Wadhwani Institute for Artificial Intelligence
Definition
Opgericht met een aanzienlijke donatie van de Wadhwani Foundation, maakt dit instituut …
4
Video Super Resolution
Definition
Video Super Resolution omvat het gebruik van neurale netwerken om video-inhoud van lagere …
Vllm
Definition
vLLM (Virtual Large Language Model) is een open-source bibliotheek die is ontworpen om …
Universele Psychometrie
Definition
Universele psychometrie omvat het ontwikkelen en toepassen van beoordelingstools die …
Tree of Thoughts
Definition
Tree of Thoughts (ToT) breidt traditionele chain-of-thought prompting uit door het model …
Tijdlijn van risico's op het gebied van kunstmatige intelligentie in de mondiale financiën
Definition
Dit concept verwijst naar de historische en geprojecteerde opeenvolging van …
Driefactorenleren
Definition
Driefactorenleren is een specifieke aanpak binnen versterkingsleren die het leerproces …
Tekst-naar-video
Definition
Tekst-naar-video verwijst naar generatieve AI-modellen die dynamische visuele inhoud …
The Master Algorithm
Definition
Munt door Pedro Domingos in zijn gelijknamige boek, beschrijft de ‘Master …
Text Generation Inference
Definition
Text Generation Inference (TGI) is een speciaal softwarekader dat is ontworpen om grote …
Temporale bias
Definition
Temporale bias treedt op wanneer machine learning-modellen recente waarnemingen …
Symboolregressie
Definition
Symboolregressie is een vorm van regressieanalyse die streeft naar het vinden van een …
Supermind AI
Definition
Supermind AI verwijst naar systemen waarbij meerdere AI-componenten, menselijke experts …
Statistisch relationeel leren
Definition
Statistisch relationeel leren (SRL) combineert kansrekening met relationele …
Statistische leertheorie
Definition
Statistische leertheorie (SLT) is een tak van de statistiek en informatica die bestudeert …
Spike-and-slag regressie
Definition
Spike-and-slag regressie is een Bayesiaanse statistische techniek die wordt gebruikt voor …
Ruimtelijke intelligentie
Definition
Ruimtelijke intelligentie verwijst naar het vermogen van kunstmatige …
Sprekerdiarisatie
Definition
Sprekerdiarisatie is de taak om een audiostream op te delen in homogene segmenten op …
Ruimtelijke embedding
Definition
Ruimtelijke embedding houdt in dat fysieke of abstracte ruimtelijke relaties worden …
Soeverein AI
Definition
Soeverein AI beschrijft het vermogen van een land of organisatie om …
Singulariteitsstudies
Definition
Singulariteitsstudies zijn een opkomende academische discipline die de implicaties …
Slopaganda
Definition
Slopaganda beschrijft een strategische vorm van desinformatie die zich baseert op …
Similariteitsleren
Definition
Similariteitsleren richt zich op het trainen van modellen om invoergegevens naar een …
Semantische vouwing
Definition
Semantische vouwing verwijst naar het proces van het comprimeren van complexe, …
Zelfconsistentie
Definition
Deze techniek wordt voornamelijk gebruikt bij Large Language Models (LLM’s) om de …
Sam3 Video
Definition
Sam3 Video verwijst naar de toepassing van geavanceerde segmentatiemodellen, potentieel …
SUPS
Definition
SUPS is een afkorting die per context kan variëren, maar komt vaak voor in …
Robotleren
Definition
Robotleren omvat het trainen van robotische agenten om taken autonoom uit te voeren door …
Reparameterisatietrick
Definition
De reparameterisatietrick is een fundamentele methode die wordt gebruikt in variatiële …
Recursieve zelfverbetering
Definition
Recursieve zelfverbetering verwijst naar de theoretische mogelijkheid van een kunstmatige …
Rademacher-complexiteit
Definition
Rademacher-complexiteit evalueert hoe goed een hypothese-klasse kan correleren met …
Wederzijds mens-machine leren
Definition
Deze aanpak gaat verder dan eenvoudige mens-in-de-lus-labeling. Het omvat tweerichtings …
Qwen3 5 Moe
Definition
Deze term verwijst naar een gespecialiseerde architectuur binnen de Qwen-familie, die …
Qwen3 5
Definition
Qwen3 5 lijkt een specifieke checkpoint, groottevariant of gespecialiseerde release aan …
Gekwantiseerd
Definition
Kwantisering is een techniek voor modeloptimalisatie die de numerieke precisie van de …
Pyannote Audio Pipeline
Definition
In de context van Pyannote Audio verwijst een pijplijn naar een configureerbaar workflow …
PyTorch Model Hub Mixin
Definition
De PyTorch Model Hub Mixin is een component van de Hugging Face Transformers-bibliotheek …
Proximale gradientmethoden voor leren
Definition
Proximale gradientmethoden zijn iteratieve optimalisatietechnieken die worden gebruikt …
Psychologie van redeneren
Definition
Dit vakgebied onderzoekt de mentale processen die ten grondslag liggen aan menselijke …
Product van experts
Definition
Het Product van Experts (PoE) is een methode voor het construeren van complexe …
Proactief leren
Definition
Bij proactief leren bepaalt het AI-systeem welke monsters de onzekerheid het meest zouden …
Probabilistische numeriek
Definition
Probabilistische numeriek past Bayesiaanse methoden toe op traditionele numerieke …
Predictieve staatrepresentatie
Definition
Predictieve Staatrepresentaties (PSR’s) breiden traditionele gedeeltelijk …
Prefix Tuning
Definition
Prefix Tuning is een parameter-efficiënte adaptatietechniek voor voorgebouwde …
Polysemantie
Definition
Polysemantie is een kenmerk dat wordt waargenomen in diepe neurale netwerken, met name in …
Personaplex
Definition
Personaplex verwijst naar het ecosysteem of de infrastructuur die de creatie, het beheer …
Model voor waarnemingsfouten
Definition
Een model voor waarnemingsfouten beschrijft de discrepanties tussen waargenomen …
Patroontheorie
Definition
Patroontheorie biedt een rigoureuze wiskundige basis voor het begrijpen hoe complexe …
Pariteitsleren
Definition
Pariteitsleren is een benchmarkprobleem in de machine learning-theorie waarbij het doel …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) is een techniek ontworpen om grote voorgekochte taalmodellen met …
PagedAttention
Definition
PagedAttention is een techniek geïntroduceerd door het vLLM-project om de efficiëntie van …
Overlapped Speech Detection
Definition
Overlapped Speech Detection (OSD) is een gespecialiseerde taak in spraakverwerking die …
Nouvelle AI
Definition
Nouvelle AI verwijst naar een klasse van kunstmatige intelligentiesystemen die …
Neurorobotica
Definition
Dit veld verbindt neurowetenschappen en robotica door neurale netwerkmodellen te …
Neurale modelleringsvelden
Definition
Neurale modelleringsvelden omvatten de studie van hoe neurale populaties zichzelf …
Neuro-symbolische AI
Definition
Neuro-symbolische AI integreert sub-symbolische neurale leermethoden met symbolische …
Muse Spark
Definition
Muse Spark is een open-source deep learning-framework dat is ontworpen om efficiënt te …
Mxfp4
Definition
MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) is een gespecialiseerd gegevensformaat dat is …
Multimodale representatielering
Definition
Multimodale representatielering houdt in dat modellen worden getraind om informatie te …
Multivariaat adaptieve regressie-spline
Definition
Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) is een flexibele regressiemethode die …
Multitask Learning
Definition
Deze techniek maakt gebruik van de gedeelde inductieve bias tussen gerelateerde taken om …
Mixture of Experts
Definition
Mixture of Experts (MoE) is een machine learning-architectuur die is ontworpen om …
Moshi
Definition
Moshi is een geavanceerd AI-model gemaakt door Kyutai dat spraak- en tekstverwerking …
Mode Collapse
Definition
In GAN’s treedt mode collapse op wanneer de generator leert de zwakke punten van de …
Mistral Common
Definition
Mistral Common is een Python-pakket dat wordt onderhouden door Mistral AI en …
Mixed Precision Training
Definition
Mixed Precision Training (MPT) combineert halfprecisie (FP16) en volledige precisie …
Mixtral
Definition
Mixtral is een baanbrekend open groot taalmodel dat een Sparse Mixture of Experts …
Meta-lernen
Definition
Meta-lernen richt zich op het ontwerpen van algoritmen die kunnen leren van eerdere taken …
Mindpixel
Definition
Hoewel het geen standaard academische term is, verwijst ‘Mindpixel’ meestal …
Zoeken naar maximale inwendig product
Definition
Maximum Inner-Product Search (MIPS) is een fundamenteel probleem in informatiewinning en …
Vlakkeregularisatie
Definition
Vlakkeregularisatie breidt traditionele regularisatiemethoden uit door de intrinsieke …
Machine unlearning
Definition
Deze techniek voldoet aan privacyregelgeving zoals het ‘recht om vergeten te …
Manifold hypothesis
Definition
Deze hypothese verklaart waarom deep learning effectief werkt ondanks de vloek der …
Machine learning in de bio-informatica
Definition
Dit interdisciplinaire vakgebied maakt gebruik van machine learning om enorme …
Machine learning-besturing
Definition
Machine learning-besturing integreert adaptieve algoritmen met traditionele …
MAUVE
Definition
MAUVE is een statistische maatstaf die is ontworpen om te beoordelen hoe nauw de output …
Lokaal casus-controle sampling
Definition
Lokaal casus-controle sampling is een strategie die voornamelijk wordt gebruikt bij het …
Lottery ticket-hypothese
Definition
De Lottery Ticket Hypothesis suggereert dat binnen een groot, willekeurig geïnitialiseerd …
Lokaal LLM
Definition
Het uitvoeren van een lokaal LLM houdt in dat open-weight modellen direct worden …
Levensduur van correlatie
Definition
In dynamische systemen en tijdreeksanalyse meet de levensduur van correlatie de duur …
Lifelong Planning A*
Definition
Lifelong Planning A* (LPA*) is een uitbreiding van het A*-zoekalgoritme, ontworpen voor …
Leerbaar functieklassen
Definition
In de statistische leertheorie vertegenwoordigt een leerbaar functieklassen de …
Leren rangschikken
Definition
In tegenstelling tot standaard classificatie of regressie, richt leren rangschikken zich …
Taal/actieperspectief
Definition
Geworteld in de speech act theory en de pragmatica, benadrukt dit perspectief hoe …
Kolmogorov-Arnold-netwerken
Definition
Kolmogorov-Arnold-netwerken (KAN’s) zijn een recente klasse neurale netwerken die …
Knowledge graph embedding
Definition
Methoden voor knowledge graph embedding, zoals TransE of DistMult, transformeren discrete …
Knowledge-based recommender system
Definition
In tegenstelling tot collaboratieve filtering, die vertrouwt op eerder gebruikersgedrag, …
Knowledge Distillation
Definition
Knowledge distillation is een machine learning-methode die wordt gebruikt om een groot, …
KAoS
Definition
KAoS is een intelligent agentframework dat is ontwikkeld om de complexiteit van …
Intrinsieke motivatie
Definition
Bij versterkend leren drijft intrinsieke motivatie een agent aan om zijn omgeving te …
Intelligente regeling
Definition
Intelligente regeling maakt gebruik van methoden voor kunstmatige intelligentie, zoals …
Inferentiële leertheorie
Definition
Deze theorie stelt dat leren in wezen een proces van probabilistische inferentie is. In …
Incrementele Heuristische Zoektocht
Definition
Incrementele Heuristische Zoektocht verwijst naar algoritmen die een kandidaat-oplossing …
Inductief Programmeren
Definition
Inductief Programmeren, vaak aangeduid als Programsynthese, houdt in het creëren van …
Inductieve Bias
Definition
Inductieve bias vertegenwoordigt de inherente voorkeuren of beperkingen die in een …
Afbeelding-naar-video
Definition
Afbeelding-naar-video-technologie neemt één statisch frame en voorspelt daaropvolgende …
Ideonomie
Definition
Dit vakgebied bestudeert de processen achter hoe ideeën worden gevormd, gecombineerd en …
Hybride intelligente systeem
Definition
Een Hybride Intelligente Systeem (HIS) voegt verschillende AI-paradigma’s samen, …
Hyperparameteroptimalisatie
Definition
Hyperparameteroptimalisatie (HPO) verwijst naar het bredere vakgebied van het …
Hiërarchisch navigeerbare kleine wereld
Definition
Het Hiërarchisch Navigeerbare Kleine Wereld (HNSW)-algoritme bouwt een gelaagde grafiek …
Hiërarchische Risicopariteit
Definition
Hiërarchische Risicopariteit (HRP) is een methode voor portfoliobouw die de beperkingen …
Highway-netwerk
Definition
Highway-netwerken zijn ontworpen om het probleem van vervagende gradiënten in deep …
Histogram van georiënteerde verplaatsingen
Definition
Histogram of Oriented Displacements (HOD) is een methode voor kenmerkextractie voor …
Halite AI Programming Competition
Definition
Halite was een jaarlijkse AI-programmeerwedstrijd georganiseerd door Two Sigma, waarbij …
Grokking
Definition
Grokking verwijst naar een contra-intuïtief gedrag dat wordt waargenomen in deep …
Gradient Accumulation
Definition
Deze optimalisatiestrategie stelt diepe leermodellen in staat te trainen met effectieve …
Granulaire computing
Definition
Deze benadering nabootst menselijke cognitieve processen door gegevens te groeperen in …
Gpt Oss
Definition
GPT OSS duidt doorgaans op open-source alternatieven of afgeleiden van propriëtaire …
GLM MoE DSA
Definition
Er is geen enkele standaardterm ‘GLM MoE DSA’. Het combineert echter …
Genesis-missie
Definition
De Genesis-missie verwijst doorgaans naar een strategische fase of project binnen een …
Geometrische feature learning
Definition
Geometrische feature learning richt zich op het verwerken van data die niet-euclidische …
Gemma4
Definition
Tot op heden is er geen officieel uitgebracht model met de naam ‘Gemma4’ dat …
Fuzzy agent
Definition
Een fuzzy agent opereert binnen omgevingen waar gegevens vaak ambigu of onvolledig zijn, …
Formele conceptanalyse
Definition
FCA biedt een rigoureus kader voor het analyseren van relaties tussen objecten en hun …
Krachtregeling
Definition
Krachtregeling stelt robots in staat om delicate handelingen uit te voeren, zoals …
Fitnessbenadering
Definition
Fitnessbenadering wordt gebruikt in evolutionaire berekening wanneer het evalueren van de …
Op stromingen gebaseerd generatief model
Definition
Op stromingen gebaseerde generatieve modellen construeren complexe …
Feature Learning
Definition
Feature learning, vaak geassocieerd met deep learning, stelt modellen in staat om …
Extremaal optimalisatie
Definition
In tegenstelling tot genetische algoritmen die een populatie onderhouden, werkt EO op …
Uitleggebaseerd leren
Definition
EBL combineert symbolisch redeneren met machine learning om het leerproces te versnellen. …
Evolutionaire ontwikkelingsrobotica
Definition
Geïnspireerd door biologische ontogenie onderzoekt ED-robotica hoe complexe gedragingen …
ExBERT
Definition
ExBERT biedt interpreteerbaarheid voor het BERT-transformermodel door het belang van …
Gelijkwaardige kansen
Definition
Gelijkwaardige kansen is een statistische pariteitsbeperking die wordt gebruikt in …
Empirisch dynamisch modelleren
Definition
Empirisch Dynamisch Modelleren (EDM) is een raamwerk voor het analyseren van …
Empowerment
Definition
In versterkend leren en kunstmatige intelligentie is empowerment een intrinsieke …
Op energie gebaseerd model
Definition
Energy-Based Models (EBM’s) definiëren een kansverdeling over invoergegevens met …
Belichaamde cognitiewetenschap
Definition
Dit vakgebied daagt traditionele opvattingen uit die de geest beschouwen als een computer …
EfficientNet
Definition
Ontwikkeld door Google, gebruikt EfficientNet een methode voor ‘compound …
EM-algoritme en GMM-model
Definition
Deze term verwijst naar de synergetische relatie tussen het Expectation-Maximization …
Domeinadaptatie
Definition
Domeinadaptatie lost het probleem op wanneer trainings- en testgegevens uit verschillende …
Diffusers: Stable Video Diffusion-pijplijn
Definition
Deze term verwijst naar een specifieke implementatie binnen de Hugging Face …
Discriminatie tegen robots
Definition
Discriminatie tegen robots is een opkomend ethisch en sociologisch concept dat onderzoekt …
Diffusers: Qwenimageeditpipeline
Definition
Deze pipeline integreert de mogelijkheden van het Qwen-Vision-Language-model in het …
Diffusers: Qwenimagepipeline
Definition
Deze pipeline past de generatieve mogelijkheden van Qwen-VL-modellen toe voor …
Differentiële privacy
Definition
Differentiële privacy biedt sterke privacygaranties door gekalibreerde statistische ruis …
Diffusers: Flux Context Pipeline
Definition
Deze pipeline maakt gebruik van de Flux-architectuur, bekend om zijn hoogwaardige …
Beschrijvingslogica
Definition
Beschrijvingslogica’s (DL) zijn beslisbare fragmenten van de eerste-orde logica die …
Implementeren: Azure
Definition
Implementeren op Azure houdt in dat cloud-native tools worden gebruikt, zoals Azure …
Diepe Tomografische Reconstructie
Definition
Diepe Tomografische Reconstructie vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang ten …
Anti-aliasing in Deep Learning
Definition
Deep Learning Anti-Aliasing verwijst naar methoden die neurale netwerken inzetten om …
Deep Learning Super Sampling
Definition
Deep Learning Super Sampling (DLSS) is een technologie die neurale netwerken benut om …
Dataset:Search Qa
Definition
Zoekopdracht QA-datasets bestaan meestal uit paren van zoekopdrachten en relevante …
Dataset:Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
Definition
Deze vermelding verwijst naar een specifieke datasetrepository geïdentificeerd door de ID …
Dataset:Embedding Data/Specter
Definition
De Specter-dataset is opgebouwd uit een enorme verzameling informaticapapers, waarbij …
Dataset:Flax Sentence Embeddings/Stackexchange Xml
Definition
Deze dataset extrahert gegevens op zinsniveau uit Stack Exchange XML-bestanden, wat een …
Dataset: Inbeddingsdata/PAQ-paren
Definition
De PAQ (Pseudo-Answer Quality) dataset bevat miljoenen automatisch gegenereerde …
Data-driven astronomy
Definition
Data-driven astronomy maakt gebruik van geavanceerde computationele methoden, waaronder …
DABUS
Definition
DABUS is een specifiek kunstmatig neurale netwerk dat is ontworpen om nieuwe uitvindingen …
Datap vergiftiging
Definition
Deze adversariële techniek beoogt de integriteit van machine learning-modellen te …
Cross-entropiemethode
Definition
De Cross-Entropiemethode (CEM) is een krachtig, algemeen optimalisatiealgoritme dat wordt …
Gekoppelde patroonleraar
Definition
Gekoppelde patroonlezers zijn ontworpen om om te gaan met data waarbij instanties uit …
Kostengevoelig machine leren
Definition
Kostengevoelig machine leren breidt traditioneel supervised learning uit door …
Contrastief leren
Definition
Contrastief leren is een methode voor representatieleren die geen gelabelde gegevens …
Contrastieve vooropleiding van taal-afbeeldingen
Definition
Contrastieve taal-afbeelding vooropleiding (CLIP) is een neurale netwerkarchitectuur die …
Voortdurend leren
Definition
Voortdurend leren, ook wel levenslang leren genoemd, stelt neurale netwerken in staat om …
Connectionistisch expert systeem
Definition
Een connectionistisch expert systeem integreert de sterke punten van patroonherkenning en …
Constitutionele AI
Definition
Constitutionele AI is een kader voor het afstemmen van grote taalmodellen op menselijke …
Conceptdrift
Definition
Conceptdrift is een fenomeen in machine learning waarbij de relatie tussen invoerfuncties …
Conditioneel Willekeurig Veld
Definition
Conditioneel Willekeurige Velden (CRF’s) zijn een klasse van discriminerende …
Gecomprimeerde tensoren
Definition
Gecomprimeerde tensoren zijn multidimensionale arrays die worden gebruikt in deep …
Coherente geëxtrapoleerde wil
Definition
Coherente Geëxtrapoleerde Wil (CEV) is een concept dat door Eliezer Yudkowsky is …
Cognitieve computing
Definition
Cognitieve computing is een tak van kunstmatige intelligentie die streeft naar …
Cognitieve robotica
Definition
Cognitieve robotica integreert cognitieve wetenschap met robotica om machines te bouwen …
Class Activation Mapping
Definition
CAM genereert hittemappen die over invoerbeelden worden gelegd om aan te geven welke …
Co-training
Definition
Deze methode maakt gebruik van meerdere verschillende kenmerkensets (weergaven) van …
Categorie-nut
Definition
Deze metriek kwantificeert hoe goed een set categorieën het voorspellen van de waarden …
Chaos
Definition
De chaostheorie onderzoekt hoe kleine variaties in startparameters kunnen leiden tot …
Biosereniteit
Definition
Biosereniteit verwijst naar het conceptuele ideaal waarbij menselijke biologie en …
Bradley-Terrymodel
Definition
De Bradley-Terrymodel is een probabilistisch model dat veel wordt gebruikt in de …
Bias-variancie afweging
Definition
De bias-variancie afweging beschrijft de spanning tussen onderaanpassing (hoge bias) en …
Biohybride systeem
Definition
Biohybride systemen combineren levende weefsels, cellen of organismen met synthetische …
Bayesiaans programmeren
Definition
Bayesiaans programmeren is een wiskundig kader dat de stelling van Bayes generaliseert om …
Bayesiaanse spijt
Definition
Bayesiaanse spijt kwantificeert het verschil tussen de optimale beloning die haalbaar zou …
Bayesiaanse structurele tijdreeksen
Definition
Modellen voor Bayesiaanse structurele tijdreeksen (BSTS) representeren tijdreeksgegevens …
Bayesiaanse interpretatie van kernelregularisatie
Definition
Dit concept stelt dat het minimaliseren van een geregulariseerde risicofunctie met een …
Bayesiaanse leermethoden
Definition
Bayesiaanse leermethoden actualiseren overtuigingen over modelparameters met behulp van …
Ball Tree
Definition
Een Ball Tree verdeelt datapunten in geneste hypersferen (bollen) in plaats van …
Autonome netwerken
Definition
Autonome netwerken passen principes van autonomic computing toe op …
Geautomatiseerde onderhandeling
Definition
Geautomatiseerde onderhandeling omvat software-agenten die de belangen van mensen …
Autognostiek
Definition
Autognostiek verwijst naar de mechanismen voor zelfmonitoring en zelfreparatie die in …
Astrostatistiek
Definition
Astrostatistiek is een gespecialiseerd vakgebied dat statistiek en astronomie met elkaar …
Audio inpainting
Definition
Audio inpainting is een techniek die wordt gebruikt om gaten in audio-opnames op te …
Kunstmatige intimiteit
Definition
Kunstmatige intimiteit verwijst naar het psychologische fenomeen waarbij mensen echte …
Kunstmatige voortplanting
Definition
Kunstmatige voortplanting omvat technieken die biologische voortplanting vergemakkelijken …
Kunstmatige intelligentie in spiritualiteit
Definition
AI in spiritualiteit verwijst naar de toepassing van kunstmatige intelligentie in …
Kunstmatige hersenen
Definition
Kunstmatige hersenen verwijzen naar hardware- of softwarearchitecturen die de neurale …
Any To Any (Alles-naar-alles)
Definition
Any-to-any verwijst naar uniforme multimodale architecturen die verschillende …
Leerlingenschapsleren
Definition
Leerlingenschapsleren, ook wel inverse versterkend leren uit demonstraties genoemd, stelt …
Algoritmische waarschijnlijkheid
Definition
Algoritmische waarschijnlijkheid, geworteld in de Kolmogorov-complexiteit en …
Algoritmische discriminatie
Definition
Dit fenomeen ontstaat wanneer AI-modellen individuen onbedoeld of systematisch anders …
Adversair machine learning
Definition
Dit vakgebied omvat zowel offensieve technieken om modellen te breken als defensieve …
Adversariële aanval
Definition
Adversariële aanvallen benutten de kwetsbaarheden van neurale netwerken door subtiele …
Agentieve logica
Definition
Het breidt traditionele logica uit om rekening te houden met agentuur, waardoor systemen …
Actor-critic-algoritme
Definition
Het actor-critic-algoritme maakt gebruik van twee componenten: de actor, die het beleid …
Leren van actiemodellen
Definition
Leren van actiemodellen houdt in dat een agent een interne representatie construeert van …
AZFinText
Definition
AZFinText is een grote, geannoteerde corpus die specifiek is samengesteld voor de analyse …
AI-compleet
Definition
AI-complete problemen zijn taken die, indien opgelost, de aanwezigheid van Artificial …
AI-veganisme
Definition
AI-veganisme is een speculatieve en metaforische term die verwijst naar het idee van …
AI-nationalisme
Definition
AI-nationalisme beschrijft de trend waarbij regeringen kunstmatige intelligentie …
AI-observabiliteit
Definition
AI-observabiliteit breidt traditionele softwaremonitoring uit om de unieke uitdagingen …
AI-alignement
Definition
AI-alignement behandelt de uitdaging om kunstmatige intelligentiesystemen robuust te …
Visie-Taal
Definition
Visie-Taalmodellen, vaak aangeduid als Multimodale Grote Taalmodellen (MLLMs), integreren …
Zero-shot Learning
Definition
Zero-shot learning stelt een machine learning-model in staat instanties van klassen te …
Supervised Fine-tuning
Definition
Supervised Fine-tuning (SFT) houdt in dat een groot vooraf getraind model, zoals een …
Zelfsuperviseerd leren
Definition
Zelfsuperviseerd leren is een techniek waarbij het algoritme supervisie-signaals maakt …
ReAct
Definition
Het ReAct-kader stelt LLM’s in staat om zowel redeneringssporen als taakspecifieke …
Recurrent Neural Network
Definition
RNN’s zijn ontworpen om patronen te herkennen in gegevenssequenties, zoals tekst, …
Promptinjectie
Definition
Promptinjectie misbruikt de manier waarop grote taalmodellen gebruikersinstructies …
QLoRA
Definition
QLoRA combineert Low-Rank Adaptation (LoRA) met 4-bits kwantisatie om de geheugenruimte …
Meervoudige instantie-leer
Definition
Meervoudige Instantie-Leer (MIL) adresseert scenario’s waarin gegevens gegroepeerd …
Model Context Protocol
Definition
Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaard die AI-toepassingen in staat stelt …
Multi-Agent Systeem
Definition
Multi-agent-systemen bestaan uit meerdere onafhankelijke agenten, die elk mogelijk …
Long Short-Term Memory (LSTM)
Definition
LSTM-netwerken lossen het probleem van vervagende gradiënten op, dat veel voorkomt in …
Jailbreak
Definition
Jailbroken betreft het creëren van specifieke invoer of prompts die een AI-model ertoe …
Federated Learning
Definition
Federated learning stelt organisaties in staat om gezamenlijk AI-modellen te trainen …
Few-shot Learning
Definition
Few-shot learning heeft als doel modellen in staat te stellen te generaliseren op basis …
Embedding Model
Definition
Deze modellen mapperen hoogdimensionale gegevens naar een continu vectorruimte met lagere …
Uitlegbaarheid
Definition
Dit concept adresseert het ‘black box’-probleem in complexe AI-systemen door …
Decoder
Definition
In sequence-to-sequence-modellen neemt de decoder de contextvector die door de encoder is …
Gedistribueerd Trainen
Definition
Gedistribueerd Trainen versnelt de convergentie van modellen door berekeningen te …
Chain-of-Thought Prompting
Definition
Chain-of-Thought (CoT) prompting verbetert de prestaties van grote taalmodellen bij …
Adapter
Definition
Adapters zijn een techniek voor parameter-efficiënte fine-tuning, voornamelijk gebruikt …
Attention (Aandacht)
Definition
Attention-mechanismen stellen modellen in staat om zich te focussen op relevante …
zero-shot
Definition
Zero-shot leren stelt modellen in staat te generaliseren naar nieuwe categorieën of taken …
zelfsuperviseerd
Definition
Zelfsupervised learning is een subset van machine learning waarbij het supervisie-signaal …
multi-agent
Definition
Multi-agentsystemen bestaan uit verschillende onafhankelijke, intelligente entiteiten die …
on-policy
Definition
On-policy-algoritmen vereisen dat de agent leert direct uit de acties die worden …
lange horizon
Definition
Problemen met een lange horizon betreffen sequenties van acties waarbij de impact van …
op diffusie gebaseerd
Definition
Modellen op diffusiebasis zijn een klasse van generatieve AI die nieuwe gegevenssamples …
continuous-time
Definition
Modellen met continue tijd beschrijven systeemdynamicen met behulp van …
Wasserstein
Definition
De Wasserstein-afstand, ook wel de Aarde-verplaatsersafstand (Earth Mover’s …
Vector Database
Definition
Vector databases optimaliseren het opslaan en ophalen van ongestructureerde gegevens door …
Transformer
Definition
Geïntroduceerd in het artikel ‘Attention Is All You Need’, heeft de …
Zelfattentie
Definition
Zelfattentie stelt modellen in staat om afhankelijkheden tussen alle posities in een …
Veiligheid
Definition
AI-veiligheid is een multidisciplinair veld gericht op het voorkomen van nadelige …
Retrieval-Augmented Generation
Definition
Retrieval-Augmented Generation (RAG) combineert de sterke punten van retrieval-gebaseerde …
Versterkend Leren
Definition
Versterkend Leren (RL) is een tak van machine learning die zich richt op hoe intelligente …
Pre-training
Definition
Pre-training is een fundamentele techniek in deep learning waarbij een model brede …
Prior
Definition
Een ‘prior’ vertegenwoordigt bestaande overtuigingen of historische gegevens …
Neuraal Netwerk
Definition
Een neuraal netwerk is een serie algoritmen die probeert onderliggende relaties in een …
Multi-Head Attention
Definition
Multi-Head Attention breidt het standaard attention-mechanisme uit door deze meerdere …
Mamba
Definition
Mamba vertegenwoordigt een aanzienlijke vooruitgang in sequentiemodellering door de …
Latent
Definition
In machine learning zijn latente variabelen onwaargenomen factoren die waargenomen …
LoRA
Definition
LoRA bevriest voorgekochte modelgewichten en voegt trainbare decompositiematrices in elke …
Langevin
Definition
Langevin-dynamica integreert willekeurige ruis en dempingskrachten om energielandschappen …
Groep
Definition
In de wiskunde en theoretische informatica is een groep een verzameling G samen met een …
Diffusie
Definition
Diffusiemodellen zijn een klasse van generatieve AI die leren een stochastisch proces om …
Causaal
Definition
Bij kunstmatige intelligentie streeft causaal modelleren naar begrip van hoe interventies …
Beyond
Definition
In de context van AI-terminologie beschrijft ‘beyond’ vaak opkomende …
Carlo
Definition
Monte Carlo-methoden zijn essentiële technieken in AI en statistiek voor het benaderen …
Bayesiaans
Definition
Bayesiaanse benaderingen in AI gebruiken waarschijnlijkheidstheorie om de kans op …
Convolutioneel Neuraal Netwerk
Definition
Convolutionele Neuronale Netwerken (CNN’s) zijn ontworpen om automatisch en …
Backpropagatie
Definition
Backpropagatie, afkorting voor ‘backward propagation of errors’ (terugwaartse …
AI-veiligheid
Definition
AI-veiligheid omvat onderzoek en praktijken die erop gericht zijn ervoor te zorgen dat …
Alignment
Definition
Alignment richt zich op het verzekeren dat AI-systemen doen wat mensen eigenlijk willen, …