spiegazione
Definition
L’EBL combina il ragionamento simbolico con l’apprendimento automatico per …
Ottimizzazione estremale
Definition
A differenza degli algoritmi genetici che mantengono una popolazione, l’EO lavora …
ExBERT
Definition
ExBERT fornisce interpretabilità al modello transformer BERT analizzando …
Robotica evolutiva dello sviluppo
Definition
Ispirata dall’ontogenesi biologica, la robotica ED esplora come comportamenti …
Disparità di probabilità equalizzate
Definition
Equalized odds è un vincolo di parità statistica utilizzato nell’equità algoritmica …
Modellazione dinamica empirica
Definition
La Modellazione Dinamica Empirica (EDM) è un quadro metodologico per l’analisi di …
Modello basato sull'energia
Definition
I Modelli Basati sull’Energia (EBM) definiscono una distribuzione di probabilità …
Potenziamento (Empowerment)
Definition
Nel reinforcement learning e nell’intelligenza artificiale, il potenziamento …
EfficientNet
Definition
Sviluppato da Google, EfficientNet utilizza un metodo di scaling composto per bilanciare …
Scienza cognitiva incarnata
Definition
Questo campo sfida le visioni tradizionali che trattano la mente come un computer che …
Algoritmo EM e modello GMM
Definition
Questo termine si riferisce alla relazione sinergica tra l’algoritmo …
Adattamento del dominio
Definition
L’adattamento del dominio affronta la sfida quando i dati di addestramento e di …
Diffusers: Pipeline Stable Video Diffusion
Definition
Questo termine si riferisce a un’implementazione specifica all’interno della …
Discriminazione contro i robot
Definition
La discriminazione contro i robot è un concetto etico e sociologico emergente che esamina …
Diffusers:Qwenimageeditpipeline
Definition
Questa pipeline integra le capacità del modello Qwen-Vision-Language nel framework …
Diffusers:Qwenimagepipeline
Definition
Questa pipeline adatta le capacità generative dei modelli Qwen-VL per la sintesi di …
Diffusers: Flux Context Pipeline
Definition
Questa pipeline sfrutta l’architettura Flux, nota per la sua sintesi di immagini di …
Privacy Differenziale
Definition
La privacy differenziale fornisce forti garanzie di privacy aggiungendo rumore statistico …
Deploy:Azure
Definition
Il deploy su Azure implica l’utilizzo di strumenti cloud-native come Azure Machine …
Description Logic
Definition
Le Description Logics (DL) sono frammenti decidibili della logica del primo ordine che …
Ricostruzione Tomografica Profonda
Definition
La Ricostruzione Tomografica Profonda rappresenta un avanzamento significativo rispetto …
Antialiasing nell'apprendimento profondo
Definition
L’antialiasing nell’apprendimento profondo si riferisce ai metodi che …
Super-campionamento nell'apprendimento profondo
Definition
Il Deep Learning Super Sampling (DLSS) è una tecnologia che sfrutta le reti neurali per …
Dataset:Search Qa
Definition
I dataset Search QA consistono tipicamente in coppie di query di ricerca e snippet di …
Dataset:Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
Definition
Questa voce si riferisce a un repository di dataset specifico identificato …
Dataset: Embedding Data/Specter
Definition
Il dataset Specter è costruito a partire da una vasta collezione di articoli di …
Dataset: Flax Sentence Embeddings/Stackexchange Xml
Definition
Questo dataset estrae dati a livello di frase dai file XML di Stack Exchange, fornendo …
Dataset: Embedding Data/Paq Pairs
Definition
Il dataset PAQ (Pseudo-Answer Quality) contiene milioni di coppie domanda-risposta …
Astronomia guidata dai dati
Definition
L’astronomia guidata dai dati sfrutta metodi computazionali avanzati, inclusi …
DABUS
Definition
DABUS è una specifica rete neurale artificiale progettata per generare invenzioni nuove …
Data Poisoning
Definition
Questa tecnica avversaria mira a compromettere l’integrità dei modelli di …
Metodo dell'entropia incrociata
Definition
Il Metodo dell’Entropia Incrociata (CEM) è un potente algoritmo di ottimizzazione a …
Apprendimento automatico sensibile ai costi
Definition
L’apprendimento automatico sensibile ai costi estende l’apprendimento …
Apprenditore di pattern accoppiati
Definition
Gli apprenditori di pattern accoppiati sono progettati per gestire dati in cui le istanze …
Apprendimento Continuo
Definition
L’apprendimento continuo, noto anche come apprendimento permanente, consente alle …
Apprendimento Contrastivo
Definition
L’apprendimento contrastivo è un metodo di apprendimento delle rappresentazioni che …
Pre-addestramento Contrastivo Lingua-Immagine
Definition
Il Pre-addestramento Contrastivo Lingua-Immagine (CLIP) è un’architettura di rete …
IA Costituzionale
Definition
L’IA Costituzionale è un quadro per allineare i grandi modelli linguistici ai …
Sistema esperto connessionista
Definition
Un sistema esperto connessionista integra i punti di forza nel riconoscimento dei pattern …
Campo Casuale Condizionale
Definition
I Campi Casuali Condizionali (CRF) sono una classe di modelli discriminativi comunemente …
Deriva concettuale
Definition
La deriva concettuale è un fenomeno nell’apprendimento automatico in cui la …
Tensori compressi
Definition
I tensori compressi sono array multidimensionali utilizzati nel deep learning in cui la …
Volizione coerente estrapolata
Definition
La Volizione Coerente Estrapolata (CEV) è un concetto introdotto da Eliezer Yudkowsky nel …
Calcolo cognitivo
Definition
Il calcolo cognitivo è un ramo dell’intelligenza artificiale che mira a interagire …
Robotica cognitiva
Definition
La robotica cognitiva integra la scienza cognitiva con la robotica per costruire macchine …
Co-training (Addestramento congiunto)
Definition
Questo metodo sfrutta più insiemi distinti di caratteristiche (viste) degli stessi punti …
Mappatura dell'attivazione di classe
Definition
La CAM genera heatmap sovrapposte alle immagini di input per mostrare quali pixel hanno …
CAOS
Definition
La teoria del caos esplora come piccole variazioni nei parametri iniziali possano portare …
Utilità di categoria
Definition
Questa metrica quantifica quanto bene un insieme di categorie permetta di prevedere i …
Bioserenità
Definition
La bioserenità si riferisce all’ideale concettuale in cui la biologia umana e …
Modello Bradley-Terry
Definition
Il modello Bradley-Terry è un modello probabilistico ampiamente utilizzato in psicometria …
Compromesso bias-varianza
Definition
Il compromesso bias-varianza descrive la tensione tra underfitting (alto bias) e …
Sistema bioibrido
Definition
I sistemi bioibridi fondono tessuti viventi, cellule o organismi con materiali sintetici …
Programmazione bayesiana
Definition
La programmazione bayesiana è un quadro matematico che generalizza il teorema di Bayes …
Regret bayesiano
Definition
Il regret bayesiano quantifica la differenza tra la ricompensa ottimale ottenibile con …
Serie temporali strutturali bayesiane
Definition
I modelli di serie temporali strutturali bayesiane (BSTS) rappresentano i dati delle …
Interpretazione bayesiana della regolarizzazione kernel
Definition
Questo concetto stabilisce che la minimizzazione di una funzione di rischio regolarizzata …
Meccanismi di apprendimento bayesiano
Definition
I meccanismi di apprendimento bayesiano aggiornano le credenze sui parametri del modello …
Albero sferico (Ball Tree)
Definition
Un albero sferico partiziona i punti dati in ipersfere (sfere) annidate piuttosto che in …
Negoziazione automatizzata
Definition
La negoziazione automatizzata coinvolge agenti software che rappresentano gli interessi …
Rete autonoma
Definition
Le reti autonome applicano i principi del calcolo autonomico alle reti di …
Autognostica
Definition
L’autognostica si riferisce ai meccanismi di auto-monitoraggio e auto-riparazione …
Astrostatistica
Definition
L’astrostatistica è un campo specializzato che fa da ponte tra la statistica e …
Inpainting audio
Definition
L’inpainting audio è una tecnica utilizzata per riempire le lacune nelle …
Intimità artificiale
Definition
L’intimità artificiale si riferisce al fenomeno psicologico in cui gli esseri umani …
Riproduzione artificiale
Definition
La riproduzione artificiale comprende tecniche che facilitano o replicano la riproduzione …
Intelligenza artificiale nella spiritualità
Definition
L’IA nella spiritualità si riferisce all’applicazione dell’intelligenza …
Cervello artificiale
Definition
Un cervello artificiale si riferisce ad architetture hardware o software che emulano le …
Any To Any
Definition
Any-to-any si riferisce ad architetture multimodali unificate in grado di gestire varie …
Apprendimento per apprendistato
Definition
L’apprendimento per apprendistato, noto anche come apprendimento per rinforzo …
Probabilità algoritmica
Definition
La probabilità algoritmica, radicata nella complessità di Kolmogorov e …
Discriminazione algoritmica
Definition
Questo fenomeno sorge quando i modelli di IA trattano involontariamente o …
Apprendimento automatico avversario
Definition
Questo campo comprende sia tecniche offensive per violare i modelli sia strategie …
Attacco avversario
Definition
Gli attacchi avversari sfruttano le vulnerabilità delle reti neurali introducendo rumore …
Logica agentiva
Definition
Estende la logica tradizionale per tenere conto dell’agenzia, consentendo ai …
Algoritmo Attore-Critico
Definition
L’algoritmo attore-critico impiega due componenti: l’attore, che aggiorna la …
Apprendimento del modello d'azione
Definition
L’apprendimento del modello d’azione comporta la costruzione da parte di un …
AZFinText
Definition
AZFinText è un corpus annotato su larga scala curato specificamente per l’analisi …
AI-Complete
Definition
I problemi AI-Complete sono compiti che, se risolti, implicherebbero l’esistenza …
Veganismo dell'IA
Definition
Il veganismo dell’IA è un termine speculativo e metaforico che si riferisce …
Nazionalismo IA
Definition
Il nazionalismo IA descrive la tendenza in cui i governi trattano l’intelligenza …
Osservabilità IA
Definition
L’osservabilità IA estende il monitoraggio tradizionale del software per affrontare …
Allineamento dell'IA
Definition
L’allineamento dell’IA affronta la sfida di rendere i sistemi di intelligenza …
Apprendimento Zero-Shot
Definition
L’apprendimento zero-shot consente a un modello di machine learning di classificare …
Linguaggio Visivo
Definition
I modelli Vision-Language, spesso definiti Modelli Linguistici di Grande Dimensione …
Affinamento Supervisionato
Definition
L’Affinamento Supervisionato (SFT) consiste nel prendere un grande modello …
Apprendimento Auto-Supervisionato
Definition
L’apprendimento auto-supervisionato è una tecnica in cui l’algoritmo crea …
ReAct
Definition
Il framework ReAct consente ai LLM di generare tracce di ragionamento e azioni specifiche …
Recurrent Neural Network
Definition
Le RNN sono progettate per riconoscere pattern in sequenze di dati, come testo, genomi, …
Iniezione di Prompt
Definition
L’iniezione di prompt sfrutta il modo in cui i grandi modelli linguistici …
QLoRA
Definition
QLoRA combina l’Adattamento a Basso Rango (LoRA) con la quantizzazione a 4 bit per …
Apprendimento multi-istanza
Definition
L’Apprendimento Multi-Istanza (MIL) affronta scenari in cui i dati sono raggruppati …
Model Context Protocol
Definition
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che consente alle applicazioni di …
Sistema Multi-Agente
Definition
I sistemi multi-agente sono composti da diversi agenti indipendenti, ciascuno …
Memoria a Lungo Breve Termine
Definition
Le reti LSTM affrontano il problema del gradiente evanescente comune nelle RNN standard …
Jailbreak
Definition
Il jailbreaking consiste nel creare input o prompt specifici che inducono un modello di …
Apprendimento Federato
Definition
L’apprendimento federato consente alle organizzazioni di addestrare …
Apprendimento Few-Shot
Definition
L’apprendimento few-shot mira a consentire ai modelli di generalizzare da pochi …
Modello di Embedding
Definition
Questi modelli mappano dati ad alta dimensionalità in uno spazio vettoriale continuo a …
Spiegabilità
Definition
Questo concetto affronta il problema della ‘scatola nera’ nei sistemi di IA …
Addestramento Distribuito
Definition
L’Addestramento Distribuito accelera la convergenza del modello parallelizzando i …
Decodificatore
Definition
Nei modelli sequenza-in-sequenza, il decodificatore prende il vettore di contesto …
Prompting del pensiero concatenato
Definition
Il prompting del pensiero concatenato (CoT) migliora le prestazioni dei modelli …
Adattatore
Definition
Gli adattatori sono una tecnica di fine-tuning efficiente nei parametri, utilizzata …
Attenzione
Definition
I meccanismi di attenzione permettono ai modelli di concentrarsi sulle informazioni …
zero-shot
Definition
L’apprendimento zero-shot consente ai modelli di generalizzare a nuove categorie o …
auto-supervisionato
Definition
L’apprendimento auto-supervisionato è un sottoinsieme del machine learning in cui …
multi-agente
Definition
I sistemi multi-agente sono costituiti da diverse entità indipendenti e intelligenti che …
on-policy
Definition
Gli algoritmi on-policy richiedono che l’agente impari direttamente dalle azioni …
a lungo termine
Definition
I problemi a lungo termine coinvolgono sequenze di azioni in cui l’impatto delle …
basato sulla diffusione
Definition
I modelli basati sulla diffusione sono una classe di IA generativa che crea nuovi …
tempo continuo
Definition
I modelli a tempo continuo descrivono la dinamica del sistema utilizzando equazioni …
Wasserstein
Definition
La distanza di Wasserstein, nota anche come Distanza del Trasportatore di Terra, …
Database Vettoriale
Definition
I database vettoriali ottimizzano l’archiviazione e il recupero di dati non …
Trasformatore
Definition
Introdotta nell’articolo ‘Attention Is All You Need’, …
Auto-attenzione
Definition
L’auto-attenzione consente ai modelli di catturare le dipendenze tra tutte le …
Sicurezza
Definition
La Sicurezza dell’IA è un campo multidisciplinare focalizzato sulla prevenzione di …
Apprendimento per Rinforzo
Definition
L’Apprendimento per Rinforzo (RL) è un ramo dell’apprendimento automatico …
Generazione Aumentata dal Recupero
Definition
La Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) combina i punti di forza dei sistemi di IA …
Pre-addestramento
Definition
Il pre-addestramento è una tecnica fondamentale nel deep learning in cui un modello …
Prior
Definition
Un ‘prior’ rappresenta le credenze esistenti o i dati storici riguardanti una …
Rete Neurale
Definition
Una rete neurale è una serie di algoritmi che cerca di riconoscere le relazioni …
Attenzione Multi-Testa
Definition
L’Attenzione Multi-Testa estende il meccanismo di attenzione standard eseguendolo …
Mamba
Definition
Mamba rappresenta un avanzamento significativo nella modellazione delle sequenze …
Latente
Definition
Nel machine learning, le variabili latenti sono fattori non osservati che influenzano i …
LoRA
Definition
LoRA congela i pesi del modello pre-addestrato e inserisce matrici di decomposizione …
Langevin
Definition
La dinamica di Langevin incorpora rumore casuale e forze di smorzamento per esplorare …
Gruppo
Definition
In matematica e informatica teorica, un gruppo è un insieme G unito a un’operazione …
Diffusione
Definition
I modelli di diffusione sono una classe di IA generativa che imparano a invertire un …
Causale
Definition
Nell’intelligenza artificiale, la modellazione causale mira a comprendere come le …
Beyond
Definition
Nel contesto della terminologia dell’IA, ‘beyond’ descrive spesso …
Carlo
Definition
I metodi di Monte Carlo sono tecniche essenziali nell’IA e nella statistica per …
Bayesiano
Definition
Gli approcci bayesiani nell’IA utilizzano la teoria della probabilità per …
Rete Neurale Convoluzionale
Definition
Le Reti Neurali Convoluzionali (CNN) sono progettate per apprendere automaticamente e …
Backpropagation (Retropropagazione)
Definition
Il Backpropagation, abbreviazione di retropropagazione degli errori, è un metodo …
Allineamento
Definition
L’allineamento si concentra sull’assicurarsi che i sistemi di IA facciano ciò …
Sicurezza dell'IA
Definition
La sicurezza dell’IA comprende ricerche e pratiche mirate a garantire che i sistemi …