Extraction de modèle
Definition
L’extraction de modèle consiste à interroger l’API d’un modèle …
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Attaque par porte dérobée
Definition
Une attaque par porte dérobée implique d’empoisonner les données …
Stratégie de Zeuthen
Definition
La stratégie de Zeuthen est une approche basée sur des règles pour les marchandages dans …
Ordinateur wetware
Definition
Le calcul wetware désigne les systèmes où les neurones biologiques, souvent cultivés in …
WebSocket
Definition
WebSocket est un protocole de communication informatique qui permet une communication …
Wetware
Definition
Le wetware faisait à l’origine référence au tissu cérébral biologique, mais il a …
Institut Wadhwani pour l'intelligence artificielle
Definition
Établi grâce à un don significatif de la Fondation Wadhwani, cet institut exploite les …
Super-résolution vidéo
Definition
La super-résolution vidéo consiste à utiliser des réseaux neuronaux pour mettre à …
vLLM
Definition
vLLM (Virtual Large Language Model) est une bibliothèque open source conçue pour …
Psychométrie universelle
Definition
La psychométrie universelle implique le développement et l’application …
Arbre des pensées
Definition
L’Arbre des pensées (ToT) étend l’amorçage traditionnel par chaîne de pensée …
Chronologie des risques de l'intelligence artificielle dans la finance mondiale
Definition
Ce concept désigne la séquence historique et projetée d’événements où les …
Apprentissage à trois facteurs
Definition
L’apprentissage à trois facteurs est une approche spécifique de …
Génération vidéo à partir de texte
Definition
La génération vidéo à partir de texte désigne des modèles d’IA générative qui …
L'algorithme maître
Definition
Terme popularisé par Pedro Domingos dans son livre du même nom, l’« Algorithme …
Inférence de Génération de Texte
Definition
L’inférence de génération de texte (TGI) est un cadre logiciel dédié conçu pour …
Biais temporel
Definition
Le biais temporel se produit lorsque les modèles d’apprentissage automatique …
Régression symbolique
Definition
La régression symbolique est un type d’analyse de régression qui cherche à trouver …
Supermind IA
Definition
Le Supermind IA désigne les systèmes où plusieurs composants d’IA, des experts …
Apprentissage relationnel statistique
Definition
L’apprentissage relationnel statistique (ARS) combine la théorie des probabilités …
Théorie de l'apprentissage statistique
Definition
La théorie de l’apprentissage statistique (TLS) est une branche des statistiques et …
Régression spike-and-slab
Definition
La régression spike-and-slab est une technique statistique bayésienne utilisée pour la …
Diarisation de locuteurs
Definition
La diarisation de locuteurs est la tâche qui consiste à partitionner un flux audio en …
Intelligence spatiale
Definition
L’intelligence spatiale désigne la capacité des modèles d’intelligence …
Embedding spatial
Definition
L’embedding spatial consiste à convertir les relations spatiales physiques ou …
IA souveraine
Definition
L’IA souveraine décrit la capacité d’un pays ou d’une organisation à …
Études sur la singularité
Definition
Les études sur la singularité sont une discipline académique émergente qui examine les …
Slowagande
Definition
Le slowagande décrit une forme stratégique de désinformation qui repose sur la …
Apprentissage de similarité
Definition
L’apprentissage de similarité se concentre sur l’entraînement de modèles pour …
Pliage sémantique
Definition
Le pliage sémantique désigne le processus de compression d’embeddings vectoriels …
Auto-cohérence
Definition
Principalement utilisée avec les grands modèles de langage (LLM), cette technique …
Sam3 Vidéo
Definition
Sam3 Vidéo fait référence à l’application de modèles de segmentation avancés, …
SUPS
Definition
SUPS est un acronyme qui peut varier selon le contexte mais apparaît fréquemment dans la …
Apprentissage robotique
Definition
L’apprentissage robotique consiste à entraîner des agents robotiques à exécuter des …
Astuce de reparamétrisation
Definition
L’astuce de reparamétrisation est une méthode fondamentale utilisée dans les …
Amélioration de soi récursive
Definition
L’amélioration de soi récursive désigne la capacité théorique d’un système …
Apprentissage réciproque humain-machine
Definition
Cette approche va au-delà du simple étiquetage humain dans la boucle. Elle implique un …
Complexité de Rademacher
Definition
La complexité de Rademacher évalue dans quelle mesure une classe d’hypothèses peut …
Qwen3 5 MoE
Definition
Ce terme désigne une architecture spécialisée au sein de la famille Qwen, exploitant …
Qwen3 5
Definition
Qwen3 5 semble désigner un point de contrôle spécifique, une variante de taille ou une …
Quantifié
Definition
La quantification est une technique d’optimisation de modèle qui réduit la …
Mixin Hub de Modèles PyTorch
Definition
Le Mixin Hub de Modèles PyTorch est un composant fourni par la bibliothèque Hugging Face …
Pipeline Pyannote Audio
Definition
Dans le contexte de Pyannote Audio, un pipeline fait référence à un flux de travail …
Méthodes de gradient proximal pour l'apprentissage
Definition
Les méthodes de gradient proximal sont des techniques d’optimisation itératives …
Psychologie du raisonnement
Definition
Ce domaine examine les processus mentaux sous-jacents au raisonnement déductif, inductif …
Produit d'experts
Definition
Le Produit d’Experts (PoE) est une méthode permettant de construire des …
Apprentissage proactif
Definition
Dans l’apprentissage proactif, le système d’IA détermine quels échantillons …
Numérique probabiliste
Definition
Le numérique probabiliste applique des méthodes bayésiennes aux problèmes numériques …
Réglage par préfixe
Definition
Le réglage par préfixe est une technique d’adaptation économe en paramètres pour …
Représentation d'état prédictif
Definition
Les Représentations d’État Prédictifs (PSR) étendent les processus décisionnels …
Poly-sémantique
Definition
La poly-sémantique est une caractéristique observée dans les réseaux neuronaux profonds, …
Personaplex
Definition
Le Personaplex désigne l’écosystème ou l’infrastructure soutenant la …
Modèle d'erreur de perception
Definition
Un modèle d’erreur de perception décrit les écarts entre les données sensorielles …
Théorie des motifs
Definition
La théorie des motifs fournit un fondement mathématique rigoureux pour comprendre comment …
Apprentissage de parité
Definition
L’apprentissage de parité est un problème de référence dans la théorie de …
P-Tuning
Definition
Le P-Tuning (Prompt Tuning) est une technique conçue pour adapter de grands modèles de …
PagedAttention
Definition
PagedAttention est une technique introduite par le projet vLLM pour améliorer …
Détection de parole chevauchante
Definition
La détection de parole chevauchante (OSD) est une tâche spécialisée dans le traitement de …
Nouvelle IA
Definition
La Nouvelle IA désigne une classe de systèmes d’intelligence artificielle qui …
Neurorobotique
Definition
Ce domaine fait le pont entre les neurosciences et la robotique en implémentant des …
Champs de modélisation neuronale
Definition
Les champs de modélisation neuronale impliquent l’étude de …
IA neuro-symbolique
Definition
L’IA neuro-symbolique intègre les méthodes d’apprentissage neuronal …
Muse Spark
Definition
Muse Spark est un framework d’apprentissage profond open source conçu pour …
Mxfp4
Definition
MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) est un format de type de données spécialisé …
Apprentissage de représentation multimodale
Definition
L’apprentissage de représentation multimodale consiste à entraîner des modèles à …
Régression par splines adaptatives multivariées
Definition
Les Régressions par Splines Adaptatives Multivariées (MARS) sont une méthode de …
Apprentissage multi-tâches
Definition
Cette technique exploite le biais inductif partagé entre les tâches liées pour améliorer …
Mélange d'experts
Definition
Le Mélange d’experts (MoE) est une architecture d’apprentissage automatique …
Moshi
Definition
Moshi est un modèle d’IA avancé créé par Kyutai qui intègre le traitement de la …
Effondrement de mode
Definition
Dans les GAN, l’effondrement de mode se produit lorsque le générateur apprend à …
Entraînement en précision mixte
Definition
L’entraînement en précision mixte (MPT) combine des types de données en …
Mistral Common
Definition
Mistral Common est un package Python maintenu par Mistral AI qui offre des outils …
Mixtral
Definition
Mixtral est un LLM pionnier à poids ouverts qui utilise une architecture de Mélange …
Apprentissage méta
Definition
L’apprentissage méta se concentre sur la conception d’algorithmes capables …
Mindpixel
Definition
Bien qu’il ne s’agisse pas d’un terme académique standard, …
Recherche de produit scalaire maximal
Definition
La recherche de produit scalaire maximal (RPSM) est un problème fondamental en …
Régularisation de variété
Definition
La régularisation de variété étend les méthodes de régularisation traditionnelles en …
Désapprentissage machine
Definition
Cette technique répond aux réglementations sur la confidentialité comme le « droit à …
Hypothèse de la variété
Definition
Cette hypothèse explique pourquoi l’apprentissage profond fonctionne efficacement …
Apprentissage automatique en bio-informatique
Definition
Ce domaine interdisciplinaire utilise l’apprentissage automatique pour traiter de …
Contrôle par apprentissage automatique
Definition
Le contrôle par apprentissage automatique intègre des algorithmes adaptatifs aux systèmes …
MAUVE
Definition
MAUVE est une mesure statistique conçue pour évaluer à quel point la sortie d’un …
Échantillonnage local cas-témoins
Definition
L’échantillonnage local cas-témoins est une stratégie utilisée principalement pour …
Hypothèse du billet de loterie
Definition
L’hypothèse du billet de loterie suggère qu’au sein d’un grand réseau …
LLM Local
Definition
L’exécution d’un LLM Local implique le déploiement de modèles à poids ouverts …
Durée de vie de la corrélation
Definition
Dans les systèmes dynamiques et l’analyse des séries temporelles, la durée de vie …
Lifelong Planning A*
Definition
Lifelong Planning A* (LPA*) est une extension de l’algorithme de recherche A* …
Apprentissage du classement
Definition
Contrairement à la classification ou à la régression standard, l’apprentissage du …
Classe de fonctions apprenables
Definition
En théorie de l’apprentissage statistique, une classe de fonctions apprenables …
Perspective langage/action
Definition
Ancrée dans la théorie des actes de parole et la pragmatique, cette perspective met …
Réseaux de Kolmogorov-Arnold
Definition
Les réseaux de Kolmogorov-Arnold (KAN) constituent une classe récente de réseaux …
Embedding de graphe de connaissances
Definition
Les méthodes d’embedding de graphe de connaissances, telles que TransE ou DistMult, …
Système de recommandation basé sur les connaissances
Definition
Contrairement au filtrage collaboratif qui repose sur le passé des utilisateurs, le KBRS …
Distillation des connaissances
Definition
La distillation des connaissances est une méthode d’apprentissage automatique …
KAoS
Definition
KAoS est un cadre d’agents intelligents développé pour gérer la complexité des …
Motivation intrinsèque
Definition
En apprentissage par renforcement, la motivation intrinsèque pousse un agent à explorer …
Contrôle intelligent
Definition
Le contrôle intelligent utilise des méthodes d’intelligence artificielle telles que …
Théorie inférentielle de l'apprentissage
Definition
Cette théorie postule que l’apprentissage est essentiellement un processus …
Biais Inductif
Definition
Le biais inductif représente les préférences ou contraintes inhérentes intégrées dans un …
Programmation Inductive
Definition
La Programmation Inductive, souvent appelée Synthèse de Programmes, consiste à créer du …
Recherche Heuristique Incrémentale
Definition
La Recherche Heuristique Incrémentale désigne des algorithmes qui affinent une solution …
Image vers Vidéo
Definition
La technologie Image vers Vidéo prend une seule image fixe et prédit les images suivantes …
Idéonomie
Definition
Ce domaine étudie les processus derrière la formation, la combinaison et …
Optimisation des hyperparamètres
Definition
L’Optimisation des Hyperparamètres (OHP) désigne le domaine plus large de …
Système intelligent hybride
Definition
Un Système Intelligent Hybride (SIH) fusionne différents paradigmes de l’IA, …
Histogramme des déplacements orientés
Definition
L’histogramme des déplacements orientés (HOD) est une méthode d’extraction de …
Parité hiérarchique des risques
Definition
La parité hiérarchique des risques (HRP) est une méthode de construction de portefeuille …
Petit monde navigable hiérarchique
Definition
L’algorithme du petit monde navigable hiérarchique (HNSW) construit un graphe …
Réseau autoroutier
Definition
Les réseaux autoroutiers sont conçus pour résoudre le problème de la disparition du …
Compétition de programmation Halite AI
Definition
Halite était une compétition annuelle de programmation d’IA organisée par Two …
Grokking
Definition
Le grokking désigne un comportement contre-intuitif observé en apprentissage profond : un …
Accumulation des gradients
Definition
Cette stratégie d’optimisation permet d’entraîner des modèles …
Calcul granulaire
Definition
Cette approche imite les processus cognitifs humains en regroupant les données en entités …
Gpt Oss
Definition
GPT OSS désigne généralement des alternatives ou des dérivés open source des modèles …
GLM MoE DSA
Definition
Il n’existe pas de terme standard unique « GLM MoE DSA ». Cependant, il combine …
Apprentissage de caractéristiques géométriques
Definition
L’apprentissage de caractéristiques géométriques se concentre sur le traitement de …
Mission Genesis
Definition
La Mission Genesis fait généralement référence à une phase ou un projet stratégique au …
Gemma4
Definition
À ce jour, il n’existe aucun modèle officiellement publié nommé spécifiquement …
Agent flou
Definition
Un agent flou opère dans des environnements où les données sont souvent ambiguës ou …
Analyse formelle de concepts
Definition
L’AFC fournit un cadre rigoureux pour analyser les relations entre les objets et …
Contrôle de force
Definition
Le contrôle de force permet aux robots d’effectuer des opérations délicates telles …
Approximation de la fitness
Definition
L’approximation de la fitness est utilisée dans le calcul évolutionnaire lorsque …
Modèle génératif basé sur les flux
Definition
Les modèles génératifs basés sur les flux construisent des distributions de probabilité …
Apprentissage de fonctionnalités
Definition
L’apprentissage de fonctionnalités, souvent associé à l’apprentissage …
Apprentissage basé sur l'explication
Definition
L’ABE combine le raisonnement symbolique avec l’apprentissage automatique …
Optimisation extrémale
Definition
Contrairement aux algorithmes génétiques qui maintiennent une population, l’EO …
ExBERT
Definition
ExBERT offre une interprétabilité au modèle transformateur BERT en analysant …
Robotique développementale évolutive
Definition
Inspirée par l’ontogenèse biologique, la robotique développementale évolutive …
Cotes égalisées
Definition
Les cotes égalisées sont une contrainte de parité statistique utilisée dans …
Autonomisation
Definition
En apprentissage par renforcement et en intelligence artificielle, l’autonomisation …
Modèle basé sur l'énergie
Definition
Les Modèles Basés sur l’Énergie (EBM) définissent une distribution de probabilité …
Modélisation dynamique empirique
Definition
La Modélisation Dynamique Empirique (EDM) est un cadre d’analyse des systèmes …
EfficientNet
Definition
Développé par Google, EfficientNet utilise une méthode de mise à l’échelle …
Sciences cognitives incarnées
Definition
Ce domaine remet en question les vues traditionnelles qui traitent l’esprit comme …
Algorithme EM et modèle GMM
Definition
Ce terme désigne la relation synergique entre l’algorithme Expectation-Maximization …
Adaptation de domaine
Definition
L’adaptation de domaine répond au défi lorsque les données d’entraînement et …
Diffusers : Pipeline de Diffusion Vidéo Stable
Definition
Ce terme désigne une implémentation spécifique au sein de la bibliothèque Hugging Face …
Discrimination à l'égard des robots
Definition
La discrimination à l’égard des robots est un concept éthique et sociologique …
Diffusers : Pipeline d'édition d'images Qwen
Definition
Ce pipeline intègre les capacités du modèle Qwen-Vision-Language dans le framework …
Diffusers : Pipeline de génération d'images Qwen
Definition
Ce pipeline adapte les capacités génératives des modèles Qwen-VL pour la synthèse …
Confidentialité différentielle
Definition
La confidentialité différentielle offre de solides garanties de confidentialité en …
Diffusers : FluxKontextPipeline
Definition
Ce pipeline exploite l’architecture Flux, connue pour sa synthèse d’images de …
Déploiement : Azure
Definition
Le déploiement sur Azure implique l’utilisation d’outils natifs du cloud tels …
Logique de description
Definition
Les logiques de description (DL) sont des fragments décidables de la logique du premier …
Reconstruction Tomographique Profonde
Definition
La Reconstruction Tomographique Profonde représente une avancée significative par rapport …
Anticrénelage par apprentissage profond
Definition
L’anticrénelage par apprentissage profond fait référence aux méthodes qui emploient …
Sur-échantillonnage par apprentissage profond
Definition
Le Sur-échantillonnage par Apprentissage Profond (DLSS) est une technologie qui exploite …
Dataset:Search Qa
Definition
Les jeux de données Search QA consistent généralement en des paires de requêtes de …
Jeu de données : Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
Definition
Cette entrée fait référence à un dépôt de jeu de données spécifique identifié par …
Données : Embedding Data/Specter
Definition
Le jeu de données Specter est construit à partir d’une vaste collection …
Données : Flax Sentence Embeddings/Stackexchange Xml
Definition
Ce jeu de données extrait des données au niveau des phrases à partir des fichiers XML de …
Jeu de données : Données d'incorporation / Paires PAQ
Definition
Le jeu de données PAQ (Pseudo-Answer Quality) contient des millions de paires …
Astronomie pilotée par les données
Definition
L’astronomie pilotée par les données exploite des méthodes computationnelles …
DABUS
Definition
DABUS est un réseau de neurones artificiels spécifique conçu pour générer des inventions …
Empoisonnement des données
Definition
Cette technique adverse vise à compromettre l’intégrité des modèles …
Méthode de l'entropie croisée
Definition
La Méthode de l’Entropie Croisée (MEC) est un algorithme d’optimisation …
Apprenant de motifs couplés
Definition
Les apprenants de motifs couplés sont conçus pour gérer des données où les instances …
Apprentissage automatique sensible au coût
Definition
L’apprentissage automatique sensible au coût étend l’apprentissage supervisé …
Apprentissage continu
Definition
L’apprentissage continu, également connu sous le nom d’apprentissage tout au …
Apprentissage contrastif
Definition
L’apprentissage contrastif est une méthode d’apprentissage de représentations …
Pré-entraînement contrastif langage-image
Definition
Le pré-entraînement contrastif langage-image (CLIP) est une architecture de réseau …
IA constitutionnelle
Definition
L’IA constitutionnelle est un cadre visant à aligner les grands modèles de langage …
Système expert connexioniste
Definition
Un système expert connexioniste intègre les forces de la reconnaissance de motifs et de …
Champ aléatoire conditionnel
Definition
Les champs aléatoires conditionnels (CRF) sont une classe de modèles discriminatifs …
Dérive conceptuelle
Definition
La dérive conceptuelle est un phénomène en apprentissage automatique où la relation entre …
Tenseurs compressés
Definition
Les tenseurs compressés sont des tableaux multidimensionnels utilisés en apprentissage …
Volition extrapolée cohérente
Definition
La Volition Extrapolée Cohérente (CEV) est un concept introduit par Eliezer Yudkowsky …
Informatique cognitive
Definition
L’informatique cognitive est une branche de l’intelligence artificielle qui …
Robotique cognitive
Definition
La robotique cognitive intègre les sciences cognitives à la robotique pour construire des …
Cartographie de l'activation de classe
Definition
Le CAM génère des cartes thermiques superposées aux images d’entrée pour montrer …
Co-apprentissage
Definition
Cette méthode exploite plusieurs ensembles de caractéristiques distincts (vues) des mêmes …
CHAOS
Definition
La théorie du chaos explore comment de petites variations dans les paramètres de départ …
Utilité catégorielle
Definition
Cette métrique quantifie la capacité d’un ensemble de catégories à prédire les …
Biosérénité
Definition
La biosérénité désigne l’idéal conceptuel où la biologie humaine et …
Modèle Bradley-Terry
Definition
Le modèle Bradley-Terry est un modèle probabiliste largement utilisé en psychométrie et …
Compromis biais-variance
Definition
Le compromis biais-variance décrit la tension entre le sous-apprentissage (biais élevé) …
Système biohybride
Definition
Les systèmes biohybrides fusionnent des tissus vivants, des cellules ou des organismes …
Programmation bayésienne
Definition
La programmation bayésienne est un cadre mathématique qui généralise le théorème de Bayes …
Regret bayésien
Definition
Le regret bayésien quantifie la différence entre la récompense optimale réalisable avec …
Séries temporelles structurelles bayésiennes
Definition
Les modèles de séries temporelles structurelles bayésiennes (BSTS) représentent les …
Interprétation bayésienne de la régularisation par noyau
Definition
Ce concept établit que la minimisation d’un fonctionnel de risque régulé avec un …
Mécanismes d'apprentissage bayésien
Definition
Les mécanismes d’apprentissage bayésien mettent à jour les croyances concernant les …
Arbre balistique
Definition
Un arbre balistique partitionne les points de données en hypersphères imbriquées (balles) …
Négociation automatisée
Definition
La négociation automatisée implique des agents logiciels représentant les intérêts …
Réseautique autogérée
Definition
Le réseautique autogérée applique les principes de l’informatique autogérée aux …
Autognostics
Definition
Les autognostics désignent les mécanismes d’auto-surveillance et …
Astrostatistique
Definition
L’astrostatistique est un domaine spécialisé qui fait le pont entre les …
Inpainting audio
Definition
L’inpainting audio est une technique utilisée pour combler les lacunes dans les …
Intimité artificielle
Definition
L’intimité artificielle fait référence au phénomène psychologique par lequel les …
Reproduction artificielle
Definition
La reproduction artificielle englobe les techniques qui facilitent ou reproduisent la …
Intelligence artificielle dans la spiritualité
Definition
L’IA dans la spiritualité fait référence à l’application de …
Cerveau artificiel
Definition
Un cerveau artificiel désigne des architectures matérielles ou logicielles qui émulent …
Apprentissage par apprentissage assisté
Definition
L’apprentissage par apprentissage assisté, également connu sous le nom …
De tout vers tout
Definition
Le concept « De tout vers tout » désigne des architectures multimodales unifiées capables …
Probabilité algorithmique
Definition
La probabilité algorithmique, ancrée dans la complexité de Kolmogorov et …
Discrimination algorithmique
Definition
Ce phénomène survient lorsque les modèles d’IA traitent involontairement ou …
Apprentissage automatique adversarial
Definition
Ce domaine englobe à la fois les techniques offensives visant à compromettre les modèles …
Attaque adversariale
Definition
Les attaques adversariales exploitent les vulnérabilités des réseaux de neurones en …
Logique agentive
Definition
Elle étend la logique traditionnelle pour tenir compte de l’agence, permettant aux …
Algorithme acteur-critique
Definition
L’algorithme acteur-critique emploie deux composants : l’acteur, qui met à …
Apprentissage du modèle d'action
Definition
L’apprentissage du modèle d’action implique qu’un agent construise une …
AZFinText
Definition
AZFinText est un corpus annoté à grande échelle spécifiquement conçu pour l’analyse …
Complexe pour l'IA
Definition
Les problèmes dits « complexes pour l’IA » sont des tâches qui, si elles étaient …
Véganisme IA
Definition
Le véganisme IA est un terme spéculatif et métaphorique désignant l’idée de créer …
Nationalisme IA
Definition
Le nationalisme IA décrit la tendance selon laquelle les gouvernements traitent …
Observabilité IA
Definition
L’observabilité IA étend la surveillance traditionnelle des logiciels pour répondre …
Alignement de l'IA
Definition
L’alignement de l’IA traite du défi consistant à rendre les systèmes …
Apprentissage Zero-Shot
Definition
L’apprentissage zero-shot permet à un modèle d’apprentissage automatique de …
Vision-Language
Definition
Les modèles Vision-Language, souvent appelés grands modèles de langage multimodaux …
Affinage supervisé
Definition
L’affinage supervisé (SFT) consiste à prendre un grand modèle pré-entraîné, tel …
Apprentissage auto-supervisé
Definition
L’apprentissage auto-supervisé est une technique où l’algorithme crée des …
ReAct
Definition
Le cadre ReAct permet aux LLM de générer à la fois des traces de raisonnement et des …
Réseau de neurones récurrent
Definition
Les RNN sont conçus pour reconnaître des motifs dans des séquences de données, telles que …
Injection de Prompt
Definition
L’injection de prompt exploite la manière dont les grands modèles de langage …
QLoRA
Definition
QLoRA combine l’adaptation de faible rang (LoRA) avec une quantification 4 bits …
Apprentissage multi-instance
Definition
L’apprentissage multi-instance (MIL) traite des scénarios où les données sont …
Protocole de Contexte de Modèle
Definition
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est une norme ouverte qui permet aux …
Système Multi-Agents
Definition
Les systèmes multi-agents sont composés de plusieurs agents indépendants, chacun pouvant …
Mémoire à court et long terme
Definition
Les réseaux LSTM résolvent le problème de disparition du gradient courant dans les RNN …
Jailbreak
Definition
Le jailbreak consiste à concevoir des entrées ou des prompts spécifiques pour tromper un …
Apprentissage à exemples limités
Definition
L’apprentissage à exemples limités vise à permettre aux modèles de généraliser à …
Apprentissage fédéré
Definition
L’apprentissage fédéré permet aux organisations d’entraîner collaborativement …
Explicabilité
Definition
Ce concept aborde le problème de la « boîte noire » dans les systèmes d’IA …
Modèle d'Embedding
Definition
Ces modèles mappent des données de haute dimension dans un espace vectoriel continu de …
Décodeur
Definition
Dans les modèles de séquence à séquence, le décodeur prend le vecteur de contexte produit …
Entraînement Distribué
Definition
L’Entraînement Distribué accélère la convergence du modèle en parallélisant les …
Incitation à la chaîne de pensée
Definition
L’incitation à la chaîne de pensée (CoT) améliore les performances des grands …
Adaptateur
Definition
Les adaptateurs sont une technique d’ajustement fin économe en paramètres, …
Attention
Definition
Les mécanismes d’attention permettent aux modèles de se concentrer sur les …
zéro échantillon
Definition
L’apprentissage zéro échantillon permet aux modèles de généraliser vers de …
auto-supervisé
Definition
L’apprentissage auto-supervisé est un sous-ensemble de l’apprentissage …
multi-agent
Definition
Les systèmes multi-agents sont constitués de plusieurs entités indépendantes et …
on-policy
Definition
Les algorithmes on-policy exigent que l’apprentissage se fasse directement à partir …
à long terme
Definition
Les problèmes à long terme impliquent des séquences d’actions où l’impact des …
basé sur la diffusion
Definition
Les modèles basés sur la diffusion sont une classe d’IA générative qui crée de …
temps continu
Definition
Les modèles en temps continu décrivent la dynamique du système à l’aide …
Wasserstein
Definition
La distance de Wasserstein, également connue sous le nom de Distance du Transfert Optimal …
Base de données vectorielle
Definition
Les bases de données vectorielles optimisent le stockage et la récupération de données …
Transformeur
Definition
Introduit dans l’article « Attention Is All You Need », l’architecture …
Auto-attention
Definition
L’auto-attention permet aux modèles de capturer les dépendances entre toutes les …
Sécurité
Definition
La sécurité de l’IA est un domaine multidisciplinaire axé sur la prévention des …
Apprentissage par renforcement
Definition
L’apprentissage par renforcement (RL) est une branche de l’apprentissage …
Génération augmentée par récupération
Definition
La Génération augmentée par récupération (RAG) combine les forces des systèmes d’IA …
A priori
Definition
Un ‘a priori’ représente les croyances existantes ou les données historiques …
Pré-entraînement
Definition
Le pré-entraînement est une technique fondamentale en apprentissage profond où un modèle …
Réseau de neurones
Definition
Un réseau de neurones est une série d’algorithmes qui cherche à reconnaître les …
Attention multi-têtes
Definition
L’attention multi-têtes étend le mécanisme d’attention standard en …
Mamba
Definition
Mamba représente une avancée significative dans la modélisation de séquences en …
Latent
Definition
En apprentissage automatique, les variables latentes sont des facteurs non observés qui …
LoRA
Definition
LoRA gèle les poids pré-entraînés du modèle et insère des matrices de décomposition …
Langevin
Definition
La dynamique de Langevin intègre du bruit aléatoire et des forces d’amortissement …
Groupe
Definition
En mathématiques et en informatique théorique, un groupe est un ensemble G accompagné …
Diffusion
Definition
Les modèles de diffusion sont une classe d’IA générative qui apprennent à inverser …
Causal
Definition
En intelligence artificielle, la modélisation causale cherche à comprendre comment les …
Au-delà
Definition
Dans le contexte de la terminologie de l’IA, « au-delà » décrit souvent des …
Carlo
Definition
Les méthodes de Monte-Carlo sont des techniques essentielles en IA et en statistiques …
Bayésien
Definition
Les approches bayésiennes en IA utilisent la théorie des probabilités pour mettre à jour …
Réseau neuronal convolutif
Definition
Les réseaux neuronaux convolutifs (RNC) sont conçus pour apprendre automatiquement et de …
Rétropropagation
Definition
La rétropropagation, abréviation de rétropropagation des erreurs, est une méthode …
Alignement
Definition
L’alignement vise à faire en sorte que les systèmes d’IA fassent ce que les …
Sécurité de l'IA
Definition
La sécurité de l’IA englobe la recherche et les pratiques visant à garantir que les …